5 passaggi per sviluppare una strategia di automazione dei dati

Nuovi ed entusiasmanti progressi nel campo della tecnologia, soprattutto per quanto riguarda l'analisi dei dati, hanno portato a un problema crescente per le aziende di ogni dimensione: la gestione dei dati. Tradizionalmente un processo lungo e laborioso, oggi la gestione dei dati viene completamente reinventata grazie all'automazione dei dati.

La tecnica di gestione dei dati consente alle organizzazioni di memorizzare, elaborare e analizzare i dati tramite strumenti di tecnologia e software. Ciò le organizzazioni, indipendentemente dalla quantità di dati, a trovare processi aziendali e di analisi dei dati più efficienti ed efficaci. Non si tratta di una soluzione valida per tutti, tuttavia quando si sviluppa una strategia di automazione dei dati ci sono alcuni passaggi comuni da considerare. 

1. Determinare quali processi e attività automatizzare
2. Assicurarsi di utilizzare i giusti strumenti di automazione
3. Effettuare passaggi incrementali
4. Cercare un consigliere o un consulente di fiducia.
5. Monitorare e migliorare la strategia

L'automazione dei dati è un processo complesso che trae beneficio da una valutazione strategica prima dell'implementazione. Le parti responsabili dovrebbero valutare quali processi di dati richiedono più tempo. Ciò può includere processi che prevedono passaggi manuali ridondanti, come l'immissione, l'integrazione o l'analisi dei dati, o quelli che richiedono tempo ed energia eccessivi da parte di un team di dati. 

Una volta identificati i processi da utilizzare per l'automazione, il passaggio successivo è valutare tali processi esaminando le fasi manuali di ogni processo o pipeline. Esaminando queste attività, l'organizzazione potrebbe scegliere diverse direzioni da intraprendere o concentrare maggiormente l'attenzione su una pipeline rispetto all'altra in base alla complessità dell'automazione. 

Cosa fare: cercare processi che possano far risparmiare più tempo ai team di dati e ottenere il massimo ritorno sull'investimento. Valutando e classificando strategicamente i processi, i leader possono creare un'adeguata strategia di automazione dei dati. Questo può aiutare i team e gli ingegneri dei dati a concentrarsi sulla derivazione di insight e workflow più produttivi rispetto a quelli della gestione dei dati.

Identifica quali attività richiedono automazione e classificale dalla più complessa alla meno complessa. Sebbene richieda molto tempo, questo è un esercizio utile in quanto si riferisce agli sforzi di automazione e gestione dei dati a lungo termine di un'organizzazione. Separatamente, comprendi i requisiti tecnologici necessari per automatizzare le attività a portata di mano e assicurati che siano allineati alle tue funzionalità e ai tuoi obiettivi aziendali.

La tua organizzazione dovrebbe avere le idee chiare su quali processi indirizzare all'automazione e quali attività specifiche all'interno dei processi richiedono attenzione. Ora è il momento di scegliere lo strumento di automazione del trattamento dei dati giusto che soddisfi i requisiti specifici della tua organizzazione. È inoltre fondamentale considerare altre funzionalità necessarie e correlate, tra cui scalabilità, sicurezza, osservabilità e integrazione.

Cosa fare: prendi tutte le informazioni che ha raccolto sui processi e sulle attività per identificare lo strumento di automazione giusto per la tua organizzazione. Valuta le funzionalità di ogni strumento e trova quello più adatto a soddisfare gli obiettivi aziendali della tua organizzazione.

Un'organizzazione potrebbe scegliere di introdurre soluzioni di automazione dei dati nella propria attività, ma non è necessario che si tratti di un cambiamento onnicomprensivo sin dall'inizio. L'approccio potrebbe essere più graduale, richiedendo di conseguenza ai team di dati e agli altri dipendenti di essere pazienti man mano che aumentano le funzionalità di gestione dei dati. Poiché l'automazione dei dati comporta una sorta di curva di apprendimento, i processi di dati più critici per l'azienda di un'organizzazione potrebbero essere automatizzati solo in futuro.

Cosa fare: inizia con pazienza. Adotta un approccio incrementale all'automazione. Contribuisci a garantire che il tuo team acquisisca esperienza con gli strumenti automatizzati e la nuova strategia prima di applicare gli strumenti agli aspetti più importanti di un processo o di una pipeline. Prenditi il tempo necessario per vedere i benefici dell'automazione dei dati e poi estendila se necessario. 

Alcuni di questi passaggi incrementali potrebbero consistere nel coinvolgere i dipendenti per la formazione, team per team, in modo che comprendano al meglio l'obiettivo della strategia di automazione dei dati. Inizia applicando l'implementazione a una parte dell'azienda. Se l'operazione ha successo, l'organizzazione può prendere in considerazione l'espansione in altre parti dell'azienda. Prenditi del tempo per stabilire una base di riferimento per il funzionamento della strategia.

Sono disponibili vari strumenti di automazione dei dati. Avere un consulente di fiducia con competenze nella gestione dei dati e nell'analytics è fondamentale per implementare con successo l'automazione nell'organizzazione. Anche se alcuni dirigenti aziendali potrebbero pensare di mantenere tutto il lavoro internamente, questa potrebbe non essere la decisione migliore. Rivolgendosi a un esperto esterno, l'organizzazione può ottenere l'insight più aggiornati sull'ingegneria dei dati e sulla business intelligence.

Senza un consulente di fiducia o un esperto, l'organizzazione potrebbe rimanere bloccata in una vecchia mentalità e in una resistenza al cambiamento. Ciò può tradursi in errori di implementazione e problemi a lungo termine legati ai processi. Se una strategia di automazione dei dati non è implementata correttamente, potrebbe significare che alcuni processi non si ripristinano mai o richiedono molto tempo per il ripristino. Questo costa all'azienda due risorse critiche: tempo e denaro.

Cosa fare: potrebbe essere nell'interesse dell'organizzazione rivolgersi a un consulente esterno. Rivolgiti a un professionista competente che abbia esperienza negli obiettivi aziendali che la tua organizzazione si è prefissata di raggiungere. Questa figura dovrebbe avere esperienza nei processi e nelle attività che stai cercando di automatizzare.

L'automazione è un processo iterativo che si basa su miglioramenti incrementali. Questi tipi di processi richiedono continui aggiornamenti e modifiche dopo la fase di sviluppo. Il mondo dei dati e dell'automazione si evolve a un ritmo così rapido che una strategia pertinente ed efficace è quasi sempre un work in progress. Sebbene alcuni processi possano essere eseguiti, implementati e non più toccati, l'automazione richiede feedback e discussioni costanti.

Cosa fare: dovrebbe esserci un team che monitori i processi di automazione in atto. Anche gli altri dipendenti che interagiscono con esso dovrebbero avere un meccanismo per fornire un feedback su come funzionano le automazioni. Il team incaricato del monitoraggio deve avere un dialogo aperto con i leader aziendali in merito a quali processi necessitano di aggiornamenti e quali potrebbero non essere più utili per l'azienda.

Qualsiasi organizzazione che cerchi di stare al passo con l'evoluzione della tecnologia è alla ricerca di nuove strategie che la portino davanti alla concorrenza. Una strategia di automazione dei dati è una soluzione fondamentale che può spingere l'organizzazione a prendere decisioni informate sulla base di insight sui dati in tempo reale. Ciò richiede che un'organizzazione dedichi tempo e impegno al processo di implementazione e segua i passaggi che aiutano a garantire un risultato positivo per l'azienda.