Lo sviluppo del software in genere prevede i seguenti passaggi:

• Selezione di una metodologia per stabilire un framework in cui vengono applicate le fasi di sviluppo del software. Descrive un processo di lavoro complessivo o una roadmap per il progetto. Le metodologie possono includere sviluppo agile, DevOps, Rapid Application Development (RAD), Scaled Agile Framework (SAF), Waterfall e altri. (Vedere il glossario.)

• Raccolta dei requisiti per capire e documentare ciò che è richiesto dagli utenti e da altre parti interessate.

• Scelta o creazione di un'architettura come struttura sottostante entro cui funzionerà il software.

• Sviluppo di un progetto relativo alle soluzioni ai problemi presentati dai requisiti, spesso coinvolgendo modelli di processo e storyboard.

• Creazione di un modello con uno strumento che utilizza un linguaggio di modellazione come SysML o UML per eseguire in anticipo la convalida, la creazione di modelli e la simulazione del progetto.

• Costruzione di un codice nel linguaggio di programmazione appropriato. Comporta la revisione tra colleghi e il team per eliminare i problemi in anticipo e produrre software di qualità più velocemente.

• Test con scenari pre-pianificati come parte della progettazione e della codifica del software ed esecuzione di test delle prestazioni per simulare un test di carico dell'applicazione.

• Gestione di configurazione e difetti per comprendere tutte le risorse del software (requisiti, progettazione, codice, test) e creazione di versioni diverse del software. Stabilire priorità di garanzia della qualità e criteri di rilascio per affrontare e tenere traccia dei difetti.

• Distribuzione del software per l'uso e per rispondere e risolvere i problemi degli utenti

• Migrazione dei dati al software nuovo o aggiornato da applicazioni o origini dati esistenti, se necessario.

• Gestione e misurazione del progetto per mantenere qualità e distribuzione per tutto il ciclo di vita dell'applicazione e valutare il processo di sviluppo con modelli come il Capability Maturity Model (CMM).

Le fasi del processo di sviluppo del software rientrano nella gestione del ciclo di vita dell'applicazione (ALM). La soluzione IBM Engineering Management è un superset di ALM che permette la gestione dello sviluppo meccanico, elettrico e software in parallelo.

• Analisi e specifica dei requisiti

• Progettazione e sviluppo

• Test

• Distribuzione

• Manutenzione e supporto

Le fasi del processo di sviluppo del software possono essere raggruppate nelle fasi del ciclo di vita, ma l'importanza del ciclo di vita è che viene ripetuto per consentire un miglioramento continuo. Ad esempio, i problemi degli utenti che emergono nella fase di manutenzione e supporto possono diventare requisiti all'inizio del ciclo successivo.

Lo sviluppo del software è importante perché è pervasivo. Come vice presidente e blogger di IBM, Dibbe Edwards sottolinea: "Il software è emerso come differenziatore chiave in molti prodotti, dalle automobili alle lavatrici e ai termostati, con un IoT (Internet of Thins) che li collega".

Alcuni esempi:

• Soul Machines (link esterno a ibm.com) utilizza il software per creare consulenti online artificiali che migliorano servizio clienti ed efficienza. I consulenti hanno volti, espressioni e voci umane che reagiscono in modo intelligente, empatico ed efficiente alle domande e alle esigenze dei clienti. Possono rispondere a più del 40% delle richieste dei clienti senza intervento umano e imparano dalle loro interazioni per migliorare nel tempo. Utilizzando IBM Watson Assistant per incorporare le capacità di intelligenza artificiale (IA) nel processo di sviluppo, Soul Machines può creare e lanciare un consulente artificiale in circa 8-12 settimane.

• "Questa è una gara", dice Erik Bak-Mikkelsen. "Dobbiamo stare al passo con quello che succede nel mercato." Bak-Mikkelsen è a capo delle operazioni cloud in car2go (link esterno a ibm.com). Intuisce che fornire nuove caratteristiche e funzioni alle app e ai veicoli di ride-sharing di car2go è la chiave per ottenere risultati e stare al passo. Per farlo, car2go ha spostato le operazioni di sviluppo su un cloud di servizi gestito e ha adottato un modello di sviluppo DevOps. Il risultato è un ciclo di sviluppo accelerato, un time to market più rapido e la capacità di scalare per la crescita futura.

• Lavorare con le linee elettriche può essere mortale. Per stare al sicuro, gli ingegneri impostano dei "lockout" elettrici usando etichette e blocchi fisici per deviare l'energia dai luoghi di lavoro. La società energetica francese Enedis (link esterno a ibm.com)  ha collaborato con IBM Garage for Cloud per sviluppare il software che utilizza questi blocchi e queste etichette e li lega in una rete condivisa. Le etichette e i blocchi vengono rilevati ogni volta che vengono rimossi dal veicolo di un tecnico e comunicano l'ora e la geo-localizzazione. Man mano che il tecnico collega i blocchi, la loro ubicazione viene registrata su una mappa digitale. Tutte le parti interessate condividono una visualizzazione della mappa per garantire sicurezza, ridurre il tempo di inattività e facilitare le riparazioni. L'approccio di sviluppo collaborativo di IBM Cloud Garage ha permesso a Enedis di sviluppare prototipi pronti da utilizzare in tre mesi.

Utilizzare lo sviluppo del software per differenziare le marche e ottenere un vantaggio competitivo richiede competenza con le tecniche e le tecnologie che possono accelerare la distribuzione, la qualità e l'efficacia del software.

