IBM z17의 AI를 통해 메인프레임을 혁신하고 간소화하여 생산성과 효율성 향상

오늘 IBM은 강력한 AI 인프라로 구동되는 차세대 메인프레임인 IBM z17을 공개했습니다. IBM은 AI를 활용하여 메인프레임 경험을 혁신하고 개발자, 운영자 및 비즈니스 사용자를 위한 생산성 향상을 주도하고 있습니다.

최근 설문조사에서, 글로벌 IT 경영진의 88%는 애플리케이션 현대화가 여정의 중요한 단계라고 답했으며, 78%는 메인프레임이 디지털 혁신의 핵심으로 남을 것이라고 답했습니다. IBM은 고객의 요구에 부응하여 AI 기반 생산성과 효율성을 통해 트랜잭션 처리 애플리케이션에서 더 많은 가치를 창출하고, 새로운 인재의 온보딩을 간소화하며, 고객이 비즈니스를 위해 더 많은 성과를 달성할 수 있도록 지원하는 새로운 혁신을 제공하고 있습니다.

IBM z17 및 Z 소프트웨어는 AI 기반 인사이트를 바탕으로 탁월한 성능, 보안 및 안정성을 제공하는 트랜잭션 처리 플랫폼을 제공합니다. 이 통합 플랫폼은 애플리케이션 개발, 애플리케이션 및 데이터 관리, 운영 관리를 지원하는 AI 어시스턴트와 AI 에이전트를 포함하는 포괄적인 AI 기능 세트를 제공합니다.

z17을 지원하기 위해 2025년 2분기에 발표된 새로운 소프트웨어 중 일부를 소개하게 되어 기쁩니다.

트랜잭션 처리 애플리케이션은 고객 비즈니스의 핵심입니다.우리의 목표는 생성형 AI 및 DevOps 자동화를 사용하여 메인프레임 애플리케이션 현대화를 가속화함으로써 개발자 생산성과 비즈니스 민첩성을 높일 수 있도록 지원하는 것입니다.IBM은 고객이 IBM Z를 통해 생산성과 효율성을 높일 수 있도록 지원하기 위해 250개 이상의 완료되었거나 진행 중인 생성형 AI 프로젝트를 보유하고 있습니다.

• 애플리케이션 개발에서 모든 것은 개발자에서 시작됩니다. 올바른 AI 강화 개발자 경험을 제공하는 것이 최우선 과제입니다. 2023년 말, 우리는 IBM watsonx^TM Code Assistant for Z를 제공하여 생성형 AI를 활용한 메인프레임 애플리케이션 현대화를 가속화했습니다. 이제 통합된 AI 채팅과 에이전틱 AI 기능은 개발자가 비즈니스 논리가 위치한 곳을 빠르게 파악하여 애플리케이션 향상을 단순화하고 효율화할 수 있게 해줍니다. 우리는 코드 생성 및 설명, 자동 리팩터링을 추가 프로그래밍 언어로 확장하고 있습니다. 기업들이 애플리케이션 코딩 민첩성을 높여가면서, AI 지원 테스트 자동화는 현대화 주기를 더욱 가속화합니다. IBM Test Accelerator for Z는 메인프레임 애플리케이션 테스트를 간소화하여 비용을 절감하고 품질을 개선합니다. 기능 테스트의 경우, Test Accelerator for Z는 watsonx^TM Assistant for Z와 통합되어 자연어 프롬프트를 사용해 자동 테스트 생성을 가능하게 합니다.또한 Test Accelerator for Z는 유닛 및 Integration Testing에 AI를 도입할 예정입니다.
• 메인프레임 애플리케이션은 수십 년에 걸쳐 개발되었습니다. 새로운 메인프레임 기술인 z17의 혁신을 완전히 활용하려면 소프트웨어와 컴파일러가 최신 버전이어야 합니다. 예를 들어, 최신 버전의 COBOL로 업그레이드하는 것은 모든 AI 혁신을 활용하기 위해 필요합니다. 이 여정을 가속화하기 위해 IBM은 COBOL Upgrade Advisor for z/OS를 도입하여 기업들이 IBM Enterprise COBOL for z/OS 6으로 업그레이드할 수 있도록 돕고 있으며, 이는 최신 VS Code 인터페이스를 사용한 자동 분석 및 보고 기능을 제공합니다(2025년 5월 9일 출시 예정).

이번 발표는 전반적으로 개발자의 생산성을 높이고, 메인프레임 애플리케이션 개발을 간소화하며, AI를 활용하여 비즈니스 민첩성을 높이는 것을 목표로 합니다.

본질적으로 메인프레임은 안전한 트랜잭션 처리 환경이며, 조직의 최신 및 가장 중요한 데이터의 결정적인 소스입니다. 이 데이터를 최신 하이브리드 클라우드 및 AI 애플리케이션에서 쉽게 액세스할 수 있도록 하는 것은 고객이 새로운 비즈니스 기회를 창출하고 성장을 촉진하는 데 매우 중요합니다.

