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AIにおける信頼、透明性、ガバナンス

生成AIは強力なクリエイティブ・ツールです。どんなものでも、指示すればそのとおりに文章や映像として生成されます。しかし、企業で本格的に利用する場合、AIが生成するものの信頼性をどのように確認すればよいのでしょうか。

AI Academyのこのエピソードでは、AIのハルシネーション(幻覚)、バイアスやリスクなどの問題について理解を深め、AIの倫理とガバナンスを適用して信頼性を高める方法を学びます。その後、ガイドブックを使って実践してください。

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学習内容
  • AIで信頼性と透明性を確保する方法
  • AIのハルシネーションへの理解と対処
  • 組織におけるAIガバナンスの適用
AIは、競争ではなく旅程のようなものです。私たちが十分に納得できるAIを実際に安全に運用するには、慎重に扱い、急がずに、安全対策と適切な確認、そして緩和策を講じる必要があります。 Kush Varshney 特別研究員兼シニア・マネージャー IBM Research
トラック2のその他のエピソード
トラック2 基盤モデルがAIのパラダイム・シフトとなる理由 新たな収入源の獲得、コスト削減、生産性の向上を実現する、柔軟かつ再利用可能な新しいAIモデルについて学びます。その後、ガイドブックを使ってさらに理解を深めてください。 詳細はこちら
トラック1:戦略に関する基本知識
ビジネス向け生成AIの台頭

生成AIの発展と現在のビジネスへの影響について学びます。

生成AIで価値の創造者になる

生成AIを適用するためのさまざまなアプローチと、ユースケースに的を絞ったAIプラットフォームがどのようにビジネス価値を飛躍させるかを理解します。

トラック3:AIの活用
カスタマー・サービスでAIを活用する

バーチャル・チャットボットで満足せず、生成AIを活用して顧客にワンランク上のサービスを提供し、生産性を向上させる方法を学びます。その後、ガイドブックをダウンロードして、実践にお役立てください。

アプリケーションのモダナイゼーションでAIを活用する

ビジネス・オペレーションは刻々と変化し続けており、ビジネスを推進するアプリケーションもそれに対応する必要があります。生成AIがどのようにプロセスを加速するかを理解し、ガイドブックをダウンロードして、導入の際にお役立てださい。

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