Entregue datos procesables a gran velocidad y a escala
Gestionar las expectativas de las capacidades de inteligencia artificial (IA) sin abordar la proliferación y la inaccesibilidad de los datos es el desafío más inmediato del liderazgo de datos. Los equipos de datos están teniendo dificultades con datos aislados, procesamiento de datos en tiempo real y problemas de calidad de datos. La deuda técnica, la proliferación de herramientas y la escasez de habilidades intensifican aún más estos desafíos.
La integración de IBM watsonx.data ofrece un plano de control unificado, lo que le permite trabajar perfectamente con pipelines de datos de extracción, transformación y carga (ETL) o extracción, carga y transformación (ELT), pipelines de transmisión en tiempo real y trabajos de replicación de datos, lo cual elimina la necesidad de herramientas fragmentadas. Proporciona la adaptabilidad para desplegar y ejecutar pipelines en cualquier lugar, ya sea en la nube, o en entornos on premises o híbridos. Con su capacidad de observabilidad continua, puede gestionar el estado de los pipelines de datos, lo que garantiza una rápida detección y corrección de problemas.
Transforme los datos sin procesar en datos listos para la IA y ayude a garantizar el acceso a datos confiables y uniformes a gran velocidad y escala.
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Unifique diversas fuentes de datos, potencie el entrenamiento de modelos y mejore la comprensión contextual y las capacidades de la IA.
Haga coincidir los estilos de integración para cumplir con los SLA de rendimiento, costo, latencia, disponibilidad, calidad y seguridad.
Ingiera datos de aplicaciones independientemente de dónde residan los datos en el tejido de datos, ya sea on premises, en la nube o en un entorno híbrido.
La integración de IBM watsonx.data proporciona un plano de control unificado que le permite integrar perfectamente cualquier dato, con cualquier estilo, para eliminar la dispersión de herramientas y la deuda técnica.
IBM StreamSets permite la transmisión de pipelines de datos a través de una interfaz gráfica intuitiva, lo que facilita la integración perfecta de datos en entornos híbridos y multinube.
IBM DataStage es una herramienta de integración de datos líder en la industria que le ayuda a diseñar, desarrollar y ejecutar trabajos que mueven y transforman datos.
IBM Databand es un software de observabilidad para pipelines y almacenes de datos que recopila metadatos de forma automática para crear líneas de base históricas, detectar anomalías y clasificar las alertas para remediar los problemas de calidad de los datos.
Cree una canalización de datos bien diseñada que utilice el estilo de integración correcto, ya sea ETL, ELT, ingestión todo a la vez o captura de datos de cambio (CDC), en lotes o en tiempo real.
Incorpore capacidades de integración de datos en cualquier lugar de su infraestructura híbrida y multinube existente, y gestione todo con un único plano de control.
Cree pipelines de datos reutilizables que funcionen independientemente de los cambios tecnológicos, incluidos los cambios en la arquitectura de almacenamiento de datos subyacente.
Detecte incidentes de datos antes con observabilidad continua de los datos, resuélvalos más rápido y entregue datos de mayor calidad a la compañía.
Gestione todos los tipos de datos (estructurados, semiestructurados y no estructurados) desde una única plataforma.
Casos de uso
Cree canalizaciones de datos resistentes, de alto rendimiento y optimizadas en costos para sus iniciativas de IA generativa (gen AI), análisis en tiempo real, modernización de almacenes y necesidades operativas.
Unifica diversas fuentes de datos, potencia el entrenamiento de modelos y mejora la comprensión contextual y las capacidades de la IA.
Habilite analytics en tiempo real y una toma de decisiones oportuna con pipelines de datos de streaming confiables y fáciles de crear.
Transforme rápidamente grandes cantidades de datos sin procesar de cualquier formato, complejidad o tamaño en información consumible y de calidad.
Obtenga una vista única de los datos a través de diferentes tipos y fuentes de datos sin movimiento de datos y de forma segura y gobernada.
Detecte antes los incidentes de datos desconocidos, resuélvalos más rápido y entregue datos confiables y fácilmente consumibles.
Explore los pasos estratégicos para diseñar e implementar una estrategia de datos que impulse el beneficio empresarial.
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