Weź udział w bezpłatnych ćwiczeniach laboratoryjnych

Poznaj nowe funkcje uczenia maszynowego.

Wdrażaj i uruchamiaj modele AI z pomocą usługi Watson Machine Learning

IBM Watson Machine Learning — część platformy IBM® Watson Studio — pomaga analitykom danych i programistom w szybszym wdrażaniu technologii AI i uczenia maszynowego na platformie IBM Cloud Pak® for Data. W ramach otwartej, rozszerzalnej architektury możesz wdrażać modele AI w odpowiedniej skali w dowolnej chmurze. Dzięki IBM możesz:

  • Wdrażać dowolne modele, w tym modele uczenia maszynowego i uczenia głębokiego oraz modele optymalizacji decyzji
  • Dynamicznie zmieniać kwalifikacje operacyjne modeli poprzez ich nieustanne uczenie się
  • Automatycznie generować interfejsy API do budowania aplikacji opartych na AI w ramach metodologii DevOps
  • Monitorować modele pod kątem dryftu, odchyleń i ryzyka oraz zarządzać nimi
  • Wdrażać dowolne projekty w środowiskach produkcyjnych, w tym projekty typu Open Source, projekty innych firm oraz narzędzia IBM

Uwolnij potencjał technologii Watson AI. Zautomatyzuj cykl życia AI według strategii ModelOps.
→ Oglądaj dostępne na żądanie webinaria dotyczące analityki danych (odsyłacz prowadzi poza serwis IBM)
→ Zapoznaj się z biuletynem poświęconym strategii ModelOps

IBM Watson Studio Premium

Szybciej osiągaj lepsze wyniki w zakresie AI dzięki produktom IBM Decision Optimization, IBM® SPSS® Modeler i Hadoop Execution Engine.

Watson Machine Learning upraszcza i przyspiesza wdrożenie na dużą skalę

Przejście od fazy testów i utrzymanie dokładności modeli AI na poziomie produkcyjnym to wciąż duże wyzwania. Watson Machine Learning może zwiększyć opłacalność każdego modelu, przy czym prognozowany zwrot z inwestycji wynosi 459% w ciągu trzech lat, a okres zwrotu to mniej niż sześć miesięcy¹.

51%

przedsiębiorstw ma problemy z optymalizowaniem, utrzymywaniem i rozszerzaniem możliwości AI²

80%

pionierów w dziedzinie AI inwestuje w trenowanie algorytmów³

IBM liderem w raporcie The Forrester Wave™

Poznaj opinie kluczowych dostawców rozwiązań w zakresie analityki predykcyjnej i uczenia maszynowego.

Co nowego w Watson Machine Learning

Widok z góry na różne pociągi towarowe

Webinarium na żądanie: Co nowego w analityce danych

Sprawdź, jak wdrażać modele uczenia głębokiego i maszynowego w dowolnym miejscu.

Młody mężczyzna patrzący na monitor komputerowy

Materiały wideo poświęcone AutoAI: Wdrożenie Watson Machine Learning

Obejrzyj materiały wideo przygotowane przez ekspertów technicznych w dziedzinie narzędzia AutoAI, zobacz prezentacje produktów i weź udział w praktycznych ćwiczeniach.

Pracownik biurowy pracujący przy komputerze w biurze

Opracowanie ESG: Prognozy i optymalizacja

Zapoznaj się z testem analitycznym produktu Watson Studio na platformie IBM Cloud Pak for Data.

Watson Machine Learning w akcji

Mężczyzna na czarnym tle

Anyline

Rekordowo szybko trenuje i wdraża modele głębokiego uczenia do rozpoznawania tekstu (OCR) w trybie offline na urządzeniach mobilnych i osadzonych.

Młoda kobieta korzystająca ze smartfona

Caixa Geral de Depósitos France

Usprawnia obsługę klientów poprzez szybsze podejmowanie decyzji. Udało się to dzięki zastosowaniu innowacyjnej aplikacji w chmurze hybrydowej z funkcjami uczenia maszynowego.

Inteligentne roboty w fabryce

KIST Europe

Sprawdź, w jaki sposób techniki uczenia maszynowego mogą automatyzować procesy zarządzania jakością, ograniczać stopień wadliwości produktów i obniżać wydatki.

Ilustracje przedstawiające produkt

Pierwsze kroki z Watson Machine Learning

Co możemy razem wdrożyć?

Zapoznaj się z cennikiem, najnowszymi wiadomościami i szczegółowymi informacjami, aby projektowanie modeli uczenia maszynowego rozpocząć już teraz.

Comparison Table

Porównanie funkcji
  Watson Machine Learning Zwykłe narzędzia do obsługi uczenia maszynowego
Wdrożenie w hybrydowym środowisku wielu chmur   
Integracja z narzędziem AutoAI   
Solvery do analiz preskryptywnych   
Wdrożenie wizualnej analityki danych
Dostęp do przygotowywania danych
Zaawansowane opracowywanie danych   
Dynamiczne uczenie w trybie ciągłym   
Przeszukiwanie sieci neuronowych   
Wdrożenie Open Source jednym kliknięciem   
Automatyzacja zarządzania cyklem życia AI   
Monitorowanie i eliminowanie odchyleń   
Integracja języka naturalnego   
Usługa rozpoznawania wizualnego