2024년 11월 29일
식생 관리는 원치 않는 식생을 표적 관리하거나 제거하는 활동입니다. 여기에는 과도하게 자라거나 침입하는 식물, 유해한 나무, 잡초 및 기타 식생으로 인한 위험을 줄이기 위한 다양한 관리 방법이 포함됩니다.
많은 산업이 안전하고 효율적인 운영을 위해 식생 관리에 의존합니다. 무성하게 자란 식생은 도로, 송전선, 철도와 같은 통행권 영역을 침범할 수 있습니다. 이러한 과도한 식생 성장은 교통 사고, 산불, 정전과 같은 위험한 결과를 초래할 수 있습니다. 또한 원치 않거나 침입적인 식생은 생물 다양성과 토착 야생 동물 서식지를 위험에 빠뜨릴 수도 있습니다.
식생 확인은 수작업이 일반적이지만, 이러한 방식은 비용과 시간이 많이 소요될 수 있습니다. 오늘날 조직은 생물학적, 화학적, 기계적, 문화적 등 여러 관리 방식을 결합한 통합 식생 관리 방식을 사용할 수 있습니다.
또한 식생 성장을 모니터링하기 위해 지리공간 데이터(예: LiDAR 드론의 데이터)를 수집하여 식생 관리에 대한 데이터 기반 접근 방식을 취할 수도 있습니다. 인공지능(AI) 기반 인사이트는 기업이 더욱 정보에 입각하고 사전 예방적인 식생 관리 결정을 내리는 데에도 도움이 됩니다.
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과도한 식생 성장은 많은 산업, 지역사회, 중요 인프라의 안전, 효율성, 운영에 영향을 미칠 수 있습니다. 효과적인 식생 관리는 다음을 위해 중요합니다.
- 전력망 안정성
- 운송 흐름
- 산불 완화
- 서식지 및 토지 보호
전력망 안정성
전기 유틸리티는 광범위한 전력망 인프라를 보유하고 있으며, 장애가 발생하면 수백만 명의 사람과 기업에 영향을 미칠 수 있습니다. 과도하게 자란 나무가 전선에 닿으면 정전이 자주 발생합니다. 일부 지역에서는 식생이 정전 발생 원인의 절반을 차지하며, 연방 에너지 위원회에 따르면 이 수치는 최대 92%에 달한다고 합니다.
일부 지역에서는 연방 정부가 송전선 또는 유틸리티 식생 관리를 의무화하고 있습니다. 북미 전력 신뢰성 공사(NERC)에서 정한 미국 전기 신뢰성 표준 FAC-003-4에 따르면 전력 회사는 정전을 방지하기 위해 송전선 주변의 식생을 다듬어야 합니다. 각 유틸리티 회사는 현지 요구 사항을 준수하고 부동산 소유주와의 통행권 또는 지역권 합의를 준수하는 자체 식생 관리 계획을 개발하고 시행해야 합니다.1
운송 흐름
식생 관리는 운송 부문의 안전과 효율성에도 매우 중요합니다. 강풍이나 기타 극한의 기상 조건으로 인해 나무가 쓰러져 철도나 고속도로가 막힐 수 있습니다. 이러한 인프라가 중단되면 철도 및 통행료 사업에서 수익 손실과 상당한 정리 비용이 발생할 수 있습니다.
막힌 도로는 공공 안전 문제이기도 합니다. 도록 막임으로 인해 사람들이 중요한 진료 예약에 참석하지 못할 수 있습니다. 또한 구급차와 소방차가 응급 현장에 도착하는 것을 방해할 수도 있습니다.
산불 완화
제대로 관리되지 않은 식물 성장은 특히 캘리포니아, 캐나다, 아마존 열대 우림과 같이 산불이 발생하기 쉬운 기후에서 유틸리티 전선과 접촉 시 화재를 일으킬 수 있습니다. 캘리포니아 공공 유틸리티 위원회에 따르면 전선으로 인한 산불은 캘리포니아주에서 발생하는 '가장 파괴적인 화재'의 약 절반을 차지합니다.2
산불은 지역사회와 경제에 막대한 피해와 심각한 혼란을 초래할 수 있습니다. 또한 기후 변화로 인해 지구의 기온이 상승함에 따라 산불 시즌의 빈도, 심각도 및 기간도 함께 증가하고 있습니다.
서식지 및 토지 보호
식생 관리는 빠르게 자라는 칡 덩굴과 같은 침입종을 통제하는 데 매우 중요합니다. 침입종은 지역 생태계, 야생동물 서식지, 생물 다양성을 위협할 수 있습니다.
또는 올바른 식생을 심어 토양을 안정화하고 침식을 방지할 수 있습니다. 추가된 식생은 표토 상태를 회복하고 화학 물질 유출을 늦추거나 예방하는 데에도 도움이 되며, 이는 해당 지역의 수질을 개선할 수 있습니다.
