Seguro, resiliente, inteligente: observabilidad más inteligente para DevOps moderno
Las pilas modernas exigen visibilidad de capa completa y automatización impulsada por IA para predecir riesgos y mantener las aplicaciones resilientes.
Los entornos modernos son complejos. Full stack observability vincula el rendimiento, la confiabilidad y las insights sobre riesgos a través de capas. Junto con la automatización, permite a los equipos de DevOps pasar de la detección a la resolución más rápido. Esto mejora la resiliencia, reduce la carga de trabajo y acelera el tiempo medio de resolución en la nube híbrida y los sistemas distribuidos.
Los ingenieros pierden el tiempo ordenando alertas y parcheando los sistemas manualmente, incluso con infraestructura de automatización implementada. Esto ralentiza la recuperación y aumenta el riesgo operativo.
La observabilidad impulsada por IA permite la automatización en bucle cerrado y la corrección asistida por IA, detectando problemas, aplicando correcciones verificadas por políticas y verificando resultados de forma autónoma para reducir el tiempo de inactividad y eliminar el trabajo repetitivo.
Las políticas estáticas y las auditorías manuales retrasan la velocidad de despliegue, lo que hace que la resiliencia y el cumplimiento sean reactivos en lugar de proactivos.
La puntuación continua de cumplimiento y resiliencia impulsada por los análisis predictivo y la evaluación continua de la postura garantiza la visibilidad en tiempo real del riesgo operacional, evitando incidentes antes de que ocurran.
El éxito de DevOps depende de los datos, pero los equipos tienen dificultades para conectar las métricas de despliegue con los resultados empresariales. Esto limita la mejora continua y la rendición de cuentas.
Los analytics impulsados por IA proporcionan métricas unificadas a lo largo del ciclo de vida y ciclos de feedback en tiempo real, conectando el rendimiento técnico con el impacto empresarial para guiar la optimización y la mejora continua.
Obtenga observabilidad en tiempo real, gestión de la postura de resiliencia y optimización automatizada de recursos impulsada por IA y automatización.
Pase de la extinción de incendios a la previsión y ofrezca valor empresarial con cada decisión.
Obtenga visibilidad en tiempo real de las aplicaciones, los servicios y la infraestructura con la detección automatizada y la asignación de dependencias. Instana proporciona insights contextualizados para acelerar el análisis de la causa principal y reducir el MTTR, lo que ayuda a los equipos de DevOps y SRE a mantener el estado de las aplicaciones y cumplir con los SLO a escala.
Identifique los riesgos de forma temprana y automatice los flujos de trabajo de corrección para mantener el tiempo de actividad y el cumplimiento. Concert ayuda a integrar la observabilidad con la gestión de la postura de resiliencia, para cerrar las brechas de cumplimiento, realizar un seguimiento del progreso y evitar interrupciones, incluso durante las ventanas de parches y cambios.
Obtenga visibilidad full stack del uso de recursos de las aplicaciones y optimice continuamente los recursos de computación, almacenamiento y red. Automatice el aprovisionamiento y el escalado para evitar la contención y mantener las cargas de trabajo dentro de los SLO, lo que garantiza un rendimiento constante sin intervención manual.
Automatice la gestión de vulnerabilidades de aplicaciones con riesgo contextual inteligencia para hacer que la corrección sea más inteligente, más segura, más rápida y rentable. Concert, con capacidades de parcheo automático reduce MTTR, mientras que la priorización impulsada por IA garantiza que la atención se mantenga centrada en las vulnerabilidades críticas.
Las plataformas de observabilidad analizan métricas, rastreos, registros y eventos de toda la pila de TI y los correlacionan para mostrar cómo se comportan los sistemas en condiciones reales. IBM Instana automatiza la observabilidad al detectar todos los servicios, mapear las dependencias y capturar rastreos de alta fidelidad con una granularidad de un segundo, lo que proporciona a los equipos insight en tiempo real sobre las aplicaciones distribuidas sin necesidad de configuraciones manuales.
Sí. IBM Instana ofrece observabilidad de modelos de lenguaje grandes (LLM). Proporciona visibilidad de las cargas de trabajo de IA generativa mediante el seguimiento de instrucciones, llamadas a modelos, problemas, búsquedas vectoriales y dependencias descendentes. Recopila datos de latencia, uso de tokens, costo y errores, correlacionando el comportamiento de LLM con el rendimiento de la infraestructura y la aplicación en entornos de ejecución como vLLM y marcos como IBM® watsonx.ai, Amazon Bedrock, OpenAI, Anthropic, Groq, DeepSeek, LangChain, LangGraph, CrewAI y herramientas basadas en OpenLLMetry.
La APM mide el rendimiento de las aplicaciones, mientras que la observabilidad conecta el rendimiento con por qué los sistemas se comportan de la manera en que lo hacen en los servicios, la infraestructura y ahora los pipelines de IA. IBM Instana combina ambas cosas al ofrecer capacidades clásicas de APM junto con full stack observability, detección continua, detección de cambios y rastreo distribuido en una sola plataforma.
La full stack observability ofrece a los equipos de DevOps insight instantáneo sobre cómo los despliegues, las actualizaciones de configuración y los cambios en las dependencias impactan el rendimiento. Con Instana, cada evento de cambio se captura automáticamente y se une a los datos de rastreo, lo que hace que la validación de versiones, las decisiones de reversión y la respuesta a incidentes sean significativamente más rápidas en los flujos de trabajo de CI/CD y GitOps.
Instana ofrece telemetría precisa y en tiempo real y contexto de causa principal en aplicaciones, infraestructura y componentes de IA. Concert evalúa esta telemetría para priorizar los problemas de mayor impacto, recomendar las siguientes acciones y automatizar los runbooks, lo que reduce el ruido y mejora la coherencia en todas las operaciones. En conjunto, crean un flujo de trabajo basado en la observabilidad en el que los insights fluyen directamente hacia la corrección coordinada y automatizada.
La observabilidad mejora la productividad de DevOps al conectar las métricas de rendimiento del servicio con despliegues, cambios de código, comportamiento de la infraestructura e impacto del usuario, lo que permite una detección y resolución de problemas más rápidas. Instana proporciona seguimiento profundo continuo, mapas de dependencia y señales de estado en tiempo real, lo que brinda a los equipos de DevOps el contexto que necesitan para diagnosticar problemas rápidamente y mantener una entrega confiable y a alta velocidad.