変革はコラボレーションによって成功する

2025年2月3日

共同執筆者

Teaganne Finn

Content Writer

IBM Consulting

Amanda Downie

Inbound Content Lead, AI Productivity & IBM Consulting

トランスフォーメーションはあらゆる場所で起きています。ビジネス・トランスフォーメーションに取り組む際、部門ごとにリーダーが目指す成果は異なる場合があります。しかし、部門を問わず共通して成果を上げているベスト・プラクティスがひとつだけあります。それが「コラボレーション」です。

IBMのCIO & VP of Business Platforms Transformation(CIO兼ビジネス・プラットフォーム・トランスフォーメーション担当VP)であるAnn Funaiがホストを務めるTransformersポッドキャストが、4つのエピソードでちょうど始まったばかりで、トランスフォーメーションのリーダーとして活躍するさまざまなビジネス・リーダーにインタビューしています。ポッドキャストでは、それぞれの職業の経験について触れるだけでなく、リスナーに彼らの個人的な変革や、現在の職務に至った経緯をかいつまんで話しています。  

スパーリング・パートナー

トランスフォーメーションのリーダーを務めることは決して簡単ではなく、このことはFunaiがインタビューした3人のリーダーによって明らかにされました。IBMのCIO(最高情報責任者)兼テクノロジー・プラットフォーム変革担当副社長であるMatt Lytesonは、経営幹部同士が意見を異にすることがあることを率直に話し、それが必ずしも悪いことではないと説明しています。彼はFunaiと一緒に働いており、2人はほぼ常に協力し合っています。

FunaiとLytesonは、経営幹部はそれぞれが独自の視点や専門分野を持っていることを認識し、それが組織全体のチームや目標にとってメリットになることを理解すべきだという共通認識を持っていました。

「ほとんどの人は、良好な協力関係とは何かを知っています。また私は、どのような関係でも、浮き沈みがあると考えています」とLytesonはポッドキャストの中で述べました。

船井氏はエピソード2でパートナーシップというテーマに沿って、Red Hatのコアビジネスプラットフォーム担当上級副社長であるMarco Bill-Peterにインタビューし、リスナーにセールスプラットフォームの変革に関する洞察を提供しました。

行動を変える

Bill-Peterとの会話で最も興味深かったのは、トランスフォーメーションそのものは簡単なことだという考え方です。課題は、企業行動の変化です。

「Red HatやIBMのような企業は、全員が基本的に善意を持っていなければ機能しないと思いますが、私たちはその実現方法に行き詰まっています」とBill-Peter氏は言います。

一企業の多くの従業員は、特定の方法で働き、機能することに慣れきっていますが、トランスフォーメーションとは、これをすべて覆してしまいます。これは、トランスフォーメーションに関する最大の問題の1つであり、オペレーションの順序を変更するには躊躇いが生じます。

しかし、それはトランスフォーメーション・リーダーの役割の一部だと彼は付け加えます。それはテクノロジーだけではなく、プロセスの変化に関するものです。しかし、本当の問題は、どのようにビジネスを変革するかということです。

Cloud Native Computing Foundation(CNCF)のCTOであるChris Aniszczyk氏が、自身の役割とオープンソース企業の進化について話し合いました。彼が覆している俗説の1つは、オープンソース・ソフトウェアは親の地下室に住んでいる人物によって作成されているというものです。今ではそういうことはなく、ソフトウェアは成功した個人やスタッフによって作られています。

Aniszczyk氏は次のように述べています。「最近では、趣味の初心者が地下室に行くのではなく、実際に企業開発や製品開発の基盤となっている場所が変わったと思います。」

データの保護

Aniszczyk氏は、近年、オープンソース製品の大部分がオープンソースソフトウェアを利用するようになり、オープンソースは大幅に成長したと付け加えます。しかし、この人気が高まるにつれ、データやセキュリティーに関する精査や疑問が増えています。

「AIは間違いなくこの過程を辿っていると言えます。オープンソース革命とでも名付けましょう。オープンソースが最近あらゆる場所で成功している理由は、人が学習し、変更し、共有できるからです。このプロセスを通じて、潜在的なセキュリティー問題が何であるかを把握することができます」とAniszczyk氏は言います。

