デジタル・トランスフォーメーションはここ数年の間トレンドとなっていますが、新たなテクノロジーによりこの動きはさらに重要になっています。企業は、デジタル化を進め、競争力を高めるために、ビジネス・モデルを再考しています。スタートアップ企業や既存の企業の数は増加の一途をたどっており、そのいずれもが競争上の優位性を得るためにデジタル・トランスフォーメーションのトレンドを常に把握しようとしています。
また、デジタル・トランスフォーメーションは、組織が一旦立ち止まって、今日の環境においてどの戦略的アプローチが価値があり、どこにエネルギーを向けるべきかを見極めることができるようにします。例えば、独自のITサービスの構築に苦慮している組織は、社内のレガシー・テクノロジーの一部をsoftware-as-a-service(SaaS)プロバイダーのテクノロジーに置き換えるべきかどうかを評価できます。
デジタル・トランスフォーメーションは、現代の組織の事業運営にとって重要な要素です。しかし、McKinseyによると、デジタル・トランスフォーメーションの取り組みを始めた一部の組織は、そこから価値を引き出すのに苦労しています。最近の調査によると、McKinseyの調査では、「何らかのデジタル・トランスフォーメーションを開始した」組織は期待した収益効果の平均3分の1しか得ていないことが示されたことが明らかになりました。
デジタル・トランスフォーメーションは、最新のテクノロジーだけでなく、文化や組織をも包含しています。最高情報責任者(CIO)は、最高経営責任者(CEO)やその他のビジネス・リーダーと直接協力して、デジタル・トランスフォーメーションを成功させるために必要な文化的変革について、足並みを揃える必要があります。
また、デジタル・トランスフォーメーション戦略はどれひとつとして同じものはありません。ここでは、組織がデジタル・トランスフォーメーションの取り組みを成功させるために役立つ、繰り返し起きるトレンドをいくつか紹介します。
生成AIツールが普及するようになってから2年目を迎えようとしています。そのため、人工知能(AI)と機械学習(ML)テクノロジー全体をどのように適用してビジネス・プロセスを改善できるかについて、組織の関心が高まっています。最近のIBM Institute for Business Valueの調査によると、CEOの4人に3人が、競争上の優位性は最も先進的な生成AIを持っているかどうかにかかっていると回答しています。
今後数年間で、AIが労働力の大部分を排除するのではなく、人間の活動を補強し、作業を合理化するものであることが多くのユースケースで実証されることは、ますます明らかです。例えば、プロンプト・エンジンとしての生成AIは、人間がアウトラインを作成し、アイデアを思いつき、重要な情報を学習するためにかかる時間を大幅に短縮することで効率を向上させます。また、簡単な質問に対応できるスマートなチャットボットが作成されることで、顧客体験を向上させ、カスタマー・サービス担当者はより大きな注文の問題に対応できるようになります。
さらに、機械学習は、データ分析の実践をより有効活用しようとするデータ主導型の組織にとって、非常に強力なツールになるでしょう。例えば、応用MLは、サプライチェーンに依存する組織が、より良い意思決定をリアルタイムで行うのに役立ちます。これにより、原材料や完成品、あるいはその両方の納入が遅れる可能性のある環境や市場の状況に効果的に対処できるようになります。しかし、MLで分析されたデータが示す内容に基づいてどのような行動を取るべきかを決定するのは、依然として人間でなければなりません。
AIやMLと同様に、自動化は人間の生産性を大きく向上させる原動力となります。デジタル・トランスフォーメーションを進めている組織では、自動化できる、あるいは自動化すべき手作業が広範囲に及ぶことが明らかになる可能性があります。例えば、ロボティック・プロセス・オートメーション(RPA)は、注文処理、在庫管理、顧客の問題解決などのeコマース活動を自動化することができます。
組織はここ数年間、クラウドへの移行に取り組んできました。パブリッククラウド、プライベートクラウド、マルチクラウドのいずれの環境を利用するにせよ、自社でデータセンターを維持するという面倒な手順を省くことができます。クラウド・サービス・プロバイダーは、クラウド・テクノロジーを利用してアップタイムとセキュリティーを維持し、企業がコア・ビジネスに集中できるようにすることができます。
