フルフィルメントの最適化とは
注文処理の最適化は、調達と注文の注文処理に最適なオプションを決定するプロセスであり、これにより在庫のより効率的な使用とコストの削減が実現します。
The DX Leaders
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フルフィルメントの最適化は、企業がオーダー・フルフィルメント・プロセス（OFP）の課題や非効率性に取り組み、お客様からの注文をタイムリーかつコスト効率の高い方法で提供するのに役立ちます。
OFPは本質的に複雑なプロセスで、物流、製造、サプライヤーとの関係などを管理することが含まれます。OFPに成功すれば、企業は適切な製品を適切な時間と場所で適切な顧客に届けることができます。
しかし、発注、注文処理プロセスの途中で、問題が発生する場合があります。在庫切れ、つまり特定の商品への需要が供給を上回っている場合、見込み客は何も購入できず、収益機会を逃す可能性や顧客の期待に応えられない可能性があります。過剰な在庫レベル（余剰在庫）は、倉庫保管費用の上昇につながり、大幅な値下げを実施する必要が生じたりします。値下げは製品の販売促進には役立ちますが、利益を悪化させる可能性もあります。サプライチェーンのボトルネックにより、製品の製造と配送が遅れ、顧客体験に影響を及ぼす可能性があります。また、商品価格に影響する高額な配送費に直面することもあります。
Eコマースプラットフォームとオムニチャネル注文処理戦略により、OFPはさらに複雑になっています。今日、多くの企業は、従来の実店舗や、配送センター、倉庫という拠点全体にわたって注文処理を行う必要があり、その管理に苦労しています。
フルフィルメントの最適化の実践は、企業や業界によって異なる場合があります。一般的には、次のようなものがあります。
インベントリー管理には、製品を注文する量、注文時期、保管場所を決定することが含まれます。過去の販売パターンを分析して顧客の需要を予測することで、企業は店舗や注文処理・センターの在庫レベルを最適化し、在庫切れや値引きを回避することができます。
倉庫の運用をより効率的に行うことで、注文処理が迅速化されると同時に、フルフィルメント・コストに貢献する人件費も削減されます。この戦略には、倉庫のレイアウトの最適化、ワークフローへのオートメーションとロボット工学の統合、倉庫管理システム（WMS）の組み込みが含まれます。
配送コストは、フルフィルメントコストの合計に影響します。目標の配達時間に合わせた、費用対効果の高い配送オプションを決定することで、企業は大幅なコスト削減を実現できます。例えば、お客様の注文を1回ではなく2回に分けて発送するほうが、コストがかからないことなどを証明することができたり、ある配送センターから（他の配送センターではなく）注文を調達するなど、特定の配達経路にすることでコストを節約できることが判明できたりします。
注文処理最適化システムは、注文管理システムやエンタープライズ・リソース・プランニングシステム（ERP）などの他のシステムと統合して注文処理の成果を向上させることができるソリューションです。
高品質のフルフィルメント最適化システムがあれば、企業は次のことを実現できる可能性があります。
- データソース全体でリアルタイムのインベントリー可視化を実現する
- 小売コンバージョン率の向上につながるリアルタイム注文を提供する
- 顧客需要を予測して在庫管理を改善する
- 既存のフルフィルメント能力を拡張して、お客様により適切に対応する
- 老朽化した在庫と返品された在庫をより有効に活用する
- サプライチェーン管理と調達の意思決定を改善して配送コストを最小限に抑える
- 実際のコストと利益の推進要因を活用し、運用パフォーマンス目標とKPIを設定する
- 効率的な配送を最小のコストで提供することで収益性を向上する
参考情報
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