IBM® Concert Optimize

アプリケーションの需要を継続的に分析し、複数のデータセンターにわたってコンピューティング、ストレージ、ネットワーク・リソースを調整します。ワークロードのサイズを適正化し、効率と使用率を向上させる。配置やスケーリングなどのアクションを自動化して、プロビジョニングの不足と過剰プロビジョニングを削減しながらパフォーマンスを確保します。

リアルタイムの需要とサービスレベル目標(SLO)に基づいて、コンテナのサイズを自動的に変更し、クラスターを拡張し、リソースを割り当てます。その結果、自動最適化を通じてKubernetes環境全体の効率を高め、アプリケーションのパフォーマンスを維持することができます。

クラウド環境全体の需要を継続的に監視し、IaaSのコンピューティング、GPUリソース、ストレージ、PaaS、DBaaSの容量を最適化します。オーバープロビジョニングを減らし、使用率を向上させ、コストを制御するために、スケーリングやアイドル状態のワークロードなどのアクションを自動化することを選択します。

環境全体のGPU、CPU、メモリーの使用状況を分析し、ワークロードを自動的に配置、拡張、最適化することで、アイドル状態の容量を削減し、オーバープロビジョニングを回避します。

過去データとリアルタイムデータを使用して、データセンターとKubernetes環境全体のリソースニーズを予測し、キャパシティを計画します。移行をシミュレーションして最適化されたリフトアンドシフトオプションを比較することで、チームは実行前にコストとキャパシティへの影響を把握できます。

アイドル状態または十分に活用されていないリソースを特定して保持することで、無駄を削減し、効率を向上させ、インフラストラクチャーとクラウドのコストを制御します。チームは、未使用のリソースを一時停止または削除して容量を解放し、全体的な使用率を向上させることもできます。