La modernización de aplicaciones es el proceso de convertir sistemas obsoletos en aplicaciones más actuales, eficientes, fáciles de mantener y escalables. Abarca mejoras en la arquitectura, el código o la infraestructura de una aplicación.
La modernización de aplicaciones suele ser parte de los esfuerzos más amplios de transformación digital de una empresa. Según una encuesta realizada por el IBM Institute for Business Value (IBV), el 83 % de los altos ejecutivos dijo que modernizar las aplicaciones y los datos es central para la estrategia de negocios de su organización.
La modernización de aplicaciones implica una preparación y una implementación cuidadosas, especialmente para sistemas críticos. El proceso se puede dividir en estos pasos clave:
El primer paso es hacer un inventario de las aplicaciones existentes y analizar su estado actual. Los criterios de evaluación pueden variar en función de lo que sea importante para una empresa, pero algunos comunes incluyen el valor empresarial, los riesgos de cumplimiento y seguridad, la contribución a la deuda técnica, el costo y la complejidad de la modernización, y los problemas de rendimiento y experiencia del usuario.
Cada factor tendrá su propio peso, y se calcularán puntuaciones para cada sistema. Estas puntuaciones se pueden utilizar para clasificar y priorizar las aplicaciones para la modernización.
Durante la planificación, las organizaciones describen sus objetivos y alcance y determinan el método de modernización que mejor se adapta a una aplicación. El plan traza presupuestos, riesgos probables y formas de mitigarlos, recursos y plazos.
Esta fase puede ser complicada y abrumadora, especialmente para las empresas que buscan modernizar grandes o múltiples aplicaciones heredadas. Algunas podrían optar por contratar servicios de modernización de aplicaciones de terceros, apoyándose en su experiencia para elaborar la estrategia adecuada.
La etapa de implementación es cuando las empresas ponen su plan en acción. Esto incluye llevar a cabo el enfoque de modernización seleccionado.
Las empresas deben realizar pruebas exhaustivas y rigurosas para asegurarse de que todas las características y funcionalidades necesarias de la aplicación no se vean afectadas. Considere realizar pruebas en un entorno de staging para aislar y solucionar cualquier problema antes de un despliegue completo en producción.
Llevar un control del rendimiento de una aplicación y otras métricas puede identificar cuellos de botella y oportunidades de optimización. Los resultados también pueden fundamentar los esquemas de modernización para otras aplicaciones.
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Modernizar aplicaciones a menudo implica una combinación estratégica de métodos, en lugar de un enfoque único para todos los casos. Estas son algunas de las técnicas más comunes, también conocidas como las “R de la modernización”, algunas de las cuales se tomaron prestadas de las “R de la migración a la nube”:
El realojamiento, también llamado lift and shift, mueve una aplicación a un nuevo entorno, haciendo pocos o nulos ajustes significativos al código y la funcionalidad. Es una forma rápida de modernizar aplicando la menor cantidad de cambios posible, pero el nuevo entorno debe seguir teniendo acceso a los mismos datos.
La replanificación de plataforma, a veces denominada lift and shape, adapta un sistema a una plataforma diferente, que puede ser otro proveedor de la nube o la última versión de una infraestructura o sistema operativo. Requiere cambios de código para ejecutarse en la nueva plataforma, por lo que una planificación adecuada es vital para evitar la alteración del alcance.
La refactorización reestructura el código fuente de una aplicación sin alterar su comportamiento ni su funcionalidad principales. Contribuye a un software más eficiente y tiempos de ejecución más rápidos, mejora la capacidad de mantenimiento y ayuda a reducir la deuda técnica. Este método puede llevar más tiempo que el realojamiento o la replanificación de plataforma y requiere desarrolladores de software calificados, especialmente cuando se trata de código heredado.
La rearquitectura modifica el diseño subyacente de un sistema. Podría consistir, por ejemplo, en transformar una aplicación monolítica grande y estrechamente acoplada en una arquitectura de microservicios compuesta por muchos servicios más pequeños e independientes.
