AI Academy

AIには、仕事の単調な部分から人間を解放し、テクノロジーとの関わり方を再考する力があります。AIエージェントとAIアシスタントが連携して、生産性を新たなレベルに引き上げる方法について学びます。

AIへの投資が現在と将来の両方でビジネスにどのような意味を持つかを再考することで、生成AIへの予算配分や価値の獲得方法がどのように決まるかを学びます。

ITインフラストラクチャーはパズルのように組み合わされる必要があります。ハイブリッドクラウドが業務における俊敏性と拡張性を実現することを通じて、ビジネスがAIから最大限の価値を引き出す方法を紹介します。

AIの投資対効果を高めるために、主要な分野で生成AIの活用を拡大することで、どのように革新的な新規ソリューションの構築、提供を支援し、変化をもたらすかを紹介します。 

組織のAIへの取り組みを責任ある倫理的なものにするために、AIガバナンスがどのように役立つかを学びます。次にIBMによるガイドブックを活用して、組織が新たなAI規制に対応するための備えをします。

AIの総所有コストとROIを最適化するには、適切なユースケースを選択することが重要です。ここでは、主な考慮事項と生成AI、AIと機械学習などへの既存の投資が果たす役割を学習します。

生成AIの発展と現在のビジネスへの影響について学びます。

生成AIを適用するためのさまざまなアプローチと、ユースケースに適合したAIポートフォリオがビジネス価値をどのように増やすことができるかを知ってください。

IBMのシステム開発担当CTO（最高技術責任者）であるChristian Jacobiが、今日の世界におけるメインフレームの重要な役割と、AIの次の大きな進歩に向けてメインフレームが重要である理由について説明します。

ITリーダーは、レガシー・テクノロジーをイノベーションへの道のりの障壁として考える傾向があります。

AIモデルに関しては、大きいほど良いというわけではありません。ここでは、お客様のビジネス・ニーズに適したモデルをどのように見つけるかを学習します。その後、ガイドブックを活用して、学習したことを実践にお役立てください。

すべての対話は生成AIから始まり、データの重要性で終わります。なぜでしょうか。データのないAIは存在しないからです。生成AIは、データに対する私たちの考え方そのものを変えようとしています。

新たな収入源の獲得、コスト削減、生産性の向上を実現する、柔軟かつ再利用可能な新しいAIモデルについて学びます。その後、ガイドブックを使ってさらに理解を深めてください。

AIのハルシネーション（幻覚）、バイアス、リスクなどの問題について理解を深め、AIの倫理とガバナンスを適用することで、顧客や関係者からの信頼を築く方法を学びます。その後、ガイドブックを使って実践してください。

スプレッドシートを使用せずにサプライチェーン管理するときが来ました。未来のサプライチェーンを構築し、さらに強化する上で、AIが古い課題と新しい課題の両方を解決するのにどのように役立つかについて学びましょう。

生成AIは、財務の役割を変革しています。AIの活用が、不可能と思われたことを可能にする新たな方法をCFOや財務チームが見出すために、どのように役立っているかを紹介します。

生成AIを科学実験のように扱うのではなく、価値を生み出すものとして利用します。AIを活用してIT運用を強化する方法をご紹介します。

FinOpsのリーダーが、生成AIを使用して重要な洞察を取得し、業務の可視性を高めることで、テクノロジー支出を最大限に活用する方法を紹介します。

人事部が直面する課題をチャンスに変えることができます。組織がビジネス・ニーズに合った人材の採用と育成にAIをどのように活用しているかをご覧ください。


顧客の期待が常に進化し続ける中、企業がどのように生成AIを活用し、マーケティング活動を進めているかを紹介します。


バーチャル・チャットボットで満足せず、生成AIを活用して顧客にワンランク上のサービスを提供し、生産性を向上させる方法を学びます。その後、ガイドブックをダウンロードして、実践にお役立てください。

ビジネス・オペレーションは刻々と変化し続けており、ビジネスを推進するアプリケーションもそれに対応する必要があります。生成AIがどのようにプロセスを加速するかを理解し、ガイドブックをダウンロードして、導入の際にお役立てださい。