通信事業者(CSP)は、急速な市場変化のただ中にあり、収益成長の加速、チャーンの抑制、レガシーシステムのモダナイズ(最新化)、そして高まる顧客期待への対応を同時に迫られています。
生成AIとインテリジェントな自動化は、通信業界の変革を支える重要な原動力として浮上しており、CSPの業務効率化、カスタマー・ケアの強化、そしてネットワーク基盤および運用の将来適合性向上を後押ししています。
通信事業者は、自動化とAIをBSS、OSS、ネットワーク、企業機能全体に組み込むことで、リアルタイムでのサービス俊敏性を実現し、チャネルをまたぐエクスペリエンスをシンプルかつ効率的にし、サービス品質を改善し、運用コストを削減し、市場が求める高パフォーマンスに合わせて帯域幅を動的にスケールさせることが可能になります。
オファーのハイパーパーソナライズ化、ネットワークアシュアランスの自動化、請求ワークフローの高速化など、エージェント型AIを活用したソリューションにより、CSPは差別化されたエクスペリエンスを提供し、ARPUを向上させ、運用効率を高めることで、次世代AIのイノベーションをビジネス価値へと転換できます。
IBMのテクノロジー・ソリューションと通信業界向けコンサルティング・サービスは、深い業界知見、ハイブリッドクラウドとAIを軸にしたソリューション・リーダーシップ、そして広範なパートナー・エコシステムとの連携を組み合わせることで、通信事業者のデジタル・トランスフォーメーションを支援し、ビジネス・イノベーションの加速、戦略的柔軟性の確保、そして将来の接続性を見据えた運用効率の向上を実現します。
エージェント型AIを活用して24時間365日の課題解決を実現し、カスタマー・サービスを通じて顧客エンゲージメントと収益を向上させ、コンタクト・センターを利益創出拠点へと変革します。顧客対応体験を再設計し、コールセンターへの入電件数を削減し、料金請求やプランに関する問い合わせを即時に解決し、複数チャネルにわたってパーソナライズされた提案を提供します。カスタマー・サービスのエコシステム全体にわたる統合オーケストレーションにより、顧客体験の一貫性を確保し、NPSを改善し、解約率を低減し、ARPU向上にもつながります。
生成AIとインテリジェントなネットワーキング・ソリューションを活用することで、ハイブリッドネット・ワークおよび5Gネットワーク全体における障害予測、異常検知、自動復旧を実現できます。オーケストレーション・ツールを使ってインフラストラクチャーとAIワークロードを最適化することで、リアルタイムの可観測性を確保し、平均復旧時間(MTTR)を短縮し、OPEXを削減し、長期的なコストメリットを創出します。また、IBMコンサルティングが取得しているTM Forum「Autonomous Network Levels Assessment Validation」認証により、自律型ネットワークへの移行をさらに前進させることができます。
技術者の稼働率を最大化し、ディスパッチ業務を効率化するために、エージェント型AIを活用して予測型スケジューリングやルート最適化を行うことで、フィールド・チームをより効果的に配置できます。AIにより初回対応での解決率が向上し、応答時間が短縮され、運用コストが低減されるため、コスト削減とフィールド・サービスの成果向上、そしてお客様満足度の向上につながります。
さらに、AIを活用したソリューションは、反復的な業務の自動化や、スキルを最優先する人材のエンゲージメント向上と定着の支援を通じて、通信事業者の人事業務およびワークフォース生産性の変革を可能にします。これにより、従業員の生産性向上と、従業員一人ひとりに合わせた成長支援が実現します。
トランザクションを監視し、請求や利用状況における異常を検知します。生成AIは、通信事業者(CSP)に対してリアルタイムでのチャージングや課金を支援し、ダイナミック・プライシング、マイクロサービス、サブスクリプションやハイブリッド型モデルの利用、さらにはプロモーション施策にも対応します。大規模な正確な課金と不正検知を実現するには、信頼性の高いデータ管理システムの導入が不可欠です。
また、生成AIは、通信事業者のCFOがO2C、FP&A、R2R、P2Pといったワークフロー全体で業務効率を高め、コストを削減し、予測精度を向上させ、リスクを低減し、意思決定を強化することを支援し、財務パフォーマンスの向上につなげます。
加入者データと行動インサイトを活用することで、ハイパー・パーソナライズされたキャンペーンを展開し、ユーザー体験を強化します。エージェント型AIは、文脈に応じたオファーを迅速に生成し、コンバージョン率を高め、獲得コストを削減し、インテリジェントなマネタイゼーション戦略を推進します。営業・マーケティング領域にわたる統合データ管理により、新たな収益機会が生まれ、ターゲティングの精度が向上します。
通信サービスを利用するお客様の80%以上が、カスタマー・ジャーニーに不満を感じた場合、他のサービスを検討すると回答しています。AIを人間中心設計の原則と併用してお客様の問題をより早くかつ効率的に解決することで、ネット・プロモーター・スコアを最大20ポイント増やし、コストを50%削減できます。
ビジネス・サポート・システムのモダナイゼーションにより、支出の削減と顧客体験の向上を同時に実現できます。IBMはデータ、プロセス、システムを統合し、AIを使用して顧客が次に取るべき最適なアクションや、顧客にとって最適なサービスを特定し、リアルタイムで顧客とのやり取りをパーソナライズすることで、サービス提供を効率化します。
データとAIを活用したサービス・アシュアランスとネットワーク自動化により、パフォーマンスを向上し、コストを削減します。ITサービスとソリューションを活用して、AIとインテリジェント・ワークフローに基づく閉ループ確立のシナリオを設計、構築、テスト、デプロイ、監視することで、サービス品質、稼働時間、運用効率を大幅に向上できます。エージェント型AIを搭載したネットワーク・エージェント・アセットは、価値実現までの時間を短縮し、スケールを可能にし、自律型ネットワークへの移行を後押しします。
5Gネットワーク、エッジ・インテリジェンス、AI、ハイブリッドクラウドのオーケストレーションを組み合わせることで、超低遅延かつ安全でデータ量の多い次世代のモビリティー・サービスを実現し、より安全でスマート、そして高度に接続された世界を支えます。
通信およびメディア業界の第一人者であるRahul KumarとGina Holmesが、通信事業者がどのようにAIを業務全体に組み込み、新たなビジネスモデルを創出しているかについて解説します。