Cuatro formas de empoderar a las pequeñas y medianas empresas con IA generativa

En una economía en crisis, las pequeñas y medianas empresas (PYMES) se enfrentan al desafío de crecer mientras protegen los márgenes cada vez más reducidos. En comparación con las grandes empresas, las pymes tienen menos recursos para ayudarlas a capear una recesión económica o diversificarse hacia nuevas fuentes de valor. Como tal, las empresas que prestan servicios a las pymes deben proporcionar soluciones que reduzcan las cargas administrativas y ofrezcan un valor tangible. Y dado que las pymes representan el 44 % del PIB de EE. UU., no pueden ignorarse.

Al adoptar estas 4 mejores prácticas para invertir en la tecnología adecuada y aprovechar los avances más recientes en IA generativa, las empresas pueden desbloquear servicios únicos para las pymes.

1. Las empresas deben crear experiencias personalizadas para las pymes basadas en datos cualitativos y cuantitativos

A medida que las pymes se vuelven más cautelosas con respecto a sus gastos, las empresas que las atienden deben generar valor a través de una mayor personalización. Los proveedores de servicios necesitan sistemas tecnológicos con un registro centralizado del recorrido del cliente que pueda rastrear las interacciones, el sentimiento y los siguientes pasos en cada punto de contacto para ofrecer una experiencia del cliente fluida. Sin embargo, esta información cualitativa aislada del cliente no es suficiente para satisfacer las necesidades de un cliente. Las herramientas de IA generativa, como IBM watsonx.ai, pueden analizar las tendencias de los clientes y las fuerzas del mercado de alto nivel, así como los datos específicos de los clientes y las transacciones históricas, para recomendar productos que satisfagan las necesidades particulares de cada PYME. La personalización basada en datos es esencial en el entorno empresarial actual. Dado que el 89 % de las empresas digitales invierten en personalización para mejorar la experiencia digital del cliente, aquellas que no lo hacen corren el riesgo de quedarse atrás.

2. Las empresas deben proporcionar soporte personalizado para las pymes a medida que adoptan nuevos productos

La mayoría de las pymes no cuentan con equipos tecnológicos masivos para apoyar la adopción de nuevos productos y servicios. Para garantizar la aceptación de los productos, los proveedores de servicios deben contar con las herramientas tecnológicas adecuadas para ayudar a las pymes a comprender el valor de estos productos y ayudar con las pruebas y la implementación. La IA generativa puede convertir las necesidades de las pymes en casos de uso de productos, y los sistemas tecnológicos adecuados pueden permitir a las pymes probar productos en un sandbox. Además, las soluciones de IA generativa, como watsonx Code Assistant, pueden satisfacer las necesidades técnicas básicas de las empresas.

3. Las empresas deben alinear estratégicamente los modelos de precios con las necesidades de las pymes

Los modelos de precios basados en el uso o los modelos de precios fijos basados en el tiempo, como las suscripciones mensuales o los pagos únicos, permiten a las empresas satisfacer las distintas necesidades de cada pyme. Con los precios de los productos basados en el uso, las pymes pagan solo por lo que usan. Este método requiere que la empresa tenga flujos de datos limpios desde fuentes centrales de verdad para rastrear y reflejar con precisión el uso. Watsonx.data permite a las empresas recopilar, categorizar y filtrar datos de múltiples fuentes de forma centralizada. A través de la optimización de la carga de trabajo, watsonx.data puede reducir el costo del almacén de datos de una empresa hasta en un 50 %. Junto con los servicios de consultoría de datos de IBM, las empresas pueden aprovechar watsonx.data para realizar un seguimiento del uso, generar paneles y, en última instancia, permitir la toma de decisiones estratégicas. Alternativamente, los precios fijos basados en el tiempo significan que las pymes pagan un costo predeterminado en función de lo que pueden pagar, y pueden hacer un uso completo del producto o servicio dentro de su período de compra.

4. Las empresas deben ofrecer una experiencia digital con mayores opciones de autoservicio

Las pymes son operaciones esbeltas con pequeñas fuerzas laborales que optimizan la eficiencia. Menos del 15 % de las pymes quieren interactuar con los proveedores a través del teléfono y sistemas de voz automatizados. Para atender a este grupo demográfico, las empresas deben crear experiencias digitales integrales desde el punto de investigación hasta el soporte posterior a la compra. Las plataformas de autoservicio facilitan las pequeñas tareas: por ejemplo, las pymes deberían poder actualizar su información de facturación y de contacto sin tener que ponerse en contacto con un representante del proveedor. IBM watsonx Assistant puede ayudar a abordar tareas complejas proporcionando atención al cliente en todos los puntos de contacto con una SMB, y aprende y mejora automáticamente con el tiempo con cada conversación.

Si se implementan correctamente, estas tecnologías pueden generar valor tanto para las pymes como para las empresas que las atienden. A medida que la pyme crece y madura, la empresa puede satisfacer las necesidades del negocio en crecimiento a través de la venta cruzada de soluciones. La pyme puede permanecer con la misma empresa de confianza para sus soluciones operativas, y la empresa puede maximizar el valor de por vida del cliente de la pyme proporcionando soluciones en las diversas etapas de crecimiento de la pyme.

Si una pyme no busca crecer, la empresa que la atiende puede proporcionar soluciones estratégicas que ayuden a la pyme a aumentar la eficiencia operativa (como IA generativa para CRM, cierre más rápido de la venta, respuestas inteligentes generadas y opciones de autoservicio). Al proporcionar soluciones de IA generativa potentes y capaces, las empresas pueden satisfacer las necesidades específicas de sus clientes pymes para ayudarles a tener éxito.