Chatmantics社

統合化された連絡先センターAIにより顧客獲得コストを削減

Chatmantics社は、企業の顧客獲得と販売を支援するバーチャル・アシスタントを開発しています。IBM® Voice Agent with Watsonをクライアントの連絡先センターに統合することで、お客様との対話や、問い合わせ、資格認定、情報収集を自動化し、お客様サービス担当者を最も重要な電話に集中させ、獲得コストを大幅に削減します。

ビジネス上の課題

Chatmantics社は、クライアントが新規お客様の獲得と獲得後のサポートにかかる多大な時間とコストを節約できるバーチャル・アシスタントを構築したいと考えていました。

変換

同社は、IBM Cloud®のIBM Voice Agent with WatsonおよびIBM Watson Assistantを使用して、ソーシャル・メディア、インターネット、SMS、Eメール、音声でユーザーと対話するテキストおよび音声アシスタントを開発しました。

結果 250,000

Chatmantics社のクライアント・ベース全体で月ごとに処理されるインバウンド・コール

48-72時間
新しいクライアントをオンボーディングし、連絡先センターの効率の迅速なトランスフォーメーションを実現
60%-70%
ほとんどのクライアントの顧客獲得コストの縮小
ビジネス上の課題の詳細
顧客獲得コストの削減

お客様の獲得は、どのような事業体にとってもコストがかかる可能性があります。リードを取引に変えるのは時間のかかるプロセスであり、お客様サービス・チームは、ほんの数件の電話を確実なビジネス・オポチュニティーに変えるために処理しなければならない膨大な数の電話に圧倒されることがよくあります。

多くの場合、お客様が単に製品のプロフィールに適合しないため、一見魅力的なリードをお客様に変えることは、たとえ優秀な営業担当者であっても不可能です。しかし、これは必ずしもすぐに明らかになるわけではありません。営業担当者は、お客様の資格確認を行うための基本的な質問をするたびに、貴重な時間を無駄にしています。この数分により生産性が何百時間も失われ、営業チームの士気が低下し、顧客獲得あたりのコストが上昇する可能性があります。

コストを削減し効率性を高めるために、多くの企業は人工知能を使用して、着信通話の優先順位付けや顧客獲得の合理化に役立つバーチャル・アシスタントを作成する可能性を研究しています。しかし、これまでのところ、このテクノロジーは大企業以外にはほとんど手の届かないところにありました。

Chatmantics社の参入。同社は、音声や、Eメール、SMS、オンライン・チャット、ソーシャル・メディアなど、さまざまな通信チャネルで機能するバーチャル・アシスタントを開発することで、企業のユーザーとお客様の獲得を支援することを目的として2018年に設立されました。

Chatmantics社の創設者であるKeith Scales氏は次のように詳述しています。「私たちは、顧客獲得においてバーチャル・アシスタントが大きな可能性を秘めていることを知っていました。当初、私たちは販売オポチュニティーを自動的に特定できるソーシャル・メディア・メッセージング・アシスタントをテストし、リードの質を劇的に向上させることができることを証明しました。

「しかし、クライアントと話をするうちに、彼らの本当の問題点は連絡先センターにあり、そこではチームが真の販売オポチュニティーを見極め、特定するのが非効率的であることが分かりました。私たちは、インバウンド・コールを処理し、日常的なリクエストを処理し、より複雑な問題を人間のエージェントに引き渡すことができるバーチャル・アシスタントに大きな可能性があると考え、それを開発しようと考えました。」

これはほとんどコンシェルジュ・サービスのように感じられます。クラウド・ベンダーとしては珍しく、IBMが当社の成功に真剣に取り組んでいることがわかります。その結果、市場投入までのスピードは目を見張るものがありました。わずか3カ月でプラットフォームを開発しました。IBMのサポートがなければ、1年半かかったかもしれません。 Keith Scales Founder Chatmantics
概要と経緯の詳細
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Chatmantics社は、バーチャル・アシスタント・ソリューションのメイン・プラットフォームとして IBM Voice Agent with Watsonを使用することを決定しました。このソリューションは、クライアントの既存の連絡先センター・システムに直接統合され、自然言語処理を使用してお客様からの問い合わせを理解し、音声またはSMS経由でお客様と通信します。