多くのサービスがオンライン化されたことで、組織がデジタル攻撃にさらされるリスクは高まっています。レガシー・システム向けに構築された組織の既存のセキュリティー体制は、あまり分散化していない従業員のために構築されたものであるため、現代の環境では困難になる可能性があります。組織がサイバーセキュリティーに真正面から取り組む方法の1つは、「シフトレフト」移動の導入です。このアプローチには、サイバーセキュリティーへの対応を開発サイクルの初期に移動させ、より直接的にコードに組み込むことが含まれます。
組織が高度なセキュリティー対策を試すもう1つの方法は、ブロックチェーンを使用することです。これにより、データの完全性と安全なトランザクションを強化できます。
分散型デバイスが増えれば、価値を向上させるために相互接続性を高める必要があります。モノのインターネット(IoT)は、テクノロジーが互いに接続し、通信することを可能にします。例えば、製造業者は工場でIoTを使用して、機械の修理が必要な時期を知ることができます。これは予防保全と呼ばれます。エッジコンピューティングは、エンタープライズ・アプリケーションをIoTデバイスやローカル・エッジ・サーバーなどのデータ・ソースに近づけることで、IoTをより効率的かつ強力なものにします。
デジタル・トランスフォーメーション、さまざまな業界に独自の形で影響を及ぼします。例えば、病院や医療従事者は、パンデミックを利用して、業務全体を見直しました。彼らは、ビデオ会議のような強固な遠隔医療サービスを確立し、患者の医療記録へのアクセスを強化するために資金と資源を投入しました。しかし、そのためにはデータ保護とサイバーセキュリティーの強化に多額な投資をする必要がありました。機密性の高い医療情報を含むデータ侵害は、壊滅的な結果をもたらしかねないからです。
金融サービス・プロバイダーは、より大きなエコシステムを利用し、より多くのパートナーとつながることができるようにするために、APIの利用を拡大しました。そして、消費者団体は顧客体験をデジタルで拡張する方法を見出しました。その例として、ウィンブルドンは、ウィンブルドンのアプリとWebサイトで、ビデオ・クリップにAIが生成した音声解説を付けました。
デジタル・トランスフォーメーションは、より視覚的なコーディング・アプローチの出現によって技術開発を完全に変革しています。ローコードは、コーディングの一部を簡素化することで、DevOpsチームを支援し、ノーコードは、非開発者を開発プロセスに参加させることができます。このアプローチは、デジタル・トランスフォーメーションが、視覚指向のコーディングの作成などのテクノロジーの進歩と、文化的変化をどのように結びつけるかを例示しています。このシフトは、技術者でなくても開発をより身近なものにし、サイロを解消し、誰もが製品やソリューションの構築に参加できるように促します。
労働力の分散化への動きは、パンデミック以前から既に起こっていました。フルタイムでのオフィス復帰を命じる企業がある一方で、ハイブリッド・ワークや完全リモートワークを選ぶ企業も増えています。そのため、ワークフローを見直したり、生産性や勤怠などの要素をどのように追跡するか、また仕事に必要なデジタル・テクノロジーをどのように導入するかを再考したりする必要があります。例えば、従業員がログインして機密文書にアクセスできるようにするには、より堅牢で強力な仮想プライベート・ネットワーク(VPN)を構築する必要があるかもしれません。
デジタル・トランスフォーメーションの取り組みはそれぞれ異なりますが、そのほぼすべてに大きな影響を与えるいくつかの新たなテクノロジーと組織的アプローチがあります。デジタル・トランスフォーメーションの実施には時間とリソースがかかり、本当の意味で終わりがありません。そのため、組織は最新のトレンドやツールを念頭に置きながらアプローチすることで、コストのかかる不必要な変更を回避することができます。
デジタル・トランスフォーメーションには投資が必要であり、最終的には組織のビジネスの進め方を変えることになりますが、正しく実行されれば多くのメリットがあります。デジタル・トランスフォーメーションに成功した組織は、競争で優位な立場を保ち、従業員や顧客との関係を改善し、来るべき事態に対してより良く備えることができます。
先進テクノロジーや社会的な影響が新たな顧客体験を生み出し、その結果、期待や要求が変化し、ビジネス・モデルが崩壊しています。IBM コンサルティングのビジネス向けプロフェッショナル・サービスは、組織がダイナミックで複雑な競争がますます激化する世界を切り抜けられるよう支援します。私たちは、デジタル・トランスフォーメーションをビジネス戦略と整合させ、競争上の優位性を生み出し、ビジネスへの影響に明確に焦点を合わせるお手伝いをします。