Este enfoque brinda la oportunidad de adoptar patrones arquitectónicos modernos y ofrece una mayor flexibilidad y escalabilidad. Sin embargo, al igual que la refactorización, se necesita tiempo y experiencia para rediseñar un sistema y, al mismo tiempo, conservar su comportamiento esperado.
Reconstruir significa comenzar de nuevo, desechar el código base existente y reescribir la aplicación desde cero. Los equipos de desarrollo de software tienen la oportunidad de utilizar la última pila tecnológica y seguir las prácticas actuales de diseño y desarrollo.
Esta técnica abre la puerta a la innovación, con más control sobre la funcionalidad. También permite a las organizaciones conservar su propiedad intelectual y adaptar la aplicación a sus necesidades empresariales. Pero una reconstrucción puede ser más costosa e intensiva que otros enfoques debido a la cantidad de tiempo, esfuerzo y recursos necesarios.
Para los sistemas heredados que han llegado a su etapa de retiro, un reemplazo completo podría ser la opción más adecuada. Un reemplazo puede venir en forma de un producto comercial listo para usar o una aplicación SaaS, siempre que esta solución empaquetada más nueva contenga las funcionalidades necesarias del sistema que se dará de baja.
Puede ser más sencillo y menos costoso que la reconstrucción, pero las empresas también pueden tener menos control sobre las características futuras y tendrán que lidiar con el vendor lock-in (dependencia de proveedores).
Las empresas pueden elegir entre una amplia gama de tecnologías para agilizar la modernización de aplicaciones. Estas son algunas de las más populares que funcionan de la mano para apoyar el proceso:
Es posible que las organizaciones prefieran dejar una aplicación en su lugar mientras exponen de forma segura sus datos o funciones a través de las API. Estos protocolos sirven como puente entre los sistemas heredados y las aplicaciones modernas, facilitando el flujo de datos y la interacción para una conectividad y comunicación fluidas. La creación de API para aplicaciones heredadas elimina la necesidad de refactorizar, rediseñar o reconstruir mientras se integran con servicios modernos.
Las plataformas de computación en la nube brindan acceso bajo demanda a recursos informáticos a través de Internet, lo que ofrece una mayor escalabilidad que la infraestructura on premises tradicional. Permiten un despliegue y actualizaciones rápidos y ofrecen servicios gestionados.
Entidades como instituciones financieras, organismos gubernamentales y organizaciones de atención médica suelen optar por una nube privada para cumplir con los requisitos regulatorios sobre cargas de trabajo que contienen datos confidenciales. Otras empresas eligen una estrategia de migración a la nube más flexible que implica una arquitectura de nube híbrida para mantener algunas cargas de trabajo on-prem mientras se mueven otras a la nube. Algunas empresas adoptan un entorno multinube para una mejor personalización, una selección más amplia de característica y servicios y para evitar el vendor lock-in (dependencia de proveedores).
La contenerización encapsula el código de la aplicación junto con sus bibliotecas y dependencias en unidades ejecutables autónomas llamadas contenedores. Estos contenedores son ligeros y portátiles, lo que les permite ejecutarse de forma rápida y coherente en diferentes entornos informáticos. Docker es una de las herramientas de contenerización de código abierto más populares, mientras que Kubernetes es una plataforma de orquestación de contenedores ampliamente utilizada.
DevOps automatiza y acelera la forma en que se crean, prueban y despliegan las aplicaciones. Sus características distintivas incluyen la integración continua y la entrega continua (conocidas conjuntamente como CI/CD). En el pipeline de CI/CD, los desarrolladores confirman el código en un sistema de control de versiones, y ese código se empaqueta, prueba y lanza automáticamente a producción.
