Capitolo 04

Finora abbiamo esaminato in che modo il process mining possa essere utilizzato per massimizzare il valore dell'RPA mostrando dove e come può essere applicata l'RPA per produrre i risultati migliori.

Ma cosa significa questo, in realtà?

In primo luogo, è utile ricapitolare i molti vantaggi dell'utilizzo dell'RPA come una soluzione autonoma. Quando viene utilizzata per automatizzare le attività ripetitive e banali come l'immissione di dati e la ridenominazione di file in batch, l'RPA può:

  • Fornire valore in tempi rapidi: il time-to-value con l'RPA può essere addirittura misurabile in giorni od ore, poiché i bot possono essere creati rapidamente e facilmente con strumenti RPA a basso contenuto di codice.
  • Eliminare l'errore umano: un bot esegue correttamente ogni volta l'attività ad esso assegnata, eliminando l'errore umano associato alle attività di copia e incolla e di immissione di dati.
  • Incrementare la produttività: i bot intelligenti possono eseguire attività ad alta intensità di lavoro a un ritmo molto più rapido rispetto agli esseri umani e possono farlo 24 su 24 e 7 giorni su 7 senza perdite di prestazioni.
  • Aumentare il coinvolgimento dei dipendenti: l'automazione basata sull'AI affranca gli esseri umani dalle attività banali e consente loro di concentrarsi su attività lavorative di maggiore valore e più piacevoli.
  • Superare la carenza di manodopera: i bot possono eseguire attività per le quali l'organizzazione in precedenza doveva assumere personale, supportando la business continuity in tempi di carenza cronica di manodopera.

Quando l'RPA viene utilizzata insieme al process mining, questi vantaggi aumentano in modo esponenziale. Le due soluzioni utilizzate insieme consentono all'organizzazione di:

Eseguire la scalabilità dell'RPA in tutta l'organizzazione

Il process mining identifica le attività candidate per l'RPA nell'intera organizzazione, incrementando fortemente il suo potenziale strategico.

Massimizzare l'automazione delle attività

Il task mining - un elemento basilare del process mining - fa emergere tutte le attività che possono essere automatizzate con l'RPA, invece di fare affidamento sui singoli dipendenti e reparti per individuarle.

Assicurarsi che vengano automatizzate le attività giuste

Una visione incompleta dei processi in tutta l'organizzazione spesso porta ad automatizzare le cose sbagliate. Il process mining evidenzia le attività che trarranno il massimo vantaggio dall'automazione.

Assicurarsi che le attività vengano automatizzate nel modo giusto

L'automazione ad-hoc di una parte di un processo può spesso creare problemi altrove. Fornendo un quadro d'insieme, il process mining garantisce che l'automazione delle attività venga applicata nel modo più efficace.

Creare dei bot RPA più rapidamente

Quando il process mining è integrato con l'RPA, i bot possono essere generati automaticamente dallo strumento di process mining, risparmiando ancora più tempo.

Ottimizzare continuamente con l'RPA

L'RPA viene spesso applicata una volta alle cose più facili ed ovvie e poi dimenticata. Il process mining ricerca continuamente nuove opportunità di automazione, massimizzando il valore a lungo termine di un investimento in RPA.

Prevedere e prevenire malfunzionamenti della RPA

Poiché monitora continuamente i processi organizzativi man mano che cambiano, il process mining può prevedere quando una modifica a un processo rischia di interrompere un'automazione esistente. Ciò consente all'organizzazione di modificare l'automazione ed evitare rischi come violazioni della conformità causate da processi non riusciti.

Costruire un centro di eccellenza

Process mining ed RPA insieme creano una solida base tecnologica per l'ottimizzazione e l'automazione continua. Quella base può costituire le fondamenta di un centro di eccellenza dedicato per garantire che il valore di process mining ed RPA venga sfruttato appieno in tutta l'organizzazione.

