IBM® Concert Optimize

データセンター環境全体でアプリケーション需要を分析し、コンピューティング、ストレージ、ネットワーク・リソースを最適化します。チームは、性能を維持しながら、ワークロードの適正なサイジング、利用率の向上、配置やスケーリングの自動化を実現できます。

コンテナのサイズ変更、クラスターのスケーリング、ワークロード需要やサービスレベル目標に合わせたリソース割り当ての調整により、Kubernetesリソースを継続的に最適化します。チームは、アプリケーション性能を維持しながら効率性を向上できます。

IaaSコンピュート、GPUリソース、ストレージ、PaaS、DBaaSの容量にわたってクラウド・リソースを最適化します。Concert Optimizeは、オーバープロビジョニングの削減、利用率の向上、スケーリングやアイドル状態のワークロードの停止といった管理されたアクションの自動化を支援します。

ハイブリッド環境全体でGPU、CPU、メモリーの使用状況を分析し、AIワークロードの配置、スケーリング、適正なサイジングを行います。チームは、アイドル状態のリソース容量を削減し、オーバープロビジョニングを回避するとともに、AI需要に対して既存のインフラストラクチャーを最大限に活用できます。

履歴データとリアルタイム・データを活用して、データセンター、Kubernetes、クラウド環境全体のキャパシティー計画を行います。チームは、移行シナリオをシミュレーションし、実行前にコスト、容量、性能への影響を把握できます。

アイドル状態または十分に活用されていないリソースを特定し、それらを休止、一時停止、または削除するための管理されたアクションを実行します。チームは、無駄を削減し、リソース容量を確保するとともに、クラウドおよびハイブリッド環境全体で利用率を向上させることができます。