Lo sviluppo di software tipicamente prevede le seguenti fasi:

• Selezione di una metodologia per stabilire un framework di applicazione delle varie fasi di sviluppo del software. Descrive un processo di lavoro generale o roadmap del progetto. Tra le metodologie si possono citare sviluppo agile, DevOps, Rapid Application Development (RAD), Scaled Agile Framework (SAFe) e modello a cascata.

• Raccolta dei requisiti al fine di comprendere e documentare cosa richiedono gli utenti e gli altri stakeholder.

• Scelta o creazione di un'architettura come struttura sottostante all'interno della quale opererà il software.

• Sviluppo di un progetto relativo alle soluzioni ai problemi presentati dai requisiti, che spesso prevede modelli di processo e storyboard.

• Creazione di un modello con uno strumento che utilizza un linguaggio di modellazione come SysML o UML per eseguire la convalida iniziale, la prototipazione e la simulazione del progetto.

• Creazione di codice nel linguaggio di programmazione appropriato. Prevede la revisione da parte di colleghi e team per eliminare tempestivamente i problemi e produrre software di qualità in tempi più rapidi.

• Test con scenari pre-pianificati come parte della progettazione e della codifica del software, oltre all'esecuzione di test sulle prestazioni per simulare i test di carico dell'applicazione.

• Gestione di configurazione e difetti per comprendere tutti gli artefatti software (requisiti, progettazione, codice, test) e creare versioni distinte del software. Definizione di priorità di garanzia della qualità e criteri di rilascio per correggere e monitorare i difetti.

• Distribuzione del software per l'uso e risposta o risoluzione dei problemi degli utenti.

• Migrazione dei dati al software nuovo o aggiornato da applicazioni o origini dati esistenti, ove necessario.

• Gestione e misurazione del progetto per mantenere qualità e distribuzione lungo tutto il ciclo di vita dell'applicazione e valutare il processo di sviluppo con modelli come il Capability Maturity Model (CMM).

Le fasi del processo di sviluppo del software rientrano nella gestione del ciclo di vita delle applicazioni (ALM). La soluzione IBM® Engineering Management è un superset di ALM che consente la gestione in parallelo dello sviluppo meccanico, elettrico e software.

• Analisi e specifica dei requisiti

• Progettazione e sviluppo

• Test

• Implementazione

• Manutenzione e supporto

Le fasi del processo di sviluppo del software possono essere raggruppate nelle fasi del ciclo di vita, ma l'importanza del ciclo di vita è che viene ripetuto per consentire un miglioramento continuo. Ad esempio, i problemi degli utenti che emergono nella fase di manutenzione e supporto possono diventare requisiti all'inizio del ciclo successivo.

Lo sviluppo di software è importante anche perché è pervasivo. Dibbe Edwards, vice presidente e autrice per il blog di IBM, sottolinea: "Il software è emerso come differenziatore chiave in molti prodotti, dalle automobili alle lavatrici, ai termostati, connessi sempre più attraverso l'Internet of Things".

Qualche esempio:

• Soul Machines (link esterno a ibm.com) utilizza il software per creare consulenti online artificiali che migliorano servizio clienti ed efficienza. I consulenti hanno volti, espressioni e voci umane che reagiscono in modo intelligente, empatico ed efficiente alle domande e alle esigenze dei clienti. Possono rispondere a più del 40% delle richieste dei clienti senza alcun intervento umano e imparano dalle loro interazioni per migliorare nel tempo. Utilizzando IBM watsonx Assistant per incorporare le funzionalità di intelligenza artificiale (AI) nel processo di sviluppo, Soul Machines può creare e implementare un consulente artificiale in circa 8-12 settimane.

• "È una gara", dice Erik Bak-Mikkelsen. "Dobbiamo stare al passo con quanto avviene sul mercato". Bak-Mikkelsen è a capo delle operazioni cloud presso car2go (link esterno a ibm.com). Intuisce che fornire nuove funzioni e caratteristiche alle app e ai veicoli di ride-sharing di car2go è fondamentale per ottenere risultati e stare al passo. A questo scopo, car2go ha spostato le operazioni di sviluppo su servizi cloud gestiti e ha adottato un modello di sviluppo DevOps. Il risultato è un ciclo di sviluppo velocizzato, un time to market più rapido e la scalabilità in vista di una crescita futura.

• Lavorare con le linee elettriche può essere mortale. Per garantire la sicurezza, gli ingegneri impostano "esclusioni" elettriche utilizzando etichette e blocchi fisiche per deviare l'energia dai luoghi di lavoro. La società energetica francese Enedis (link esterno a ibm.com) ha collaborato con IBM Garage for cloud allo sviluppo di un software che utilizza questi blocchi e queste etichette e li lega in una rete condivisa. Le etichette e i blocchi vengono rilevati ogni volta che vengono rimossi dal veicolo di un tecnico e comunicano l'ora e la localizzazione geografica. Man mano che il tecnico collega i blocchi, la loro ubicazione viene registrata su una mappa digitale. Tutti gli stakeholder condividono una visualizzazione della mappa per garantire la sicurezza, ridurre il tempo di inattività e facilitare le riparazioni. L'approccio di sviluppo collaborativo di IBM Cloud Garage ha permesso a Enedis di sviluppare prototipi pronti da utilizzare in tre mesi.

Utilizzare lo sviluppo di software per differenziare i brand e ottenere un vantaggio competitivo richiede la padronanza delle tecniche e delle tecnologie che possono accelerare la distribuzione, la qualità e l'efficacia del software.

