企業のためのインテリジェントな自動化

アプリケーションからの運用データと、ITインフラストラクチャーからのアラートとログを、すべてのビジネスのイベントと意思決定パターンを表す単一のモデルに結合します。 AIと機械学習を使用して、関係性を理解し、深い洞察を導出し、ベースラインKPIを確立します。 AIを使用しない場合は、自動化に関連するデータの発見は、多くが構造化されたプロセスと構造化データに限定されますが、 AIを使用することで非構造化プロセスやデータも対象にすることができます。 AIが、発見から意思決定へと進む推進力となるのです。

高速な反復と実験から学習し、自動化の影響をキャプチャするスナップショットを追跡し、配置したものの価値を測定します。クローズド・ループのデータ駆動型エンジンを使用して得られた洞察を活用し、基盤となる運用に対して機能拡張を適用します。 潜在的なインシデントを早期に予測し、システムが未然に問題を解決できるようにします。

発見、決定、行動、最適化による自動化プロセスでは、自動化が逐次的で時間のかかるプロセスであると思われるかもしれません。 自動化プロセスの完了には数週間または数カ月かかることがあるのは確かな事実ですが、高速に行う方法もあります。 例えば、RPAとローコード開発の使用はすべて、「ビット・サイズ」のアクティビティーやプロセスの自動化をスピードアップするよう設計されているため、エンドツーエンドのプロセス全体が自動化されるまで待つことなく、顧客は即時のROIを得られます。 また、迅速なターンアラウンド・タイムにより、素早く反復してリアルタイムに外部からの力に反応することができます。