公開日：2024年8月4日
寄稿者：Alice Gomstyn、Alexandra Jonker
フルフィルメントの最適化は、調達と注文のフルフィルメントに最適なオプションを決定するプロセスであり、これにより在庫のより効率的な使用とコストの削減が実現します。
フルフィルメントの最適化に成功すると、在庫切れの防止、値下げの回避、顧客満足度の向上、収益性の向上など、複数のビジネス目標を達成できます。一般的なユースケースには、インベントリー管理の最適化、倉庫業務の合理化、出荷プロセスの改善などがあります。
組織の中には、フルフィルメント業務を改善するためにフルフィルメント最適化システムを使用する場合があります。これらのシステムは、注文管理システム（OMS）やその他の業務運用システムに統合することができます。
フルフィルメントの最適化は、企業がオーダー・フルフィルメント・プロセス（OFP）の課題や非効率性に取り組み、お客様からの注文をタイムリーかつコスト効率の高い方法で提供するのに役立ちます。
OFPは本質的に複雑なプロセスで、物流、製造、サプライヤーとの関係などを管理することが含まれます。OFPに成功すれば、企業は適切な製品を適切な時間と場所で適切な顧客に届けることができます。
しかし、オーダー・フルフィルメント・プロセスの途中で、問題が発生する場合があります。在庫切れ、つまり特定の商品への需要が供給を上回っている場合、見込み客は何も購入できず、収益機会を逃す可能性や顧客の期待に応えられない可能性があります。過剰な在庫レベル（余剰在庫）は、倉庫保管費用の上昇につながり、大幅な値下げを実施しなければならなくなったりします。値下げは製品の販売促進には役立ちますが、利益を悪化させる可能性もあります。サプライチェーンのボトルネックにより、製品の製造と配送が遅れ、顧客体験に影響を及ぼす可能性があります。また、商品価格に影響する高額な配送費に直面することもあります。
Eコマースプラットフォームとオムニチャネルフルフィルメント戦略により、OFPはさらに複雑になっています。今日、多くの企業は、従来の実店舗や、配送センター、倉庫という拠点全体にわたって注文処理を行う必要があり、その管理に苦労しています。
フルフィルメントの最適化の実践は、企業や業界によって異なる場合があります。一般的には、次のようなものがあります。
インベントリー管理には、製品を注文する量、注文時期、保管場所を決定することが含まれます。過去の販売パターンを分析して顧客の需要を予測することで、企業は店舗やフルフィルメント・センターの在庫レベルを最適化し、在庫切れや値引きを回避することができます。
倉庫の運用をより効率的に行うことで、注文処理が迅速化されると同時に、フルフィルメント・コストに貢献する人件費も削減されます。この戦略には、倉庫のレイアウトの最適化、ワークフローへのオートメーションとロボット工学の統合、倉庫管理システム（WMS）の組み込みが含まれます。
配送コストは、フルフィルメントコストの合計に影響します。目標の配達時間に合わせた、費用対効果の高い配送オプションを決定することで、企業は大幅なコスト削減を実現できます。例えば、お客様の注文を1回ではなく2回に分けて発送するほうが、コストがかからないことなどを証明することができたり、ある配送センターから（他の配送センターではなく）注文を調達するなど、特定の配達経路にすることでコストを節約できることが判明できたりします。
フルフィルメント最適化システムは、注文管理システムやエンタープライズ・リソース・プランニングシステム（ERP）などの他のシステムと統合してフルフィルメントの成果を向上させることができるソリューションです。主要なフルフィルメントシステムは、 人工知能（AI）とデータ分析を使用して、企業が市場の変化に迅速に対応しながらマージンを保護し、最高の顧客体験を確保できるように支援します。
高品質のフルフィルメント最適化システムがあれば、企業は次のことを実現できる可能性があります。
- データソース全体でリアルタイムのインベントリー可視化を実現する
- 小売コンバージョン率の向上につながるリアルタイム注文を提供する
- 顧客需要を予測して在庫管理を改善する
- 既存のフルフィルメント能力を拡張して、お客様により適切に対応する
- 老朽化した在庫と返品された在庫をより有効に活用する
- サプライチェーン管理と調達の意思決定を改善して配送コストを最小限に抑える
- 実際のコストと利益の推進要因を活用し、運用パフォーマンス目標とKPIを設定する
- 効率的な配送を最小のコストで提供することで収益性を向上する
スマートでスケーラブルかつシームレスなコマースのための包括的な注文管理プラットフォームを導入
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注文管理とは、注文を開始時からフルフィルメントまで追跡し、注文状況がそのライフサイクルを通じて変化する中、それに関連する人々、プロセス、データを管理することです。
在庫管理とは、メーカーから倉庫、そして倉庫から販売店舗までの在庫を追跡することです。
サプライチェーン管理（SCM）とは、原材料の調達から完成品の配送まで、企業の生産フロー全体を調整することです。
かつてeコマースは、消費者がウェブサイトから購入するといった単純なプロセスを指していましたが、テクノロジーの進歩に伴い、その用語は拡大しました。
ソーシングとは、商品やサービスを提供するサプライヤーを特定、評価、選択するプロセスです。
人工知能（AI）は、コンピューターや機械が人間の知能と問題解決能力をシミュレートできるようにするテクノロジーです。