Keith Scales氏は次のように説明します。「さまざまなベンダーのさまざまなソリューションを検討しましたが、ほとんどの製品は、すべてのチャネルにわたる総合的なソリューションを提供するのではなく、ソーシャル・メディアなど1つのメディアのみに焦点を当てていました。IBMは例外でした。Voice Agent with Watsonはパッケージ全体を提供しており、ドキュメンテーションとサポートも非常に優れていたため、プラットフォームとクライアントに必要なものを構築する方法を正確に理解できました。」

同氏はさらに、「私たちは新しいお客様を迅速にオンボーディングし、シームレスに拡張できるようにしたいと考えていました。そのため、IBM Cloudによって新しいバーチャル・アシスタントを迅速かつ簡単にプロビジョニングおよび導入できることも、大きな利点でした。」と付け加えました。

IBMは、ソリューションの開発を通じてChatmantics社チームに継続的なサポートを提供し、ビジネスの成長を熱心に支援しています。プロジェクトの初期段階では、IBMのAI専門家がChatmantics社のデベロッパーやデータ・サイエンティストと密接に協力し、ロードマップについて話し合い、IBM Watsonソリューションを最大限に活用する方法についてチームに助言しました。

Keith Scales氏のコメント:「質問があったり、何か計画通りに進まないことがあっても、いつでも連絡できる窓口があるのは素晴らしいことです。これはほとんどコンシェルジュ・サービスのように感じられます。クラウド・ベンダーとしては珍しく、IBMが当社の成功に真剣に取り組んでいることがわかります。その結果、市場投入までのスピードは目を見張るものがありました。わずか3カ月でプラットフォームを開発しました。IBMのサポートがなければ、1年半かかったかもしれません。」

企業がChatmantics社にアプローチするときの最初のタスクは、組織の連絡先センターにおける最大の課題を特定することです。最も考えられる問題は、インバウンド・コールが多すぎるため、無駄のないチームを維持しながら業務を迅速にスケールアップする必要があることです。Chatmantics社はIBMと協力して、バーチャル・アシスタントによって自動的に管理できる会話の種類と、お客様を人間のエージェントにいつ転送する必要があるかを定義します。

Keith Scales氏は次のように説明します。「クライアントの連絡先センターのワークフローを理解することで、クライアント固有のニーズに合わせたアシスタントを構築できます。たとえば、私たちはクライアントに、インバウンド呼び出し元について知っておくべきことを尋ねます。これにより、呼び出し元が人間のエージェントと話し始める前に、その特定のデータを収集するようにアシスタントを設計できます。ワークフローを計画したら、48~72時間と非常に短時間で、クライアントが当社のプラットフォームを稼働できるようになります。」

Chatmantics社は現在、クライアントとの初期契約と経験に基づき、IBM CloudでIBM Voice Agent with Watsonをベースにした3つのアプリケーションを構築しています。これにより、会社が連絡先センター内の特定のプロセスを最大限に効率化できるよう支援することを目指しています。

Chatmantics Schedulerは、ユーザーに連絡して折り返しの都合の良い時間を尋ね、自然言語処理を使用して応答を理解し、合意された時間に自動的に通話を開始するバーチャル・アシスタントです。バーチャル・アシスタントの魅力的な会話調と対話性により、お客様がプロセスに参加するのに役立ち、コンバージョン率が向上します。

Chatmantics Qualifierは、連絡先センターが発信者を必要とするサービスの種類に応じて分類できるようにするための初期情報を収集します。たとえば、ユーザーが自動車保険について問い合わせている場合、Qualifierは、車を何台所有しているか、ガレージがあるかどうか、最近保険請求を行ったかどうかを尋ねることがあります。これらの質問に対する回答に基づいて、アシスタントはユーザーを最も適切な人間のエージェントに転送できます。このアプリケーションは、小規模な連絡先センターに特に役立ちます。これらの基本的な質問を自動化することで、追加のエージェントを雇うことなく、より大量の通話を処理できます。

Chatmantics Assistは、会社が既存のお客様と関わるのに役立ちます。このアプリケーションは、企業の「よくある質問」セクションなどの情報バンクを統合し、IBM Cloudant®IBM Db2® on Cloudなどのデータベースに情報を保存します。このデータベースによるコンサルティングで、Assistはお客様からの簡単な質問に回答できるようになり、人間のエージェントが対応可能になるまでお客様が保留に費やしていた時間を節約できます。