다음은 고객이 메인프레임 데이터에서 더 큰 가치를 추출하여 AI 인사이트를 얻을 수 있도록 설계된 몇 가지 새로운 개선 사항의 주요 내용입니다.

• 비정형 데이터는 모든 기업 데이터의 약 90%¹를 차지하며, 이는 더 큰 AI 가치를 제공하기 위한 중요한 차별화 요소입니다. 그러나 이렇게 빠르게 확장되는 데이터 소스를 활용하여 이를 정형 데이터와 결합하는 것은 어려울 수 있습니다.Db2 for z/OS 사용자를 위한 새로운 기능은 정형 및 비정형 데이터 모두에서 더 심층적이고 지능적인 AI 인사이트를 제공합니다. SQL Data Insights 기능을 사용하면 데이터 과학 기술 없이도 정형 기업 데이터에서 심층적인 AI 인사이트를 얻을 수 있습니다. SQL Data Insights는 새로운 REST API 및 셸 CLI로 향상되어 모델 학습 및 주요 작업의 자동화를 간소화하고, IBM Telum II 온칩 AI 가속기를 활용하여 더 빠르고 스마트한 의사 결정 내릴 수 있습니다. 또한 IBM은 정형 데이터와 비정형 데이터를 결합하여 보다 정확하고 포괄적인 AI 인사이트를 제공하는 z17 통합 AI 가속기를 활용하는 Db2 for z/OS용 고급 벡터 데이터베이스 기능을 제공할 계획입니다.
• 트랜잭션 메인프레임 데이터의 강력한 성능을 AI에 더욱 활용하세요. IBM은 고객이 Db2 for z/OS, VSAM, IMS의 거래 데이터를 watsonx.data 레이크하우스와 손쉽게 동기화하여 분석 및 AI 인사이트를 강화할 수 있도록, IBM Data Gate를 포함하는 IBM watsonx.data의 새로운 번들 제품을 선보입니다. 또한 메인프레임 데이터의 분석 쿼리 성능을 향상시키기 위해, IBM은 z17의 온칩 캐시 용량이 40% 증가한 점을 활용하여 쿼리 성능을 높이는 새로운 버전의 Db2 Analytics Accelerator for z/OS(액셀러레이터)를 제공할 예정입니다. 단계적 제공 계획의 일환으로 대용량 개체(LOB) 데이터는 기존의 정형 데이터와 동일한 방식으로 가속화될 예정입니다. 액셀러레이터 간 데이터 복사가 가능해져 액셀러레이터 간에 테이블을 복사할 수 있으므로 액셀러레이터 간 고가용성 및 워크로드 밸런싱을 지원할 수 있습니다.

IBM Z 데이터와 애플리케이션을 위한 보안 중심 환경을 제공하는 것은 메인프레임의 핵심 DNA 중 하나입니다. 하이브리드 클라우드 전반에서 기밀 관리를 표준화하는 데 도움이 되는 HashiCorp의 새로운 기능을 이제 IBM Z에서 사용할 수 있습니다. 또한 IBM Vault Self-Managed for Z and LinuxONE은 기밀에 대한 액세스를 자동으로 인증하고 권한을 부여하기 위한 ID 기반 보안을 제공합니다. IBM Vault가 추가됨에 따라 고객은 이제 전체 엔터프라이즈 기술 자산에서 기밀을 안전하게 관리하여 중요한 워크로드를 보호할 수 있는 단일 솔루션을 갖게 되었습니다.

메인프레임 애플리케이션은 비즈니스에 매우 중요하기 때문에 서비스 수준과 비즈니스 복원력을 유지하는 것이 무엇보다 중요합니다. 우리의 목표는 포괄적인 복원력 관리 접근 방식의 일환으로 Open Telemetry를 활용하는 AI 강화 이상 징후 감지, 관측 가능성 및 자동화를 통해 운영을 혁신하고 간소화하는 것입니다. 운영 관리 분야의 최근 혁신 몇 가지를 소개해 드리겠습니다.

