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部屋に座って会話をしている2人の男性の画像
生成AIの成功の鍵はデータ管理

すべての対話は生成AIから始まり、データの重要性で終わります。その理由は、データのないAIは存在しないからです。生成AIは、データに対する私たちの考え方そのものを変えようとしています。企業が生成AIを使用して競争上の優位性を確保する方法を理解するには、生成AIとデータの関係性について考える必要があります。AI Academyのこのエピソードでは、生成AIの使用を成功させるために高品質のデータが不可欠である理由を探った上で、ガイドブックを使用して学んだことを実践していきます。

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学習内容
  • エンタープライズ・データが生産性の向上を促進する仕組み
  • データレイクハウスのようなソリューションがデータ・サイロの問題を解決する仕組み
  • エンタープライズ・アプリケーションとワークフローを統合するためにデータを活用して生成AIをカスタマイズする方法
生成AIがもたらす生産性の向上には目を見張るものがあります。企業が自社のデータを使用して、これをいかに迅速に導入するか否かで、ほぼすべての業界で勝者と敗者が決まります。 Edward Calvesbert 製品管理担当バイスプレジデント IBM watsonxプラットフォーム
トラック2のその他のエピソード
トラック2 基盤モデルがAIのパラダイム・シフトとなる理由 新たな収入源の獲得、コスト削減、生産性の向上を実現する、柔軟かつ再利用可能な新しいAIモデルについて学びます。その後、ガイドブックを使ってさらに理解を深めてください。 詳細はこちら
トラック2 AIにおける信頼、透明性、ガバナンス AIのハルシネーション(幻覚)、バイアス、リスクなどの問題について理解を深め、AIの倫理とガバナンスを適用することで、顧客や関係者からの信頼を築く方法を学びます。その後、ガイドブックを使って実践してください。 詳細はこちら
トラック1:戦略に関する基本知識
トラック3:AIの活用
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