Una estrategia de mantenimiento es un plan integral para que las empresas reduzcan al mínimo el tiempo de inactividad, mantengan a raya los costos de mantenimiento y garanticen que sus fábricas funcionen a plena capacidad o casi.
Las estrategias de mantenimiento son un aspecto crítico de la gestión de activos, mediante el cual las empresas intentan gestionar todo lo que contribuye a sus operaciones y a la producción de sus bienes.
A medida que las empresas han adoptado datos y analíticas, los tipos de programas de mantenimiento que pueden crear una estrategia de mantenimiento han proliferado.
Estos son cuatro tipos principales de programas de gestión de mantenimiento.
Imagine que se cae y rompe la pantalla de un teléfono móvil antiguo. Al llevarlo al taller de reparación, puede que el costo de arreglar esa pantalla, dada la antigüedad del teléfono, sea mayor que comprar una nueva. Esto también puede suceder en empresas donde no es rentable reparar o intervenir para reparar el equipo antes de que se descomponga.
Esta forma de mantenimiento se ocupa de los activos después de que necesitan servicio o fallan. Para la mayoría de las organizaciones, responder a los activos fallidos resulta ser costoso, oneroso para el proceso de fabricación y, a través del mantenimiento centrado en la confiabilidad (RCM), completamente prevenible al priorizar formas alternativas de mantenimiento.
Una forma similar de mantenimiento reactivo es la ejecución para fallar, un enfoque de mantenimiento en el que las empresas permiten a propósito que se produzcan fallas en los equipos para mantener bajos los gastos de mantenimiento. Por lo general, solo se utiliza con activos específicos de las instalaciones, como bombillas, baterías, computadoras portátiles o cartuchos de impresora, los cuales no son reparables o cuya reparación costará más que sacarlos de servicio y sustituirlos por piezas de repuesto.
El mantenimiento reactivo como disciplina integral es menos popular con el surgimiento de organizaciones basadas en datos que pueden confiar en más datos para tomar decisiones informadas sobre cómo abordar el mantenimiento. A menudo se utiliza porque el costo de abordar las piezas antes de que caduquen puede no merecer la pena, pero un inconveniente inevitable es que creará tiempos de inactividad no planificados, ya que las empresas se apresuran a reemplazar las piezas.
En esencia, una estrategia de mantenimiento preventivo se centra en arreglar las cosas antes de que se dañen. Implica tareas de mantenimiento programadas destinadas a extender la vida útil del equipo y prevenir fallas futuras. Si bien el mantenimiento preventivo minimiza los riesgos de fallas al abordar de manera proactiva los posibles problemas, puede resultar costoso si las piezas se reparan o reemplazan antes de necesitarlas, lo que genera costos de mantenimiento adicionales.
Los programas de mantenimiento preventivo pueden significar diferentes cosas para diferentes equipos, herramientas y piezas. Por ejemplo, la maquinaria pesada requiere lubricación y limpieza de manera constante. Otras herramientas pueden consumir piezas (por ejemplo, tinta o tinte) y necesitar reemplazos antes de realizar más trabajos.
Además, cualquier máquina podría incluir muchas piezas con diferentes plazos para fallas o reparaciones, diferentes modos de falla (las diferentes maneras en que pueden fallar) y diferentes costos de reparación o reemplazo. Esto hace que el mantenimiento preventivo sea un desafío cuando tantas piezas individuales pueden determinar si la máquina más grande falla y cuándo. El mantenimiento preventivo también suele no tener en cuenta los datos en tiempo real o actualizados que podrían influir en el momento en que el equipamiento puede fallar.
Este enfoque de mantenimiento proactivo utiliza datos y aprendizaje automático, entre otras tecnologías avanzadas, para ayudar a los ingenieros a decidir cuándo realizar el mantenimiento. Dada la tecnología involucrada, su implementación tendrá costos iniciales. Pero las organizaciones basadas en datos lo prefieren como una forma de realizar el mantenimiento cuando sea necesario con base en cientos, si no miles, de puntos de datos.
El mantenimiento predictivo (PDM) es una forma más avanzada y basada en datos de mantenimiento preventivo. Ambas disciplinas buscan arreglar el equipamiento antes de que caduquen. La principal diferencia es que el mantenimiento predictivo utiliza más datos e información en tiempo real para tomar una decisión más precisa sobre cuándo reemplazar, reparar o limpiar el equipamiento.
