Come snellire e potenziare le funzioni critiche di F&A con l'AI generativa

Immagina il futuro della finanza e della contabilità (F&A). In questo futuro, la funzione F&A sarà all'avanguardia. Forse stai utilizzando un sistema di pianificazione delle risorse aziendali (ERP) di ultima generazione e una piattaforma di pianificazione F&A ineguagliabile, che offre analytics predittiva avanzata. Potresti anche avere implementato le ultime innovazioni cloud-native e, nel frattempo, avere ridotto le tue spese operative. Il tuo CFO, strategico e lungimirante, sta guidando le iniziative di AI per generare insight aziendali proattivi in tutta l'azienda, semplificando al contempo i processi aziendali e ottimizzando le prestazioni finanziarie. Hai a disposizione di dati olistici e completi, che offrono alla funzione F&A una visione end-to-end dell'intera catena del valore dell'azienda (clienti, fornitori, concorrenti e operazioni di front-office e back-office). Sei in prima linea nell'innovazione all'interno della tua organizzazione e sei un promotore del cambiamento. Ma ora hai il compito di promuovere la crescita a livello aziendale e di promuovere la trasformazione digitale per contribuire a garantire che la tua organizzazione raggiunga l'eccellenza operativa.

IBM Consulting offre competenze di settore per aiutarti a capire come ricavare valore da workflow specifici (come record-to-report, lead-to-cash, procure-to-pay e altri) potenziando questi processi con nuove funzionalità di AI. Possiamo ottenere un impatto significativo con la tecnologia nei processi finanziari di base semplificando le attività e rivoluzionando il modo in cui i professionisti F&A lavoreranno in futuro. Un recente studio dell'IBV sulla modernizzazione del record-to-report con l'AI ha indicato che "le organizzazioni che integrano l'AI nel record-to-report generano cicli più veloci del 66% per l'elaborazione dei dati dei libri contabili".

Inoltre, alcuni Large Language Model (LLM) possono già ricercare e riassumere, tradurre e interpretare, generare e creare, comprendere e riferire, conversare e interagire sulla base delle conoscenze acquisite da enormi set di dati utilizzati dalla funzione F&A. E c'è molto altro da considerare (come i vincoli normativi) nel processo di implementazione dell'AI generativa.

L'AI generativa può offrire benefici alla funzione record-to-report e alle funzioni secondarie plan-to-insight. Di seguito sono riportate diverse attività in cui vediamo chiare opportunità in cui l'AI generativa (così come l'AI conversazionale) potrebbe semplificare e migliorare le funzioni F&A d'importanza critica:

• Ricerca e sintesi: l'AI generativa può eseguire ricerche in set di dati di grandi dimensioni, estrarre insight chiave e riassumere testi complessi (come standard di ricerca e contabili, Generally Accepted Accounting Principles (GAAP), note orientative, documenti e pubblicazioni). L'AI può quindi sintetizzare le informazioni e riassumere gli insight per utilizzarle nelle transazioni finanziarie dell'azienda, così come per valutare l'impatto e rispondere a domande tecniche contabili critiche e per soddisfare i requisiti di divulgazione.

• Traduzione e interpretazione: l'AI generativa può tradurre e interpretare i dati, generando una narrazione in grado di fornire insight e indicazioni per la rendicontazione interna o esterna, con azioni raccomandate. Ad esempio, l'AI generativa può tradurre le policy contabili e interpretarle in una sequenza di libri contabili transazionali, insieme a una spiegazione dettagliata per aiutare i professionisti della contabilità.

• Generazione e creazione: l'AI generativa può generare report con commenti accurati, bozze di e-mail e nuovi contenuti. L'AI generativa può essere addestrata su dati finanziari storici, modelli di reportistica e requisiti normativi per generare report finanziari standardizzati (e creare report personalizzati su misura per le esigenze specifiche degli stakeholder).

• Comprensione e divulgazione: l'AI generativa può comprendere e divulgare i dati finanziari, al fine di fornire insight preziosi e supportare il processo decisionale. Ad esempio, può comprendere dati finanziari come entrate, spese, redditività, flussi di cassa, capitale circolante e altri dati finanziari rilevanti per segnalare tendenze e insight chiave, insieme a commenti e narrazioni di facile comprensione.

• Conversazione e coinvolgimento: l'AI generativa può avviare un dialogo interattivo in tempo reale per fornire risposte e spiegazioni istantanee, supportando un processo decisionale tempestivo. Ad esempio, combinando le funzionalità conversazionali, l'AI generativa può fornire commenti finanziari dinamici, interattivi e approfonditi che accelerano la velocità, la precisione e il coinvolgimento necessari ai professionisti per prendere decisioni.

Il Centro di eccellenza per l'AI generativa di IBM trasforma i processi core business, le esperienze e le operazioni e trae beneficio dagli insegnamenti derivati dalle interazioni con i nostri clienti di AI. Il nostro approccio full-stack offre un portfolio di prodotti AI per la creazione e la distribuzione del machine learning tradizionale e di nuove funzionalità di AI generativa basate su foundation model.

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