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データ・アクセスを監視し、脅威に対処

Guardium Data Protection for Big Dataは、機密データの自動化された検出と分類機能、リアルタイムのデータ活動監視機能、機械学習分析機能を使用して、機密データに対する異常なアクティビティーを検出します。 このソリューションは、通常のユーザーのアクセス・パターンを学習して疑わしいアクティビティーを検出します。同時に、社内外の脅威に対して保護するためにアクセスをブロックしたり、ユーザーIDを検疫したりするオプションを管理者に提供します。 このソリューションは、事前作成された規制テンプレートを使用してコンプライアンス・ワークフローを大幅に加速します。 また、データの活動状況に対する高度な可視性を提供し、Hadoop環境とNoSQL環境の両方をサポートします。

ユースケース

  • データセンター内でノートPCで作業している男性の画像

    半構造化データのセキュリティーの課題に対処

    問題点

    ビッグデータの利用が広がっていますが、ビッグデータ・プラットフォームはもともとデータ・セキュリティーを考慮して設計されていません。 チームは、ビッグデータ・プラットフォームの高度な機能を使用する必要がありますが、固有のギャップのリスクを冒す余裕はありません。

    ソリューション

    Guardium Data Protection for Big Dataは、Hadoop環境とNoSQL環境向けの総合的なデータ・セキュリティー・プラットフォームを提供します。データ活動の管理、適切な制御の作成と適用、ビッグデータ・イニシアチブでのコンプライアンスの実現を支援します。

  • 地平線とカラフルな空の画像

    データを分析して可視化を実現

    問題点

    データは絶えず変化し、移動し、そして新しいユーザーによってアクセスされているため、どのようなデータがあるか、そのデータがどのように使用されているか、さらにこれらのいずれかによってセキュリティーやコンプライアンスの観点から危険が生じているかを把握するのは困難である場合があります。

    ソリューション

    Guardium Data Protectionは、重要なデータを自動的に検出し、リスクを発見して、ビッグデータ・プラットフォームを含むさまざまなプラットフォームやユーザーの間のすべてのトランザクションとプロトコルを可視化します。

  • プレゼンテーションに注目する2人の男性の画像

    機密データの保護

    問題点

    内部関係者による脅威や外部からの攻撃は、データに危険をもたらします。しかし、従来のアプローチでは、職務の分離を実施したり、疑わしい活動にリアルタイムで気付いたり、措置を講じられるようにすることはできません。 コンプライアンスの義務と潜在的な監査により、複雑さは増しています。

    ソリューション

    Guardium Data Protectionは、監視、アラート、ブロック、検疫などのリアルタイム機能とコンプライアンスの自動化によって機密データの完全な保護を可能にすることで、運用の合理化と監査失敗のリスク低減を実現します。

  • コラボレーション中にデバイスを使用しているチームの画像

    環境や要件の変化に適応

    問題点

    絶えず拡大する環境、新しいプラットフォーム、進化するコンプライアンス要件、および動的なユーザーは、データ保護を複雑な課題にしています。

    ソリューション

    Guardium Data Protectionは、IT環境内の変更をシームレスに処理し、同時に、新しいデータ・ソースの保護、導入環境の拡大、新規ユーザーの追加を可能にします。 この柔軟なアプローチでは、最も重要な資産を保護しながらコストを削減できます。