• 새로운 IBM Z Operations Unite는 여러 소스의 IBM Z 운영 데이터를 통합하고, AI를 통해 운영을 효율화하며, 경보 조사 시간을 9배² 단축하는 혁신적인 솔루션입니다. 이상 징후 감지를 가속화하고, 인시던트를 격리하고, 해결 시간을 단축함으로써 IBM Z 운영 팀은 서비스 수준 목표를 더 잘 달성할 수 있습니다. IBM Z Operations Unite는 2025년 5월 30일부터 사용할 수 있습니다.
• IBM z17의 심층적인 상태 및 성능 인사이트를 얻기 위해, 우리는 IBM Z IntelliMagic Vision for z/OS를 개선했습니다. 이는 고객이 IBM Spyre Accelerator 사용, I/O 최적화 및 전력 소비에 대한 즉시 사용 가능한 대화형 인사이트를 통해 애플리케이션 가용성을 보호하고 성능을 최적화하는 데 도움이 될 것입니다. 또한 전문가의 안내에 따라 z17로 업그레이드하는 동안과 업그레이드 후에 최적의 성능을 보장합니다.
• 운영 유지 및 비즈니스 회복력은 IBM Z를 넘어 전체 하이브리드 클라우드 환경으로 확장됩니다. AI를 사용하여 IBM Concert는 전체 기업 운영에 대한 중요한 인사이트를 제공하고 IBM Z를 포함한 개선을 위한 애플리케이션별 권장 사항을 제공합니다. IBM Z에 대한 지원에는 간소화된 소프트웨어 유지 관리가 포함됩니다. APAR 추적, 위험 평가 및 수정 작업을 자동화함으로써 조직은 수정 우선순위를 정하고 수동 작업을 줄이며 효율성과 신뢰성을 향상시킬 수 있습니다. 지금 사용할 수 있는 IBM Concert for Z는 IBM Z 환경의 적극적이고 안전한 관리를 보장하는 데 도움이 됩니다.

• 간단하고 빠른 생성형 AI 도입: IBM AI Optimizer for Z를 발표하여 조직이 빠르고 간편하게 메인프레임에 생성형 AI 워크로드를 도입하고 확장할 수 있도록 지원합니다. 처음에 AI Optimizer for Z는 IBM watsonx Code Assistant for Z 및 IBM watsonx Assistant for Z의 설치 및 구성을 간소화, 자동화 및 가속화합니다.
• IBM z17의 AI 어시스턴트: 2025년 4분기에 출시 예정인 IBM Spyre Accelerator는 z17에서 생성형 AI를 지원할 것으로 기대됩니다. IBM watsonx Code Assistant for Z와 watsonx Assistant for Z는 Spyre Accelerator를 활용하여 IBM z17에서 네이티브로 실행되며, 고객에게 애플리케이션 생애 주기를 가속화하고 고수준의 보안과 품질 서비스를 제공하면서 메인프레임 운영을 단순화할 수 있는 기능을 제공합니다. IBM Spyre Accelerator를 사용하여 메인프레임에서 생성형 AI를 실행함으로써 아키텍처를 간소화하고 지연 시간을 줄이며 외부 종속성을 제거합니다. 또한 에이전틱 AI를 통해 보다 안전한 엔드투엔드 처리를 제공하여 민감한 데이터와 요청을 메인프레임의 보안 환경 내에 유지합니다.GPU의 가용성 및 조달은 최선의 경우에도 어려워, 많은 사람들이 이를 임대하기 위해 클라우드를 이용하거나 조달에 긴 시간이 걸리는 상황에 처해 있습니다. Spyre Accelerator는 접근성을 매우 뛰어나며, 기다릴 필요 없이 액세스하여 생성형 AI의 힘을 발휘할 수 있어 가치 실현 시간을 단축할 수 있습니다. IBM은 2025년 4분기에 Spyre Accelerator를 출시하면서 메인프레임에서 IBM watsonx Code Assistant for Z 및 watsonx Assistant for Z를 온프레미스로 실행할 계획입니다.

AI는 사용자가 메인프레임을 경험하는 방식을 근본적으로 변화시키고 단순화하여 복잡성을 줄이고 기술 문제를 완화하는 데 도움이 됩니다. IBM Z Software는 z17의 AI 차별화를 활용하여 가치 창출을 가속화하고 있습니다. 마지막으로, 오늘날 IBM은 효율성, 생산성, 복원력을 중심으로 비즈니스 가치를 제공하기 위해 AI를 활용하고 있습니다.

최고의 순간은 아직 오지 않았습니다.

* IBM이 제시한 계획, 방향, 의도에 대한 설명은 IBM의 단독 재량에 따라 예고 없이 변경되거나 철회될 수 있습니다. 잠재적인 향후 제품에 대한 정보는 일반적인 제품 방향성을 설명하기 위해 제시된 것으로서, 제품 구매를 결정하는 근거가 될 수 없습니다. 잠재적인 향후 제품에 대한 정보는 임의의 자료, 코드 또는 기능을 제공하기 위한 확약이나 법적 책임 사항을 의미하지 않습니다. 잠재적인 향후 제품에 대한 정보는 계약 사항의 일부로 포함되지 않을 수도 있습니다. IBM 제품에 대해 기술된 향후 특징 또는 기능의 개발, 출시 및 시기는 전적으로 IBM의 단독 재량에 따라 결정됩니다.

* IBM Spyre Accelerator는 고객이 사용할 수 있는 추가 기능 옵션이며 2025년 4분기부터 사용할 수 있습니다.

1.    IDC, UNTAPPED VALUE: What Every Executive Needs to Know About Unstructured Data, 2023년 8월

2. IBM의 상관 관계 및 그룹화 알고리즘의 효과를 보여주는 실제 고객 데이터에서 파생된 결과입니다. 결과는 개별 고객 환경 및 특정 사용 사례에 따라 달라질 수 있습니다.