当社のクライアントの1社が、着信通話の優先順位付けのためにIBM Voice Agent with Watsonを使用し始めた初日から、顧客獲得コストがほぼ即座に60~70%削減されました。 Keith Scales Founder Chatmantics
成果の詳細
時間とお金の節約

新しいChatmantics社ソリューションはまだ一般公開されていませんが、同社の既存のクライアントは数カ月間それらを使用しています。現在、すべてのクライアントにおいて、このプラットフォームは毎月250,000件を超えるインバウンド・コールを処理しており、すでに顧客獲得コストを大幅に削減しています。

Keith Scales氏は次のようにコメントしています。「顧客獲得のためのインバウンド・コールに1日あたり30,000米ドルを費やし、獲得あたりのコストが500米ドルを超えているクライアントが1社います。」「着信コールをトリアージするためにIBM Voice Agent with Watsonを使い始めた最初の日から、導入コストがほぼ即座に60~70%削減されました。」

このソリューションが機能する理由は、人間のエージェントが、販売する製品に適さない可能性のあるお客様から基本情報を収集するのに何時間も費やすのではなく、有望な見込み客との会話や取引の成立に多くの時間を費やすことができるためです。

Keith Scales氏は、スケジューラー、修飾子、アシスト製品の市場投入を支援したIBMの役割を認めています:「当社の製品開発プロセスにおけるIBM Watsonツールの重要性は誇張しすぎることはありません。彼らのおかげで、新興企業にとって不可欠な無駄のないチームを維持することができ、常に設計を改善するために必要な洞察を得ることができます。」

たとえば、IBM Watson® Studioと連携することで、Chatmantics社のデータ・サイエンティストは、バーチャル・アシスタントのテクニカル効率について深く掘り下げた分析を実施できます。また、お客様が進展しない会話におけるチョーク・ポイントを迅速に特定し、より効果的な会話フローを発見するための実験を行うことができます。

「Watson Studioを使用すると、1人のデータ・サイエンティストが、従来型のツールを使用して5人または10人が行うのと同じ量の分析を実行できるようになります」とKeith Scales氏は述べています。「最初の製品を立ち上げたばかりで、市場に出すまでチームをできるだけ緊密にしておく必要がある場合、これは大きな利点です。」

プラットフォームは2019年1月に一般公開される予定で、Chatmantics社にはすでに多くの企業が参加を熱望しています。

Keith Scales氏は次のように結論付けています。「Chatmantics社がバーチャル・アシスタントを公開する準備が整うまでには、多大な労力と献身が必要でした。IBMは、そのマイルストーンに到達する上で重要な役割を果たしてくれました。私たちは、今後数年間にChatmantics社に何が待ち受けているのかを見ることに興奮しています。また、IBM Cloudの IBM Watsonソリューションがサポートする継続的な成長を楽しみにしています。」

Watson Studioを使用すると、1人のデータ・サイエンティストが、従来型のツールを使用して5人または10人が行うのと同じ量の分析を実行できるようになります。これは、最初の製品を立ち上げたばかりで、市場に出すまでチームをできるだけ緊密にしておく必要がある場合に、大きな利点となります。 Keith Scales Founder Chatmantics
Chatmanticsロゴ
Chatmantics社

Chatmantics社(リンクはibm.comの外部)は、音声や、SMS、Eメール、ソーシャルメディアチャネルを介した顧客獲得やその他のお客様とのやり取りにかかるコストを効果的に削減するためのアシストAIソリューションを連絡先センターに提供する会話自動化プラットフォームです。

次のステップ

IBM Cloud、IBM Voice Agent with Watson、またはIBM Watson Assistantの詳細については、IBM担当員にお問い合わせいただくか、ibm.com/products/watson-assistantにアクセスしてください。

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IBMが事業を展開している国であっても、特定の製品を利用できない場合があります。

記載されている性能データとお客様事例は、例として示す目的でのみ提供されています。実際の結果は特定の構成や稼働条件によって異なります。

引用または説明されているすべての事例は、一部のクライアントがIBM製品を使用し、達成した結果の例として提示されています。実際の環境でのコストや結果の特性は、クライアントごとの構成や条件によって異なります。ご不明な点などございましたら、IBMにお問い合わせください。

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