Esta arquitectura nativa de la nube se utiliza normalmente para desacoplar sistemas monolíticos en una colección de componentes más pequeños y poco acoplados. Se pueden agregar nuevas características o funcionalidades sin afectar a toda la aplicación, y los componentes se pueden actualizar o escalar independientemente unos de otros. Los microservicios pueden ayudar a las empresas a hacer la transición gradual de los sistemas heredados a servicios modernos.
La computación sin servidor permite a los equipos crear y ejecutar aplicaciones sin aprovisionar ni gestionar servidores y otra infraestructura de backend. Funciona bien para el procesamiento de transmisión y las cargas de trabajo impulsadas por eventos.
La IA generativa puede transformar la modernización de aplicaciones, haciéndola más fácil, rápida y asequible. Según la guía del director ejecutivo (CEO) sobre la IA generativa, un informe del IBV, casi un tercio de los costos de modernizar aplicaciones existentes se deben a la traducción y desarrollo de código.
Pero las herramientas de IA generativa pueden generar componentes y código de aplicaciones y automatizar las pruebas, lo que ayuda a reducir esos costos. Por ejemplo, IBM Bob, un socio de desarrollo impulsado por IA, ofrece paquetes premium con modos, habilidades y flujos de trabajo diseñados específicamente para la modernización empresarial, desde la actualización de aplicaciones Java hasta las últimas versiones y el desarrollo de mainframes con COBOL.
El informe también encontró que algunas organizaciones están aplicando IA generativa para refactorizar aplicaciones o crear flujos de trabajo para la migración de sistemas heredados a versiones SaaS. Pero el IBV recomienda buscar oportunidades que antes estaban fuera de los límites porque eran demasiado difíciles o causaban temor como para intentar modernizarlas, como los sistemas de programación de vuelos en las aerolíneas o los sistemas de gestión del ciclo de vida del producto en la fabricación. Los procesos dentro de estos sistemas de actividad principal, junto con los proyectos de modernización de aplicaciones en atención al cliente, seguridad de la información y marketing, son donde se espera que la IA generativa ofrezca el mayor impacto y los resultados más estratégicos, señala el IBV.
En conjunto, la modernización de aplicaciones y la IA generativa estimulan un ciclo de mayor agilidad y crecimiento de los ingresos. Según el informe de IBV, el 77 % de los ejecutivos dijo que el uso de IA generativa en proyectos de modernización de aplicaciones aumentará la agilidad empresarial, y los CEO que adoptan prácticas ágiles tienen un 49 % más de probabilidades de superar a sus pares en el crecimiento de los ingresos.
Modernizar las aplicaciones ofrece estas ventajas para las empresas:
La modernización permite a las empresas responder rápidamente a los cambios del mercado y satisfacer las necesidades cambiantes de los clientes. Pueden ofrecer nuevas características y funcionalidades mejoradas sin el tiempo de inactividad que conllevan los sistemas heredados.
La empresa de aviación Lufthansa Group, por ejemplo, modernizó sus operaciones terrestres fusionando múltiples aplicaciones móviles en una única solución basada en la web llamada Turnaround Companion (TAC). Basada en tecnologías web modernas, la estructura modular de la plataforma nativa de la nube permite una adaptación flexible a los nuevos requisitos. Las versiones actualizadas de TAC también tienen un tiempo de inactividad de solo unos minutos en comparación con los casi 45 minutos de las aplicaciones móviles heredadas, con el objetivo de cero tiempo de inactividad para futuras versiones.
Actualizar aplicaciones antiguas y lentas generalmente implica actualizar también sus interfaces de usuario. Las interacciones intuitivas, receptivas, fluidas y fluidas con las aplicaciones crean una experiencia del usuario positiva que puede mejorar la satisfacción del cliente.
En el caso de Lufthansa Group, el nuevo diseño de TAC produjo una experiencia de usuario coherente en diferentes dispositivos. La interfaz intuitiva de la plataforma y la visualización clara de datos permitieron al personal de tierra captar rápidamente información importante y responder de manera efectiva incluso en situaciones estresantes.