Bill-Peter氏は、オープンソース基盤がRed Hatでの取り組みを強化していると考えていることを語りました。また、Red Hatは、おそらく最初の商用オープンソースプロバイダーの1つとして成長したとも述べています。

[オープンソース] は、知的財産を失うことなく、構造化された方法で実際にコラボレーションするための新しい方法です」とBill-Peter氏は言います。そして、Aniszczykが勤務するCNCFは、人々を結びつけ、そのコラボレーションを促進するための鍵です。

ニュースレターを表示しているスマホの画面

The DX Leaders

「The DX Leaders」は日本語でお届けするニュースレターです。AI活用のグローバル・トレンドや日本の市場動向を踏まえたDX、生成AIの最新情報を毎月お届けします。

良いものはどのようなものでしょうか。

これとは別に、船井氏とLyteson社は、テクノロジー業界におけるベンチマークと価値実現の必要性について考えました。特にIT分野においては、「レベル設定を行うこと」と、良いものはどのようなものなのか、そして良いものをどのように知るのかという疑問に答えることに重点を置いているとLytesonは述べています。

これは、デジタル・トランスフォーメーションの同義語であるビジネス・トランスフォーメーション中に尋ねられるよくある質問です。トランスフォーメーションの成功を測定する際、リーダーはコストと業務効率を常に評価する必要があります。また、1つのセットに依存するのではなく、複数のメトリクスを比較検討する必要があります。

「私たちが利用しているサービスについて考えると、テクノロジー・ビジネス・マネジメントのアプローチには優れた分類法があり、さまざまなものを比較することができます」とLyeston氏は述べています。

CIO組織全体では、IBM のハイブリッドクラウド環境を変革し、テクノロジー・ビジネス管理(TBM)モデルをデプロイするためにApptioを選択しました。このトランスフォーメーションの目的は、ハイブリッドクラウド環境の変革に向けてIT予算を再配分し、組織がこれまでに対処してきたコストの課題を修正プログラムすることでした。

同様に、Aniszczyk氏は、オープンソースを持続可能にし、より多くのイノベーションを生み出すために、より多くのオープンソース企業が存在すべきだと考えています。オープンソース・ソフトウェアの良さを知るには、ソフトウェアに取り組み、AIなどの新しいモデルをテストする人が増えなければなりません。

「私たちは現在、AI分野でオープンソース革命の過程にあり、これは非常に素晴らしいことです」とAniszczyk氏は述べています。

トランスフォーメーションは、組織全体の共同作業です。それには、共通のビジョンを共有する集団的専門知識と多様な視点が必要です。このポッドキャストに登場するトランスフォーメーション・リーダーは皆、ビジネスのどの分野にいても、コラボレーションがイノベーションを促進するという概念を体現しています。経営幹部から事業部門まで、トランスフォーメーションのリーダーは、他者のエクスペリエンスから学び、その実践を自社の組織のトランスフォーメーションの取り組みに取り入れる可能性のあるイノベーターです。

他のリーダーがどのように舵を取っているかについて詳しく知るには、トランスフォーマー・ポッドキャストをご購読ください

AI Academy

AIの専門家になる

ビジネスの成長を促進するAIへの投資を優先できるように知識を習得します。今すぐ無料のAI Academyを試して、貴社のAIの未来をリードしましょう。

関連ソリューション
ビジネス・コンサルティング・サービス

ビジネスとテクノロジーの変革を融合し、企業の俊敏性を引き出すことで、業務の進め方を刷新します。

    ビジネス・コンサルティング・サービスの詳細はこちら
    人事・人材トランスフォーメーション・コンサルティング

    AIを核とした人事の再構築とモダナイズにより、より優れたビジネス成果を実現し、従業員の可能性を最大限に引き出します。

    人事トランスフォーメーション・サービスを見る
    金融コンサルティング・サービス

    コア・プロセス全体にデータ分析、AI、オートメーションを導入するエンド・ツー・エンドのサービスで、財務のパフォーマンスとビジネス価値を解き放ちます。

      財務ソリューションはこちら
      次のステップ

      戦略と働き方を再構築することで、ビジネスを成長させ、変革を実現します。

      ビジネス戦略サービス 人工知能サービスの詳細はこちら