통합 식생 관리(IVM)는 여러 식생 관리 전략을 결합합니다. IVM 접근 방식은 인간에 대한 위험을 줄이고 환경 관리를 강화하는 동시에 보다 안정적이고 신뢰할 수 있는 식물 군집을 만드는 데 도움이 될 때가 많습니다. 많은 경우 통합 식생 관리 프로그램은 기존 식생 관리 프로그램보다 비용 효율적입니다.3
예를 들어, 잔디 깎기는 인디애나의 90,000마일 도로에서 식생을 관리하는 주요 방법이었습니다. 제초제, 토착 식물 식재와 같은 다른 식생 관리 도구를 통합함으로써 주정부는 '놀라운 비용 절감'을 경험했습니다. 특히, 주정부는 한 번의 잔디 깎기 주기 대신 한 번의 제초제 살포로 40% 이상의 비용을 절감했습니다.4
식생 관리 방법에는 네 가지 유형이 있습니다. 각 방법에는 다양한 처치 방법이 포함되어 있습니다.5
생물학적 식생 관리 관행은 원치 않는 식생을 관리하거나 없애기 위해 살아있는 유기체를 사용합니다. 이 방식에는 동물, 식물, 곰팡이 또는 곤충이 포함될 수 있습니다. 생물학적 관리는 살아있는 시스템(방목하는 양떼) 또는 이로운 포식자(기생충, 식물 병원균)일 수 있습니다.
화학적 식생 관리에서는 대개 잡초 방제에 사용되는 화학 물질인 제초제를 사용합니다. 피해를 줄이기 위해 제초제는 선택적이고 표적화된 방식으로 사용될 때가 많습니다.
기계적 식생 관리(또는 수동 식생 관리)는 사람과 기계에 의존하여 원치 않는 식물을 제거하거나 없애는 방식입니다. 나무 가지치기, 방향 가지치기, 나무 제거, 나무 다듬기, 브러시 제거, 잔디 깎기 등은 모두 기계식 식생 관리 방식으로 간주됩니다.
문화적 식생 관리는 원치 않는 식물을 관리하거나 더 바람직한 식물 군집을 구축하기 위해 특정 식물이나 생물학적 물질(예: 뿌리 덮개, 퇴비)을 사용하는 방식입니다. 이 방식에는 토착 식물종을 다시 도입하기 위해 재파종이나 표적화되고 규정된 소각이 포함될 수 있습니다.
많은 경우 식생 관리 방법은 노동 집약적이고 실시간으로 위험에 적절하게 대응하지 못합니다. 예를 들어, 철도에는 선로 근처의 나뭇가지를 정기적으로 제거하는 것과 관련된 식생 관리 계획이 있을 수 있습니다. 때로는 작업이 너무 일찍 완료되어 불필요한 재정적 비용이 발생하기도 합니다. 때로는 기상이변으로 인해 선로에 예상치 못한 식생이 자라나 예정된 점검이 너무 늦어질 수도 있습니다.
조직은 데이터 기반 접근 방식과 적절한 기술을 결합하여 식생이 문제가 되기 전에 과도한 성장을 식별하고 위험에 따라 작업의 우선순위를 지정하여 보다 능동적으로 식생을 관리할 수 있습니다.
데이터 기반 식생 관리
조직은 여러 지리공간 데이터 소스를 활용하여 원격으로 식생과 그 위험성에 대한 인사이트를 얻을 수 있습니다.
예를 들어, 기업은 LiDAR 데이터 및 위성 이미지를 활용하여 공장과 전력 전도체 사이의 거리 또는 통행권 지역으로의 식생 침입 정도와 같은 다양한 메트릭에 따라 식생을 평가할 수 있습니다. 날씨 데이터는 식생에 대한 중요한 정보도 제공할 수 있습니다. 또한 강풍이나 홍수로 인한 위험을 모델링하고 성장 패턴을 예측하는 데 도움이 됩니다.
이러한 데이터 소스를 통해 조직은 제한된 예산을 보다 효율적으로 사용하고 인프라 및 자산에 대한 위협을 줄일 수 있습니다. 유틸리티와 같이 규제가 심한 산업에서는 규제 의무를 충족하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.
식생 관리를 위한 AI
각주
모든 링크는 ibm.com 외부에 있습니다.
1 "Transmission Line Vegetation Management," Federal Energy Regulatory Commission (FERC), 2021년 11월 17일.
2 "Wildfire and Wildfire Safety," California Public Utilities Commission(CPUC).
3, 5 "Integrated Vegetation Management Fact Sheet," United States Environmental Protection Agency (EPA), 2024년 3월 20일.
4 "Integrated vegetation management (IVM) for INDOT roadsides," United States Department of Transportation, 2014년 3월 1일.