継続的な自動化により、ハイブリッドおよび仮想化されたデータセンター環境全体でパフォーマンスと効率性を確保できます。
リソースをリアルタイムの需要と整合させ、データセンター内のワークロードやクラスター全体でアプリケーションが安定して稼働するようにします。
ワークロードの配置と拡大縮小を自動化し、複雑な環境全体で効率性を維持しながら手作業の負担を軽減します。
ワークロードの増加、ハードウェアの更新、移行計画を検証するシナリオを実行し、確信をもってモダナイゼーションを推進します。
ホストとクラスターの利用率を最適化し、ハードウェアの更新サイクルを延長するとともに、ハイブリッドなモダナイゼーションの取り組みを支援します。
ワークロードを適正化し、未使用のキャパシティーを回収して運用コストを削減し、データセンター全体のリソース効率を向上させます。
最適化アクションをITSMワークフローに適用し、ガバナンスと変更管理ポリシーと整合させます。
既存の資産を最適化
ハイパーバイザーやコンテナ・プラットフォームと統合することで、Turbonomicは仮想マシンの配置、ホストの退避、コンテナのリソース割り当てをリアルタイムで自動化します。この仕組みにより、手作業の介入が減り、ワークロードがクラスター全体で効率的に実行されることを確実にします。
Turbonomicは、需要やポリシーに基づいて、新しいワークロードの最適な初期配置を決定し、適切なホスト、データストア、またはクラスターに割り当てます。その後、リアルタイムのパフォーマンス指標を継続的に分析し、ワークロードを自動的に拡大または縮小します。この機能により、アプリケーションは常にSLAを満たすために必要なリソースを確保でき、過剰なプロビジョニングを防ぎ、データセンター全体の効率を最大化できます。
Turbonomicは、過去の利用データとシナリオ・モデリングを活用して、ワークロードの増加、ハードウェアの更新、移行をシミュレートします。ITチームは「what-if」シナリオに基づく計画を実行し、パフォーマンスへの影響を評価してデータセンターのモダナイゼーションを推進できます。
Turbonomicは、VMware vCenter、Nutanix AHV、Microsoft Hyper-V、Kubernetes、OpenShiftと連携します。ハイパーバイザーとコンテナ全体の最適化を統合することで、異種混在のデータセンター環境において一貫したパフォーマンスを確保します。
最適化アクションをITSMワークフローや変更管理パイプラインに統合できます。Turbonomicは、ビジネス・ルールを適用しながら自動実行を推進し、データセンターの効率性がガバナンス要件と整合するようにします。
ハイパーバイザーやコンテナ・プラットフォームと統合することで、Turbonomicは仮想マシンの配置、ホストの退避、コンテナのリソース割り当てをリアルタイムで自動化します。この仕組みにより、手作業の介入が減り、ワークロードがクラスター全体で効率的に実行されることを確実にします。
Turbonomicは、需要やポリシーに基づいて、新しいワークロードの最適な初期配置を決定し、適切なホスト、データストア、またはクラスターに割り当てます。その後、リアルタイムのパフォーマンス指標を継続的に分析し、ワークロードを自動的に拡大または縮小します。この機能により、アプリケーションは常にSLAを満たすために必要なリソースを確保でき、過剰なプロビジョニングを防ぎ、データセンター全体の効率を最大化できます。
Turbonomicは、過去の利用データとシナリオ・モデリングを活用して、ワークロードの増加、ハードウェアの更新、移行をシミュレートします。ITチームは「what-if」シナリオに基づく計画を実行し、パフォーマンスへの影響を評価してデータセンターのモダナイゼーションを推進できます。
Turbonomicは、VMware vCenter、Nutanix AHV、Microsoft Hyper-V、Kubernetes、OpenShiftと連携します。ハイパーバイザーとコンテナ全体の最適化を統合することで、異種混在のデータセンター環境において一貫したパフォーマンスを確保します。
最適化アクションをITSMワークフローや変更管理パイプラインに統合できます。Turbonomicは、ビジネス・ルールを適用しながら自動実行を推進し、データセンターの効率性がガバナンス要件と整合するようにします。
参考情報
Bloomberg社とFOX Business社が手掛けたInside the Blueprintでは、Turbonomicが取り上げられました。
はい。Turbonomicは、VMware、Nutanix、Microsoft Hyper-Vなどの複数のハイパーバイザー、OpenShift VirtualizationやKubernetesなどのコンテナ・プラットフォーム、AWS、Microsoft Azure、Google Cloudなどの主要なパブリッククラウドにわたって最適化をサポートします。この機能により、ハイブリッド、マルチクラウド、多様なデータセンター環境全体で一貫したアプリケーション性能と効率的なリソース利用が確保されます。
はい。Turbonomicは、ServiceNow、vCenter、Kubernetes、パブリッククラウドなどの監視、オーケストレーション、ITSMツールと連携できます。REST API、Webhook、スクリプトなどの標準インターフェースを通じて動作し、Kubernetesをネイティブにサポートします。これらの統合により、可視性が向上し、既存のワークフローと整合した自動化アクションが可能になります。
ワークロードを継続的に適正化し、未使用リソースを削減することで、データセンターの最適化は過剰なプロビジョニングとプロビジョニング不足を軽減します。このアプローチにより、運用コストとエネルギー・コストを削減し、不要なインフラストラクチャーへの支出を先送りすることができます。
Turbonomicは、ワークロードの需要を継続的に分析し、拡大縮小、配置、適正化といったアクションを自動化することで、データセンター全体で信頼性の高いパフォーマンスと効率性を確保します。問題が発生した際にアラートを出すだけの従来のツールとは異なり、Turbonomicはユーザーが手動または自動で実行可能な具体的な推奨事項も生成します。
Turbonomicを導入した組織は、リソースの無駄を減らし、ライセンス・コストを最大30％削減し、アプリケーションのパフォーマンスを確保しています。さまざまな業界の幅広い企業が、インフラストラクチャーの更新サイクルの延長、クラウド・コストの削減、サービスの信頼性向上にTurbonomicを活用しています。