RCM es un enfoque de planeación sistemática del mantenimiento que las organizaciones emplean para identificar los activos críticos, como máquinas o herramientas, necesarios para la producción de productos. Implica desarrollar una estrategia integral para garantizar que estos activos permanezcan operativos y funcionen de manera óptima.
Los equipos de mantenimiento que emplean RCM abordarán cada equipamiento y parte de forma diferente. Eligen el tipo de mantenimiento en función de factores. Estos factores incluyen la criticidad del equipamiento, la dificultad para conseguirlo o sustituirlo, los datos que genera para ayudar a los trabajadores de mantenimiento a identificar si necesita reparación o sustitución y sus costos. RCM puede ayudar a las organizaciones a realizar el seguimiento y la gestión de los distintos activos críticos frente a los activos no críticos, de modo que se pueda realizar con facilidad el trabajo de mantenimiento idóneo para cada equipamiento y parte.
Varias actividades de mantenimiento pueden ayudar a las empresas a minimizar los tiempos de inactividad de los equipos y ahorrar costos, al tiempo que promueven un ciclo de vida saludable para sus equipos.
El mantenimiento es un componente fundamental de una estrategia industrial bien gestionada. Pero cada organización es diferente y puede requerir un enfoque distinto. De hecho, muchas organizaciones modernas han adoptado RCM como la estrategia de mantenimiento más sofisticada que intenta comprender las variables subyacentes para cada equipo y parte para que la organización pueda abordar cada una de manera óptima. Sin embargo, eso puede no ser factible o deseable para todas las organizaciones.
Lo mismo ocurre con el mantenimiento predictivo. De igual manera, pocas organizaciones adoptarán una estrategia de mantenimiento reactivo o de ejecución para fallar debido a las complicaciones que conlleva que las piezas se descompongan antes de ser arregladas. Sin embargo, ningún modelo se ajusta a todos, así que aquí hay algunas consideraciones que las organizaciones deben tener al momento de decidir sobre su estrategia específica.
Algunas organizaciones tienen presupuestos mucho más grandes que otras, lo que permite opciones más completas y avanzadas para manejar su mantenimiento. Pero, para muchas organizaciones, el RCM promueve el tiempo de actividad y reduce los costos, por lo que es la estrategia de mantenimiento ideal para promover la rentabilidad. Las empresas a menudo pueden hacer mantenimiento reactivo o preventivo con personal a la mano. Sin embargo, la actualización a RCM o el mantenimiento predictivo generalmente requiere una inversión en tecnologías como sensores y software. También podría requerir una actualización a versiones más nuevas del equipamiento que se utiliza actualmente para aprovechar las nuevas tecnologías como IoT y machine learning.
Si un proceso de fabricación utiliza equipamiento de bajo costo, puede tener sentido tener un modelo de ejecución hasta el fallo. El costo de monitorear el rendimiento del equipamiento y reparar las máquinas puede ser más que simplemente reemplazarlas cuando fallan. Sin embargo, si otra organización utiliza tecnología altamente sofisticada, costosa y difícil de reemplazar, el mantenimiento predictivo o centrado en la confiabilidad sería la estrategia de mantenimiento eficaz.
Incluso con tecnología avanzada, la estrategia de mantenimiento más sofisticada sigue requiriendo capital humano. Los humanos monitorean la Tecnología, analizan el equipamiento y deciden cuándo intervenir y reparar o dejar que falle antes de reemplazar. Por lo tanto, la cantidad de trabajadores de mantenimiento y personal de soporte que tiene una organización afectará la forma en que abordan su estrategia.
Si el equipamiento actual es anticuado y suele estar sujeto a reparaciones, las organizaciones deben plantear dejar que esas máquinas fallen. Deberían empezar a sustituirlos por modelos más nuevos que podrían sentar las bases de una estrategia de mantenimiento preventivo y RCM.
Algunas organizaciones pueden necesitar un monitoreo y un mantenimiento más frecuentes en función de los equipos que utilicen o los productos que fabriquen. En esos escenarios, pueden requerir mantenimiento preventivo o RCM para proteger a los empleados y cumplir con sus estrictos requisitos.
Cree un negocio más resiliente con las soluciones impulsadas por IA para la gestión inteligente de activos y de la cadena de suministro.
Transforme sus operaciones comerciales con IBM mediante el uso de datos enriquecidos y potentes tecnologías de IA que le permitan integrar procesos de optimización.
IBM Cloud Pak for Business Automation es un conjunto modular de componentes de software integrados para la gestión y automatización de operaciones.