Crea e risolvi modelli di ottimizzazione complessi per identificare le migliori azioni possibili.
Trasforma il processo decisionale aziendale con la data science
IBM® ILOG CPLEX Optimization Studio è una soluzione di analisi prescrittive che consente di sviluppare e implementare rapidamente modelli di decision optimization utilizzando la programmazione basata su matematica e vincoli. Questa tecnologia di decision optimization ti consente di:
- Ottimizzare le decisioni aziendali
- Sviluppare e distribuire rapidamente modelli di ottimizzazione
- Creare applicazioni reali in grado di migliorare significativamente i risultati aziendali
Traduci i problemi aziendali in modelli di ottimizzazione e risolvili utilizzando risolutori di ottimizzazione comprovati.
Scopri la programmazione matematica, la programmazione a vincoli e i modelli basati su vincoli utilizzando potenti risolutori come CPLEX Optimizer e CP Optimizer.
Scegli tra le opzioni di implementazione on-premise, cloud e ibrida per mettere in atto una prescriptive analytics di successo attraverso la programmazione matematica e a vincoli.
CPLEX è progettato per l'ottimizzazione ad alto rendimento e su larga scala in diversi settori. Può risolvere modelli LP, MIP, MIQCP e SOCP utilizzando algoritmi avanzati come i metodi simplex e barrier, combinati con piani di taglio branch-and-bound e tecniche di pre-risoluzione.
Risolvi modelli combinatori con variabili discrete e affronta problemi di schedulazione utilizzando CP Optimizer. Utilizza vincoli temporali, variabili intere e riduzione del dominio per ottenere soluzioni efficienti. Ideale per la pianificazione delle risorse e della forza lavoro, così come per l'ottimizzazione della produzione, l'imballaggio, l'assegnazione e altre complesse sfide combinatorie in tutti i settori.
Modella problemi di ottimizzazione complessi utilizzando OPL (Optimization Programming Language), un linguaggio dichiarativo con supporto nativo per set, array, tuple e vincoli lineari e non lineari. Supporta anche costrutti specifici della pianificazione, ad esempio intervalli (attività) e funzioni Cumul (risorse). Questo semplifica il processo di modellazione rispetto ai linguaggi di programmazione generici.
L'ambiente di sviluppo integrato (IDE) dispone di un editor sensibile ai vincoli, un project manager e un visualizzatore di soluzioni. Esegui il debug e la profilazione ed esegui modelli localmente o su IBM Cloud con pieno controllo e trasparenza per lo sviluppo basato su OPL. Lo scripting è supportato tramite JavaScript.
CPLEX è progettato per l'ottimizzazione ad alto rendimento e su larga scala in diversi settori. Può risolvere modelli LP, MIP, MIQCP e SOCP utilizzando algoritmi avanzati come i metodi simplex e barrier, combinati con piani di taglio branch-and-bound e tecniche di pre-risoluzione.
Risolvi modelli combinatori con variabili discrete e affronta problemi di schedulazione utilizzando CP Optimizer. Utilizza vincoli temporali, variabili intere e riduzione del dominio per ottenere soluzioni efficienti. Ideale per la pianificazione delle risorse e della forza lavoro, così come per l'ottimizzazione della produzione, l'imballaggio, l'assegnazione e altre complesse sfide combinatorie in tutti i settori.
Modella problemi di ottimizzazione complessi utilizzando OPL (Optimization Programming Language), un linguaggio dichiarativo con supporto nativo per set, array, tuple e vincoli lineari e non lineari. Supporta anche costrutti specifici della pianificazione, ad esempio intervalli (attività) e funzioni Cumul (risorse). Questo semplifica il processo di modellazione rispetto ai linguaggi di programmazione generici.
L'ambiente di sviluppo integrato (IDE) dispone di un editor sensibile ai vincoli, un project manager e un visualizzatore di soluzioni. Esegui il debug e la profilazione ed esegui modelli localmente o su IBM Cloud con pieno controllo e trasparenza per lo sviluppo basato su OPL. Lo scripting è supportato tramite JavaScript.
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CPLEX Optimization Studio è molto agile e fornisce le risposte a qualsiasi scenario. Ci prepara per il futuro aiutandoci a prendere decisioni migliori. ”
Note a piè di pagina
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