Utilizza le tecniche di programmazione a vincoli per elaborare soluzioni per i problemi di pianificazione dettagliata e di ottimizzazione combinatoria
IBM ILOG CP Optimizer è un complemento necessario e importante alla toolbox dello specialista che si occupa di ottimizzazione per risolvere i problemi di pianificazione e programmazione operativa del mondo reale. ILOG CP Optimizer contiene un potente programma di ottimizzazione che gestisce i vincoli inevitabilmente presenti in tali sfide. Per problemi puramente accademici come job-shop, open-shop e flow-shop, trova soluzioni paragonabili a quelle trovate dagli algoritmi specializzati più avanzati.
Alcuni problemi di ottimizzazione combinatoria non possono essere facilmente linearizzati e risolti con i tradizionali metodi di programmazione matematica. Per gestire questi problemi, ILOG CP Optimizer fornisce un'ampia serie di vincoli aritmetici e logici, oltre a un potente programma di ottimizzazione che offre tutti i vantaggi di un processo di sviluppo model-and-run all'ottimizzazione combinatoria.
- Utilizza funzioni di modellazione specializzate nella pianificazione come intervalli (per le attività) e funzioni cumulative (per le risorse).
- Sostieni gli obiettivi di business ottimizzando i costi di anticipazione e ritardo, i costi di durata e i costi di mancata esecuzione.
- Modella la work breakdown structure della pianificazione e le dipendenze delle attività, nonché le molteplici modalità di produzione.
- Modella risorse e serbatoi a capacità limitata.
- Modella i tempi di configurazione per elaborare pianificazioni che definiscono le migliori dimensioni possibili per i batch.
- Utilizza vincoli dettagliati come all-different, pack, lexicographic, count e distribute per problemi di business come l'ubicazione delle strutture, l'instradamento e la configurazione.
- Modella con vincoli logici e una gamma completa di espressioni aritmetiche, tra cui modulo, divisione intera, minimo, massimo o un'espressione che indicizza un array di valori tramite una variabile di decisione.
- Modella con variabili di decisione discrete (booleane o intere).
Esplora le applicazioni della programmazione a vincoli, tra cui i problemi di produzione e i casi d'uso della pianificazione.
Scopri il percorso end-to-end della risoluzione di un problema di ottimizzazione.
Rappresenta matematicamente i problemi di business per creare applicazioni analitiche con supporto di decisione efficaci.
Scopri il confronto delle prestazioni di CP Optimizer per un problema di pianificazione job shop.
Costruisci e risolvi modelli di ottimizzazione complessi per identificare le migliori azioni possibili che gli utenti dovrebbero intraprendere, utilizzando i potenti algoritmi di decision optimization.
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