Las matemáticas generadas por IA tienen un problema humano

Por Hannah Press

Los avances en matemáticas de IA alcanzaron otro punto de referencia, ya que OpenAI ha publicado más de 700 manuscritos de un modelo no publicado apenas unos días después de que Meta compartiera varios artículos escritos por matemáticos con su modelo Muse Spark.

Por qué es importante: la IA está produciendo investigaciones matemáticas más rápido de lo que los humanos pueden leerlas. Las conversaciones anteriores giraban en torno a los humanos guiando la IA y lo que perdemos cuando se mueve demasiado rápido. El último cálculo para resolver se aplica mucho más allá del mundo de las pruebas y los teoremas: "¿qué sucede si no podemos seguir el ritmo?"

Impulsando las noticias: los manuscritos matemáticos de OpenAI cubren 372 familias de resultados, cada uno de los cuales, según la empresa, resuelve o logra avances sustanciales en un problema abierto en matemáticas o informática teórica. Muchas de las pruebas han sido revisadas por software para detectar errores en su lógica. Otros no lo han hecho y OpenAI reconoce que podrían contener errores.

Lo que dicen los expertos: en el episodio de esta semana de Mixture of Experts, el panel debatió qué significan estos últimos avances en matemáticas generadas por IA para las personas que tienen que darle sentido a todo esto. IBM

El compañero Kush Varshney dijo que las matemáticas son más que las fracciones y la multiplicación que la mayoría de nosotros aprendimos en la escuela. “Es el proceso de pensamiento que va a algún mundo que está definido por algunos axiomas y postulados, y poder mostrar definitivamente sin duda que alguna propiedad se mantiene”, dijo. “Es un viaje de comprensión.

Skyler Speakman, científico de investigación sénior de IBM, señaló que la atención humana tiene límites. “Aquí somos seres finitos”, dijo. “¿Es este el comienzo de una cinta de correr en la que los humanos [están] clasificando el contenido generado por IA? Hemos visto que eso se desarrolla en otros lugares, pero ¿es aquí donde realmente se afianza en el campo de las matemáticas?”

Entre líneas: si la IA está haciendo el trabajo de encontrar las respuestas, los humanos tienen la responsabilidad de darles sentido. Varshney citó un artículo reciente de la revista Quanta Magazine que planteaba la idea de que los matemáticos se convirtieran en intérpretes. “No son los humanos los que están haciendo los cálculos, sino que los están interpretando, los están entendiendo para el resto de la humanidad”, dijo.

La otra parte: Utsav Dholakia, ingeniero desplegado en IBM, argumentó que los humanos que se queden atrás quizá no sea una pérdida, luego de todo. “¿De verdad es tan malo que exista otra herramienta, otro tipo de ser inteligente virtual, que pueda ayudarnos a descubrir algunos aspectos fundamentales del mundo que nos rodea?”, preguntó. “Quizá nuestro cerebro ni siquiera están ideados para pensar más allá de tres o cuatro dimensiones”.

Qué ver: hasta ahora, la IA ha estado abordando preguntas que los matemáticos se han hecho durante décadas. Speakman planteó la próxima gran pregunta: “¿Cuándo podrá la IA hacer la nueva pregunta matemática?”

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