Quando abbiamo deciso di lavorare con IBM, i progressi hanno iniziato a muoversi rapidamente. IBM ha investito molto tempo e risorse per aiutarci a lanciare rapidamente. Il team IBM ha organizzato tre workshop con noi, ciascuno con un team di quattro o sei esperti tecnici che hanno portato la loro vasta conoscenza ed esperienza nella gen AI. Senza IBM, probabilmente non avremmo avuto accesso a specialisti tecnici senior altamente competenti con dottorato di ricerca in grado di guidarci nelle decisioni cruciali che dovevamo prendere all'inizio del nostro percorso verso l'AI.

IBM ci ha anche messo in contatto con uno dei suoi principali distributori, TD SYNNEX, perché supportasse gli aspetti commerciali della creazione del nostro business case e fornisse una guida approfondita sulle migliori pratiche per consentirci di compiere i passaggi successivi e passare dall'idea al progetto pilota, fino all'open beta e oltre.

Diverse persone mi hanno chiesto perché ho scelto IBM watsonx ai come piattaforma principale. Le ragioni sono tante, ma due delle più importanti sono la potenza della piattaforma con un'ampia gamma di soluzioni AI, oltre alla privacy dei dati. In qualità di azienda con sede in Germania che lavora con aziende in tutta Europa, gli elevati standard di protezione dei dati e la piena conformità al Regolamento generale sulla protezione dei dati (GDPR) dell'Unione Europea sono infatti fondamentali per il nostro modello di business. Utilizzando i prodotti di AI di livello aziendale di IBM, siamo in grado di mantenere il pieno controllo sui data storage e sulle sedi di elaborazione dei dati, oltre a rispettare le normative UE sui dati e sull'AI.

Inoltre, la soluzione AI integrabile di IBM ci offre la libertà di scegliere tra un'ampia gamma di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) nella libreria di modelli watsonx.ai. Questo significa che possiamo utilizzare l'LLM più adatto al nostro caso d'uso. Per il nostro strumento conversazionale con funzionalità di flusso agentico, abbiamo iniziato con i modelli IBM Granite e Meta Llama 3.1, la nuova generazione dell'LLM aperto di Meta. La piattaforma di IBM promuove l'innovazione aperta per l'AI, e possiamo facilmente utilizzare al meglio dai nuovi sviluppi e modelli in futuro.

Attualmente le principali soluzioni IBM watsonx della nostra piattaforma Buddy includono watsonx.ai, IBM Watson Discovery, watsonx.data e watsonx.governance. Il team di IBM si è assicurato che comprendessimo i benefici dell'implementazione di questi moduli e degli approcci all'avanguardia, come la retrieval-augmented generation (RAG), un framework di AI che ci consente di migliorare la qualità dei contenuti generati dall'LLM inserendo i nostri dati nel modello. Utilizzando strumenti di facile utilizzo per creare e perfezionare il nostro assistente per l'e-commerce e il sito web, ora possiamo incorporare con successo documenti, come PDF, file JSON, file CSV, documenti e database [Microsoft] Word o risposte API dinamiche per fornire informazioni contestuali e, di conseguenza, risposte più accurate e affidabili.

Con l'obiettivo ora puntato sul lancio e sulla scalabilità del nostro assistente AI in una versione beta aperta, il team IBM ci ha suggerito modi per migliorare l'efficienza dei costi e ridurre la latenza delle risposte. La latenza è una metrica cruciale per le interazioni di e-commerce, quindi alcune parti dei nostri workflow conversazionali ora includono un uso esteso dei modelli IBM Granite che riducono la latenza e ottimizzano l'esperienza utente.

Alcuni aspetti che diventeranno sempre più importanti man mano che cresceremo sono la governance, il rischio e la conformità. È rassicurante sapere che tutto questo è coperto dalla piattaforma IBM WatsonX pronta per le aziende.

Attualmente stiamo lavorando con clienti di diversi settori B2B e B2C per integrare il nostro assistente AI Buddy con le loro piattaforme e negozi di e-commerce per offrire nuove opportunità di interagire con i loro clienti. La nostra visione è fornire un pacchetto di strumenti AI che consentano ai clienti di scoprire più facilmente ciò che vogliono attraverso una ricerca intelligente dei prodotti, ottenere risposte a qualsiasi domanda sul prodotto o sull'assistenza durante la navigazione o gli acquisti e godere di un'esperienza fluida al checkout.

L'impatto per i nostri clienti potrebbe essere enorme. Ad esempio, i nostri assistenti AI aumenteranno l'interazione con i clienti B2B e B2C, aprendo nuove opportunità di cross-selling e up-selling. Allo stesso tempo, ridurranno i tassi di abbandono del carrello durante la procedura di pagamento per massimizzare le vendite e i ricavi. Il nostro obiettivo è fornire un assistente AI completo, competente e proattivo che cambi le esigenze dei nostri clienti. Sono convinto che gli assistenti virtuali agli acquisti diventeranno una parte naturale del percorso di acquisto digitale e, in futuro, utilizzeranno personaggi virtuali visibili per offrire un'esperienza di acquisto altamente personalizzata.

Attualmente stiamo sviluppando nuovi moduli all'interno della piattaforma Buddy: un assistente AI che fornisce ai responsabili dell'e-commerce consigli fruibili e consente di creare report tramite prompt all'assistente nella dashboard. Grazie a questo strumento, potranno individuare facilmente sfide e opportunità, nonché comparare la propria attività con quella della concorrenza. Inoltre, possono utilizzare l'assistente AI per capire come ottimizzare la selezione dei prodotti, i contenuti e i prezzi per aumentare le vendite attraverso insight basati sui dati.

Lavorando a stretto contatto con IBM, abbiamo capito che non esistevano più limiti. Per noi, collaborare con IBM non significa solo tecnologia: significa costruire una visione condivisa e ottenere una spinta inarrestabile verso il successo, insieme. Costruire un'impresa startup è estremamente difficile, ma il team IBM ci ha sostenuto in ogni fase del progetto e motivato ad andare avanti e a passare rapidamente dall'idea al prodotto commerciabile.

Vantaggi fondamentali per noi derivanti dalla collaborazione con IBM watsonx:

• Una piattaforma progettata pensando alla governance e alla conformità dei dati per soddisfare i requisiti dell'Artificial Intelligence Act dell'Unione Europea
  
  
• Un'ampia selezione di modelli AI all'avanguardia pronti all'uso sono disponibili nella libreria di modelli watsonx.ai

YappyBuy è una startup con sede in Germania che sviluppa soluzioni di pagamento software-as-a-service (SaaS) per negozi online. L'azienda mira a semplificare il processo di pagamento e a migliorare l'esperienza utente con tecnologie AI all'edge, fornendo allo stesso tempo preziosi insight ai commercianti per ottimizzare le loro piattaforme in ambienti altamente competitivi.

Informazioni sull'autore

Peter Hattingh è CEO di yappyBuy GmbH, una società con sede in Germania specializzata nell'ottimizzazione dell'e-commerce con soluzioni AI. È un vero pioniere dell'e-commerce e ha lavorato con i negozi online sin dagli albori del World Wide Web. Dopo una carriera aziendale, ha fondato la sua attività di consulenza e sviluppo di e-commerce lavorando con clienti in tutto il mondo, per poi utilizzare la sua esperienza in modo nuovo lanciando YappyBuy.