• Intelligenza artificiale (IA):  l'Intelligenza artificiale consente al software emulare il processo decisionale e l'apprendimento umano. Reti neurali, apprendimento automatico, elaborazione del linguaggio naturale e capacità cognitive presentano agli sviluppatori e alle aziende l'opportunità di offrire prodotti e servizi che sconvolgono i mercati e superano la concorrenza. IBM Watson offre agli sviluppatori un modo per collegare e utilizzare i servizi di intelligenza artificiale come parte delle loro applicazioni, attraverso le interfacce di programmazione delle applicazioni o API. È possibile anche utilizzare IBM Watson per migliorare i requisiti di prodotto controllando ambiguità, elementi poco chiari, requisiti composti o negativi, unità o tolleranze mancanti, requisiti incompleti e quantità non specifiche.
• Sviluppo nativo del cloud: lo sviluppo nativo del cloud è un modo di creare applicazioni per utilizzare ambienti cloud. Un'applicazione nativa del cloud è costituita da componenti discreti e riutilizzabili noti come microservizi, progettati per integrarsi in qualsiasi ambiente cloud. Questi microservizi fungono da elementi di base e sono spesso impacchettati in contenitori. Grazie a questa architettura, le applicazioni native del cloud possono utilizzare gli ambienti cloud per migliorare le prestazioni, la flessibilità e l'estensibilità delle applicazioni.
• Sviluppo basato su cloud: come le organizzazioni IT guardano al cloud per migliorare la gestione delle risorse e ridurre i costi, così fanno le organizzazioni di sviluppo del software. In questo modo, il cloud può essere utilizzato come un IDE (Integrated Development Environment) rapido, flessibile ed efficace in termini di costi o come un PaaS (Platform as a service) di sviluppo. Gli ambienti di sviluppo basati su cloud possono supportare la codifica, la progettazione, l'integrazione, i test e altre funzioni di sviluppo. Possono anche offrire accesso ad API, microservizi, DevOps e altri strumenti di sviluppo, servizi e competenze. 
• Blockchain:  la blockchain è un registro sicuro e collegato digitalmente che elimina costi e vulnerabilità introdotti da parti come banche, enti regolatori e altri intermediari. Sta trasformando le aziende liberando capitale, accelerando i processi, abbassando i costi di transazioni e altro ancora.  La blockchain rappresenta una straordinaria opportunità per lo sviluppo del software. Gli sviluppatori stanno lavorando con registri distribuiti e tecnologia open source Hyperledger (link esterno a ibm.com)  per modificare il modo di lavorare delle aziende.
• Codice basso: Forrester definisce codice basso: "Prodotti e/o servizi cloud per lo sviluppo di applicazioni che impiegano tecniche visive e dichiarative anziché la programmazione e sono disponibili per i clienti a costi bassi o gratuitamente e senza alcuna formazione..." ⁴ In breve, si tratta di una pratica di sviluppo che riduce la necessità di codifica e consente ai non codificatori o ai cittadini sviluppatori di creare o aiutare a creare applicazioni rapidamente e a costi ridotti.
• Analisi: la domanda annuale di scienziati di dati, sviluppatori di dati e ingegneri di dati raggiungerà quasi 700.000 aperture entro il 2020. La domanda indica quanto sia fondamentale per le aziende ottenere comprensione e valore dall'esplosione di dati. Di conseguenza, gli sviluppatori di software stanno integrando funzionalità di analisi avanzate nelle loro applicazioni. I servizi basati sul cloud e le API semplificano l'esplorazione dei dati, automatizzano l'analisi predittiva e creano dashboard che forniscono nuove informazioni e migliorano il processo decisionale.
• MBSE (Model Based Systems Engineering): in MBSE, i linguaggi di modellazione del software vengono utilizzati per eseguire la produzione di modelli, la simulazione e l'analisi di progetti software per la convalida anticipata. Creare progetti in MBSE consente di analizzare ed elaborare requisiti di progetti e passare rapidamente dalla progettazione all'implementazione.  
• Dispositivi mobili: Molte di queste esperienze si verificano in ambienti di dispositivi mobili. Una funzionalità principale per gli sviluppatori di software è la creazione di app per dispositivi mobili con connessioni profonde ai dati che arricchisce ed eleva le esperienze degli utenti. Forrester ha scoperto che "l'integrazione profonda dei dati dei clienti digitali/mobili ha un forte effetto su come i clienti interagiscono con i marchi".

• Sviluppo agile suddivide i requisiti in funzioni utilizzabili e fornisce rapidamente tali funzioni attraverso lo sviluppo incrementale. Un ciclo di feedback consente di trovare e correggere i difetti mentre la funzionalità continua a essere distribuita.

• CMM (Capability Maturity Model) valuta il livello di competenza dei processi di sviluppo del software. Tiene traccia dei progressi da azioni ad hoc a passaggi definiti fino a risultati misurati e processi ottimizzati.

• DevOps, una combinazione di sviluppo e operazioni, è un approccio basato sull'agilità che riunisce lo sviluppo del software e le operazioni IT nella progettazione, nello sviluppo, nell'implementazione e nel supporto del software.
  
  
• RAD (Rapid application development) è un approccio non lineare che condensa la progettazione e la costruzione del codice in un unico passaggio interconnesso.
  
  
• SAFe (Scaled Agile Framework) fornisce un modo per scalare la metodologia agile in un team di sviluppo software o in un'organizzazione più ampia.
  
  
• Waterfall, spesso considerata la metodologia tradizionale di sviluppo del software, è un insieme di passaggi lineari a cascata dalla pianificazione e dalla raccolta dei requisiti fino alla distribuzione e alla manutenzione.