AIには、従来型のAIと生成AIがあります。違いはたった一語ですが、その差はこれ以上ないほど大きいのです。従来型のAIはデータを分析し、そこからわかったことを教えてくれますが、生成AIはその同じデータを使って新しいものを作り出すことができます。
AI Academyのこのエピソードでは、新たな収益源の獲得、コスト削減、生産性の向上を実現する、柔軟かつ再利用可能な新しいクラスのAIモデルについて学びます。その後、ガイドブックを使ってさらに理解を深めてください。
- 生成AIにおける基盤モデルの重要性
- 柔軟なAIモデルのメリット
- ビジネスに適したAIとデータ・プラットフォームの選び方
AIモデルに関しては、大きいほど良いというわけではありません。ここでは、お客様のビジネス・ニーズに適したモデルをどのように見つけるかを学習します。その後、ガイドブックを活用して、学習したことを実践にお役立てください。
すべての対話は生成AIから始まり、データの重要性で終わります。その理由は、データのないAIは存在しないからです。生成AIは、データに対する私たちの考え方そのものを変えようとしています。
AIのハルシネーション（幻覚）、バイアス、リスクなどの問題について理解を深め、AIの倫理とガバナンスを適用することで、顧客や関係者からの信頼を築く方法を学びます。その後、ガイドブックを使って実践してください。
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