すべての対話は生成AIから始まり、データの重要性で終わります。その理由は、データのないAIは存在しないからです。生成AIは、データに対する私たちの考え方そのものを変えようとしています。企業が生成AIを使用して競争上の優位性を確保する方法を理解するには、生成AIとデータの関係性について考える必要があります。
AI Academyのこのエピソードでは、生成AIの使用を成功させるために高品質のデータが不可欠である理由を探った上で、ガイドブックを使用して学んだことを実践していきます。
- エンタープライズ・データが生産性の向上を促進する仕組み
- データレイクハウスのようなソリューションがデータ・サイロの問題を解決する仕組み
- エンタープライズ・アプリケーションとワークフローを統合するためにデータを活用して生成AIをカスタマイズする方法
AIモデルに関しては、大きいほど良いというわけではありません。ここでは、お客様のビジネス・ニーズに適したモデルをどのように見つけるかを学習します。その後、ガイドブックを活用して、学習したことを実践にお役立てください。
新たな収益源の獲得、コスト削減、生産性の向上を実現する、柔軟かつ再利用可能な新しいAIモデルについて学びます。その後、ガイドブックを使ってさらに理解を深めてください。
AIのハルシネーション（幻覚）、バイアス、リスクなどの問題について理解を深め、AIの倫理とガバナンスを適用することで、顧客や関係者からの信頼を築く方法を学びます。その後、ガイドブックを使って実践してください。
AI Academyの体験が皆様にお役立ていただけましたら幸いです。Thinkニュースレターに登録して、AI Academyの最新情報をお受け取りください。