La modernización de la aplicación generalmente conduce a tiempos de procesamiento más rápidos y baja latencia, con sistemas que pueden manejar cargas de trabajo variables sin una disminución en el rendimiento. Los entornos de nube, en particular, pueden escalar la capacidad de manera ascendente y descendente en función de picos y bajadas en el tráfico en tiempo real.
Para Lufthansa Group, su plataforma unificada mejoró significativamente la eficiencia de sus operaciones terrestres, con seguimiento en tiempo real del proceso de respuesta de las aeronaves. Todos los datos y la comunicación también se consolidan en una sola pila de soluciones, lo que facilita una rápida coordinación entre el personal del aeropuerto y de la aerolínea.
Las aplicaciones heredadas suelen ser costosas de mantener. Modernizarlas puede disminuir los costos de mantenimiento, y las empresas invierten estos fondos en innovación. Las plataformas de computación en la nube también ofrecen un modelo más rentable a través de precios de pago por uso y reducción de la sobrecarga de infraestructura.
La marca de telecomunicaciones stc group, por ejemplo, adoptó una arquitectura de nube híbrida. La replanificación de plataforma a una solución de alto rendimiento proporcionó una reducción de casi un tercio en los costos de contenerización, una reducción del 30 % en los gastos de capital y una reducción en los costos operativos relacionados con el hardware.
Si bien la modernización de aplicaciones ofrece beneficios significativos, el proceso también tiene sus inconvenientes. Estos son algunos obstáculos comunes que las empresas pueden encontrar a medida que modernizan las aplicaciones:
Los grandes sistemas heredados pueden ser difíciles de modernizar debido a su naturaleza monolítica y acumulación de deuda técnica. Pero incluso los sistemas más antiguos con un alcance menor pueden convertirse en un obstáculo debido a sus intrincadas dependencias.
A las empresas les puede resultar más fácil comenzar por etapas, dividiendo los proyectos de modernización en fases más manejables. En lugar de abordar una aplicación de una vez, pueden centrarse primero en un aspecto menos crítico y perfeccionar su enfoque para las siguientes etapas.
La modernización puede parecer un gasto único considerable, y las limitaciones presupuestarias pueden desviar estos esfuerzos. El enfoque por fases mencionado anteriormente puede ayudar, junto con un análisis integral de costo-beneficio y la priorización de sistemas de alto impacto que ofrezcan un valor claro y un retorno de la inversión (ROI) medible.
La migración de datos es un aspecto a menudo pasado por alto de la modernización. Cuando no se hace correctamente, puede provocar la pérdida o corrupción de datos y puede introducir riesgos de seguridad.
Antes de la migración, las empresas deben cifrar todos sus datos y prepararse para la copia de seguridad y restauración para mantener la integridad de los datos. Otros factores a considerar incluyen el tipo de carga de trabajo, el volumen de datos, cuánto tiempo llevará y cómo minimizar el tiempo de inactividad o las interrupciones.
Las empresas suelen carecer de los conocimientos y habilidades en las tecnologías que han elegido para la modernización. Deben estar listas para invertir en programas de capacitación y mejora de habilidades, dotando a sus equipos con las capacidades necesarias para implementar y mantener sistemas modernizados. Asociarse con proveedores externos que puedan guiar y apoyar a las organizaciones a lo largo de su proceso de modernización puede ser una opción alternativa.
Habilite a sus equipos para innovar más rápido con IBM Bob, facilitando así la modernización de aplicaciones asistida por IA, un desarrollo rápido y una entrega de software más eficiente.
Aproveche la IA generativa para optimizar la modernización de aplicaciones, ayudando así a los equipos de desarrollo a acelerar la transformación, mejorar la productividad y reducir la complejidad.
Redefina los sistemas heredados con una modernización inteligente de la IA.