エッジコンピューティングとは何か

ヘッドセットを装着してデスクトップで作業する若いビジネスマン

エッジコンピューティングとは

エッジコンピューティングは、企業アプリケーションをIoT(モノのインターネット)デバイスやローカル・エッジ・サーバーなどのデータソースに近づける分散コンピューティングのフレームワークです。このようにデータの発生源に近いことは、インサイトの迅速化、応答時間の改善、帯域幅の可用性の向上など、ビジネスに大きなメリットをもたらします。

IoTデバイスの爆発的な成長とコンピューティング能力の向上により、かつてない量のデータが生じています。また、5Gネットワークによって接続されるモバイル機器の数が増えるにつれ、データ量はさらに増えていきます。

かつて、クラウドとAIに期待されていたのは、データから実行可能なインサイトを導き出すことで、イノベーションを自動化し、高速化することでした。しかし、接続されたデバイスは、ネットワークとインフラストラクチャーの機能を上回る規模と複雑さでデータを作成します。

デバイスが生成したすべてのデータを一元化されたデータセンターやクラウドに送信すると、帯域幅や遅延の問題が発生します。エッジコンピューティングは、より効率的な代替手段を提供します。データは、作成されたポイントの近くで処理され、分析されます。データを処理するためにクラウドやデータセンターまでネットワークを経由しないため、遅延が短縮されます。

エッジコンピューティング、そして5Gネットワーク上のモバイル・エッジコンピューティングは、より高速で包括的なデータ分析を可能にし、より深いインサイト、迅速な対応、顧客体験の向上を実現します。

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エッジのデバイス:潜在能力を高める

スマート自動車から工場ボットまで、IoTデバイスはかつてないほど多くのデータを生成していますが、そのほとんどは未使用のままとなっています。例えば、McKinsey & Company社の調査によると、海上石油掘削施設では3万個のセンサーからデータが生成されるが、行動を決定するために積極的に使用されるデータはそのうちの1%未満です。1

エッジコンピューティングは、拡大するデバイス内のコンピューティング能力を活用し、深いインサイトと予測分析をほぼリアルタイムで提供します。エッジデバイスにおけるこの分析能力の向上は、品質向上と価値向上のためのイノベーションの原動力となります。

また、コンピューティング能力が向上している中で、このようなアクションを実行するワークロードのデプロイメントをどのように管理するのかという、重要な戦略的問題も提起しています。デバイスに組み込まれたインテリジェンスを利用して、従業員、顧客、そしてビジネスの業務プロセスにどのように影響を与えることができるでしょうか。

これらすべてのデバイスから最大の価値を引き出すには、大量の演算処理をエッジに移す必要があります。

エッジコンピューティング

エッジコンピューティングの未来

小売業から銀行業、通信事業者まで、ほぼあらゆる業種の企業が、エッジコンピューティングがより迅速な洞察と行動、より良いデータ管理、継続的なオペレーションを可能にする方法を模索しています。このビデオでは、IBMフェロー兼IBM Edge ComputingのCTOであるRob Highが、IBMの専門家と対談し、エッジコンピューティングの未来について詳しく説明します。

エッジコンピューティングへの道のり:考慮すべき事項

エッジコンピューティングは、接続されたデバイスによって生成される未活用の膨大なデータの可能性を解き放ちます。新たなビジネス・チャンスを発見し、業務効率を高め、顧客により迅速で信頼性の高い一貫したエクスペリエンスを提供することができます。

最高のエッジコンピューティング・モデルは、ローカルでデータを分析することにより、性能を加速させることができます。エッジコンピューティングに対する熟考されたアプローチは、事前に定義されたポリシーに従ってワークロードを最新の状態に保ち、プライバシーを保護できるようにし、データ・レジデンシーの法律や規制を遵守します。

しかし、このプロセスにも課題があります。効果的なエッジコンピューティング・モデルは、ネットワーク・セキュリティーのリスク、管理の複雑さ、遅延や帯域幅の制限に対処する必要があります。実行可能なモデルでは次のことができます。

  • あらゆるクラウドとあらゆるデバイスでワークロードを管理する
  • すべてのエッジのロケーションにアプリケーションを確実かつシームレスにデプロイする
  • 進化するニーズに対応するオープン性と柔軟性を維持する
  • 安全性と信頼性の高い運用

エッジコンピューティングの主な機能

クラウド・エッジ、IoTエッジ、モバイル・エッジなど、どの種類のエッジコンピューティングに関心がある場合でも、以下の目標を達成できるソリューションを見つけるようにしてください。

ソフトウェアを大規模に効率的に配布

不要な管理者を減らし、関連コストを削減しながら、必要な時に必要な場所にソフトウェアをデプロイします。

オープンソース・テクノロジーを使用する

革新的な能力を育み、今日の市場における多様な機器やデバイスに対応できるエッジコンピューティング・ソリューションを活用してください。

セキュリティー上の懸念事項への対応

適切なワークロードが適切なコンピューターに適切なタイミングで展開されていることを確認します。企業のポリシーを管理し、実施する簡単な方法があることを確認してください。

信頼できる業界エキスパートとの提携

実績のあるマルチクラウド・プラットフォームと、エッジ導入における拡張性の向上、性能の高速化、セキュリティーの強化を目的とした包括的なサービス・ポートフォリオを備えたベンダーを探します。エッジのインテリジェンスと性能を最大化する拡張サービスについて、ベンダーに確認します。

業種におけるエッジコンピューティングの未来

銀行、鉱業、小売などのあらゆる業界のCIOは、顧客体験をパーソナライズし、より迅速なインサイトと行動を生み出し、継続的なオペレーションを維持するための戦略を構築しています。これは、エッジコンピューティングとして知られる大規模分散コンピューティング・アーキテクチャーを採用することで実現できます。しかし、各業界では、エッジITの必要性を駆り立てる固有のユースケースが存在します。

銀行は、消費者の安全性を高めるために、ATMの動画フィードをリアルタイムで分析するエッジを必要とするかもしれません。鉱業会社は、データを活用してオペレーションを最適化し、作業者の安全性を強化しています。また、データ駆動型の洞察を通じて、エネルギー消費を削減し、生産性を向上させます。小売業者は、顧客の購買体験をパーソナライズし、特別なオファーを迅速に伝えることができます。

キオスク・サービスを利用する企業は、キオスクベース・アプリケーションのリモート配信と管理を自動化できます。この方法は、接続されていない場合やネットワーク接続が不十分な場合でも、継続的なオペレーションを確保するのに役立ちます。

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次のステップ

エッジコンピューティングの基礎と、エッジコンピューティングによってデータ生成場所の近くでデータ処理を行う方法について説明します。エッジコンピューティングによって、あらゆる業界で業務効率を高め、レイテンシーを削減し、リアルタイムでよりスマートな意思決定を可能にする方法をご覧ください。

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