Kubernetesオートメーションを最適化して、サービス・レベル目標をコスト効率よく達成
組み込みのプリエンプティブ分析により、リソースの使用率を最適化し、無駄を削減し、ROIを向上させることができます。
リソースの使用状況を分析して、コスト削減、割引の最大化、リソース最適化を支援します。
動的なリソース割り当てにより、インフラストラクチャの使用が最適化され、コストが効果的に管理されます。
Kubernetesの最適化によるパフォーマンスの管理
Turbonomicソフトウェアは、CPU、GPU、メモリ、ネットワークとストレージの入出力（IO）、スループット、リザーブド・インスタンスのインベントリー、料金体系と割引、ディスク数、クォータ、リージョンの可用性などのさまざまなメトリクスに基づいて、クラウドのアプリケーションの適切な仮想マシン（VM）インスタンスタイプを自動的に選択します。
Turbonomicソフトウェアは、スループットとIOPSの要求を評価し、個々のディスクに最適なストレージ・ソリューションに拡張します。これには、ストレージ階層間やストレージ階層内での拡張、ボリュームのサイズ拡大、IOPSまたはスループット容量の変更、アタッチされていないストレージ・デバイスの削除が含まれます。
Azure SQLとAmazon RDSのデータベースのリソースを、アプリケーションが必要とするときに正確に拡張することで、未使用のデータベース容量に対する支払いなしで、Platform-as-a-Service（PaaS）をより効果的に活用できます。
Turbonomicソフトウェアは、コンテナのサイズ適正化、ポッド移動、クラスターのインテリジェントなスケーリング、コンテナ・プランニングの提供によりKubernetesを最適化します。直感的なプラットフォーム・ダッシュボードには、コンテナ・インフラストラクチャーの性能、容量、正常性に関する洞察が表示され、リスク・レベルに基づいたクラスターの評価および分類が可能です。
Turbonomicソフトウェアは、は、使用効率に基づいて自動化された特定のコンピュート・スケーリング・アクションを提供するため、既存のRIの在庫をフルに活用し、予約からVMへの適用範囲を最大化できます。このソフトウェアは、合意レートを自動的に取り込んで表示するため、コスト削減の機会にもつながります。
Turbonomicソフトウェアは、CPU、GPU、メモリ、ネットワークとストレージの入出力（IO）、スループット、リザーブド・インスタンスのインベントリー、料金体系と割引、ディスク数、クォータ、リージョンの可用性などのさまざまなメトリクスに基づいて、クラウドのアプリケーションの適切な仮想マシン（VM）インスタンスタイプを自動的に選択します。
Turbonomicソフトウェアは、スループットとIOPSの要求を評価し、個々のディスクに最適なストレージ・ソリューションに拡張します。これには、ストレージ階層間やストレージ階層内での拡張、ボリュームのサイズ拡大、IOPSまたはスループット容量の変更、アタッチされていないストレージ・デバイスの削除が含まれます。
Azure SQLとAmazon RDSのデータベースのリソースを、アプリケーションが必要とするときに正確に拡張することで、未使用のデータベース容量に対する支払いなしで、Platform-as-a-Service（PaaS）をより効果的に活用できます。
Turbonomicソフトウェアは、コンテナのサイズ適正化、ポッド移動、クラスターのインテリジェントなスケーリング、コンテナ・プランニングの提供によりKubernetesを最適化します。直感的なプラットフォーム・ダッシュボードには、コンテナ・インフラストラクチャーの性能、容量、正常性に関する洞察が表示され、リスク・レベルに基づいたクラスターの評価および分類が可能です。
Turbonomicソフトウェアは、は、使用効率に基づいて自動化された特定のコンピュート・スケーリング・アクションを提供するため、既存のRIの在庫をフルに活用し、予約からVMへの適用範囲を最大化できます。このソフトウェアは、合意レートを自動的に取り込んで表示するため、コスト削減の機会にもつながります。
参考情報
Bloomberg社とFOX Business社が手掛けたInside the Blueprintでは、Turbonomicが取り上げられました。
89%のユーザーがIBM Turbonomicを勧めたいと回答
TurbonomicのG2平均との比較や、実際のユーザーの声をご覧ください。