• Intelligenza artificiale (AI): l'AI consente al software di emulare il processo decisionale e l'apprendimento umano. Reti neurali, machine learning, elaborazione del linguaggio naturale e funzioni cognitive presentano agli sviluppatori e alle aziende l'opportunità di offrire prodotti e servizi che sconvolgono i mercati e superano la concorrenza. IBM Watson offre agli sviluppatori un modo per connettersi e utilizzare i servizi di intelligenza artificiale come parte delle loro applicazioni attraverso le application programming interface, o API. È anche possibile utilizzare IBM Watson per migliorare i requisiti di prodotto verificando la presenza di ambiguità, elementi poco chiari, requisiti composti o negativi, unità o tolleranze mancanti, requisiti incompleti e quantità non specifiche.

• Sviluppo cloud-native: lo sviluppo cloud-native è un modo di creare applicazioni per utilizzare gli ambienti cloud. Un'applicazione cloud-native è costituita da componenti discreti e riutilizzabili noti come microservizi, progettati per integrarsi in qualsiasi ambiente cloud. Questi microservizi fungono da elementi di base e sono spesso impacchettati in contenitori. Grazie a questa architettura, le applicazioni cloud-native possono utilizzare gli ambienti cloud per migliorare le prestazioni, la flessibilità e l'estensibilità delle applicazioni.

• Sviluppo basato su cloud: come le organizzazioni IT guardano al cloud per migliorare la gestione delle risorse e ridurre i costi, così fanno le organizzazioni di sviluppo software. In questo modo, il cloud può essere utilizzato come un IDE (Integrated Development Environment) veloce, flessibile ed economico, o come una piattaforma PaaS (Platform as a Service) di sviluppo. Gli ambienti di sviluppo cloud-based possono supportare la codifica, la progettazione, l'integrazione, i test e altre funzioni di sviluppo. Possono inoltre offrire accesso ad API, microservizi, DevOps e altri strumenti, servizi e competenze di sviluppo. 
• Blockchain: la blockchain è un registro sicuro e collegato digitalmente che elimina i costi e la vulnerabilità introdotti da soggetti come banche, enti regolatori e altri intermediari. Sta trasformando le aziende liberando capitale, accelerando i processi, riducendo i costi di transazione e altro ancora.  La blockchain rappresenta una straordinaria opportunità per lo sviluppo di software. Gli sviluppatori stanno lavorando con registri distribuiti e tecnologia open source Hyperledger (link esterno a ibm.com) per cambiare il modo di lavorare delle aziende.

• Uso limitato di codice: Forrester definisce l'uso limitato di codice come "Prodotti e/o servizi cloud per lo sviluppo di applicazioni che impiegano tecniche visive e dichiarative anziché la programmazione e sono disponibili per i clienti a basso costo o gratuitamente e senza necessità di formazione ..." ⁴ In breve, si tratta di una pratica di sviluppo che riduce la necessità di codifica e consente ai non programmatori o ai cittadini sviluppatori di creare o contribuire a creare applicazioni rapidamente e a costi ridotti.

• Analytics: la domanda annuale di data scientist, sviluppatori di dati e ingegneri di dati raggiungerà quasi 700.000 aperture entro il 2020. La domanda indica quanto sia fondamentale per le aziende ottenere insight e valore dall’esplosione di dati. Di conseguenza, gli sviluppatori di software stanno integrando nelle loro applicazioni funzionalità di analytics avanzate. I servizi cloud-based e le API semplificano l'esplorazione dei dati, automatizzano l'analytics predittiva e creano dashboard che forniscono nuovi insight e migliorano il processo decisionale.

• Model Based Systems Engineering (MBSE): in MBSE, i linguaggi di modellazione software vengono usati per eseguire la prototipazione iniziale, la simulazione e l'analisi dei progetti software per la prima convalida. La creazione di progetti in MBSE consente di analizzare ed elaborare i requisiti di progetto e di passare rapidamente dalla progettazione all'implementazione.  

• Dispositivi mobili: Una funzionalità essenziale per gli sviluppatori di software è la creazione di app per dispositivi mobili con connessioni profonde ai dati che arricchisce ed eleva le esperienze degli utenti. Forrester ha scoperto che "l'integrazione profonda dei dati digitali/mobili dei clienti influisce fortemente sulle modalità di interazione dei clienti con i brand".

• Sviluppo agile: suddivide i requisiti in funzioni utilizzabili e fornisce rapidamente tali funzioni attraverso lo sviluppo incrementale. Un ciclo di feedback consente di trovare e correggere i difetti mentre la funzionalità continua a essere distribuita.

• CMM (Capability Maturity Model): valuta il livello di competenza dei processi di sviluppo del software. Tiene traccia dei progressi dalle azioni ad hoc ai passaggi definiti, fino ai risultati misurati e ai processi ottimizzati.

• DevOps: una combinazione di sviluppo e operazioni, è un approccio basato sull'agilità che riunisce lo sviluppo del software e le operazioni IT nella progettazione, nello sviluppo, nell'implementazione e nel supporto del software.
  
  
• RAD (Rapid application development): è un approccio non lineare che condensa la progettazione e la creazione di codice in un unico passaggio interconnesso.
  
  
• SAFe (Scaled Agile Framework): fornisce un modo per scalare la metodologia agile in un team di sviluppo software o in un'organizzazione più ampia.
  
  
• Modello a cascata: spesso considerata la metodologia di sviluppo del software tradizionale, è un insieme di passaggi lineari a cascata dalla pianificazione e dalla raccolta dei requisiti fino alla distribuzione e alla manutenzione.