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La piattaforma software IBM SPSS fornisce analisi statistiche avanzate, una libreria completa di algoritmi di machine learning, funzionalità di analisi del testo, estensibilità open source, integrazione con big data e una perfetta implementazione nelle applicazioni. La sua interfaccia intuitiva, la flessibilità e la scalabilità lo rendono accessibile a persone di tutti i livelli di competenza, consentendo agli utenti di scoprire nuove opportunità, migliorare l'efficienza e ridurre i rischi.

 Come garantire l'accuratezza delle ricerche con IBM SPSS Statistics Maggiori informazioni su IBM SPSS Statistics V31
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Prodotti IBM SPSS
 

Illustrazione di SPSS che mostra una donna mentre lavora su un laptop
Data discovery
IBM SPSS Statistics
illustrazione di due persone che osservano la dashboard
Modellazione predittiva
IBM SPSS Modeler
illustrazione di SPSS di una donna che lavora su un laptop
Verifica delle ipotesi
IBM SPSS Amos
illustrazione di SPSS di una donna che lavora su un laptop
Implementazione del modello
IBM SPSS Collaboration and Deployment Services
illustrazione di SPSS di una donna che scrive su una lavagna e un uomo su una sedia che usa un laptop
Insight aziendali
IBM SPSS Predictive Analytics Enterprise
illustrazione cloud pak for data
Modellazione cloud
IBM SPSS Modeler in IBM Cloud Pak for Data
illustrazione SPSS
Analisi scalabile
IBM SPSS Analytic Server
illustrazione di SPSS di due persone che usano laptop
Ricerca accademica
IBM SPSS Statistics per studenti

Risorse

Scopri come utilizzare l’analisi di regressione lineare per prevedere il valore di una variabile in base al valore di un’altra variabile. Scopri come la regressione logistica stima la probabilità che si verifichi un evento, sulla base di un set di dati di variabili indipendenti. Leggi un approfondimento sugli algoritmi avanzati, i miglioramenti intuitivi e le caratteristiche migliori della categoria della nuova v31.
Fasi successive

Scopri come ottenere insight sui dati utili per la risoluzione di problemi legati al business e alla ricerca.

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