Funzione in evidenza

Procedure non lineari

Seleziona MLP (multilayer perceptron) o RBF (radial basis function). Entrambi utilizzano architetture feedforward—i dati si spostano solo da nodi di input, tramite il livello nascosto di nodi, a nodi di output.

Visualizzazione di rete

Informazioni sulla rete neurale vengono presentate visivamente, tra cui le variabili dipendenti, il numero di unità di input e output, il numero di livelli e unità nascosti e le funzioni di attivazione.

Visualizzazioni grafiche

Scegli di visualizzare i risultati in tabelle o grafici. Salva variabili temporanee facoltative nel dataset attivo. Esporta i modelli in formati di file XML per assegnare un punteggio a dati futuri.

Controlla il processo

Specificare le variabili dipendenti, che possono essere di scala, categoriche o una combinazione di entrambe. Modificare le procedure scegliendo come partizionare il dataset, quali architetture utilizzare e quali risorse computazionali applicare all'analisi.

Includi altre procedure

Conferma i risultati delle reti neurali con le tecniche di statistica tradizionali utilizzando IBM SPSS Statistics Base. Ottieni insight più precisi su numerose aree, tra cui ricerca di mercato, marketing di database, analisi finanziaria, analisi operativa e assistenza sanitaria.

Dettagli tecnici

Requisiti software

IBM SPSS Neural Networks richiede una licenza IBM SPSS Statistics Base valida.

  • Prerequisito: IBM SPSS Statistics

Requisiti hardware

  • Processore: 2 GHz o più veloce
  • Schermo: 1024*768 o superiore
  • Memoria: 4 GB di RAM obbligatori, 8 GB di RAM o più consigliati
  • Spazio su disco: 2 GB o più

Scopri come funziona