Ecco alcuni esempi di organizzazioni che hanno sbloccato un notevole valore con process mining ed RPA:

Max Mara Fashion Group

Miglioramenti dei processi basati sul ROI presso Max Mara Fashion Group

Il gruppo mondiale della moda di lusso Max Mara stava riscontrando dei colli di bottiglia nei suoi processi di evasione degli ordini che si stavano ripercuotendo negativamente sui suoi cicli Order-to-Cash, soprattutto durante i picchi di vendita stagionali. Desiderava comprendere questi colli di bottiglia a un livello granulare in modo da poter non solo identificare dove erano presenti i problemi ma anche capire quali correzioni avrebbero prodotto il ROI più elevato.

Max Mara ha cercato uno strumento di rilevamento dei processi che combinasse la flessibilità di implementazione con funzionalità granulari di modellazione dei processi. Tra gli strumenti valutati, IBM Process Mining si è distinto come la base più completa per un'ottimizzazione dei processi basata sui dati. Lo strumento IBM è stato messo all'opera per visualizzare i processi Order-to-Cash e identificare le opportunità di ottimizzazione.

Oggi lo strumento IBM viene utilizzato per analizzare processi complessi in tutta l'azienda e per modellare e comprendere il ROI delle modifiche e delle automazioni dei processi. Un'automazione messa in luce da IBM Process Mining, ad esempio, ha permesso a Max Mara di ridurre i tempi di risoluzione del servizio clienti del 90% e il costo medio per ogni risoluzione del 46%.

Leggi la storia completa: Riprogettazione dell'Order-to-Cash per una migliore esperienza di acquisto

Credito Emiliano S.p.A

Risparmi per svariati milioni di dollari presso il Credito Emiliano S.p.A

La banca regionale italiana Credito Emiliano (Credem) ha iniziato il suo percorso di trasformazione digitale nel 2013, puntando a ottimizzare sia l'esperienza dei clienti che quella dei dipendenti.

Inizialmente, i singoli dipartimenti automatizzavano i propri piccoli processi o parti dei processi, ma l'azienda sapeva che poteva sbloccare molto più valore adottando un approccio più olistico. Ha scelto di implementare IBM Process Mining e IBM RPA per analizzare e automatizzare i processi interni, compresi i processi back-office e i processi critici correlati al servizio clienti.

In un caso, ha individuato un'opportunità per automatizzare parti dei propri processi di verifica e approvazione delle carte di credito, abbreviando il tempo di approvazione da quattro giorni a un solo giorno e risparmiando circa 500.000 euro (521.000 dollari) all'anno. In un altro caso, è stata in grado di ridurre il tempo dedicato dai dipendenti ad elaborare i prestiti del 70%. Nel complesso, la banca è riuscita fino ad oggi ad implementare 91 automazioni, con conseguenti risparmi multimilionari in costi di operazioni e servizi.

Leggi la storia completa: Trasformazione dell'esperienza di clienti e dipendenti

Azienda manifatturiera multinazionale (MMC, Multinational Manufacturing Company)

Order-to-Cash semplificato presso una grande azienda manifatturiera multinazionale (MMC, Multinational Manufacturing Company)

A causa della complessità delle sue estese operazioni, una grande MMC stava avendo problemi a trovare le cause ultime dei ritardi che si stavano verificando nella sua attività di logistica e che si stavano ripercuotendo sui suoi cicli Order-to-Cash. I responsabili della logistica avevano provato ripetutamente a ridurre al minimo i ritardi, ma l'azione correttiva era ostacolata da informazioni incomplete e non connesse.

Dopo aver esaminato una PoC (proof of concept), la MMC ha implementato IBM Process Mining per creare un digital twin dell'organizzazione per scoprire i problemi. Utilizzando il process mining insieme all'RPA, l'azienda è stata in grado di affrontare i colli di bottiglia e le inefficienze nell'intero processo Order-to-Cash, sbloccando centinaia di migliaia di dollari in risparmi sui costi e riducendo i tempi di esecuzione di giorni.

Leggi la storia completa: Vantaggio dell'AI - come semplificare e ottimizzare i flussi di lavoro

Capitolo 05

Muovi i primi passi verso l'automazione trasformativa oggi stesso