Creare una contea più intelligente e sicura
La contea di Miami-Dade utilizza dati per migliorare i servizi pubblici
Skyline del centro di Miami, in Florida, in direzione del quartiere di Brickell sulla Biscayne Bay, Brickell è uno dei più grandi distretti finanziari degli Stati Uniti e ha anche molti condomini residenziali e appartamenti in grattacieli

La Contea di Miami-Dade è una delle contee più grandi degli Stati Uniti, composta da 34 comuni e più di 2,6 milioni di persone. Gestire una contea geograficamente così estesa e popolosa in modo efficiente ed economicamente vantaggioso è una sfida costante per l’organo di governo locale.

La contea è sempre alla ricerca di nuovi modi per rendere Miami-Dade un posto migliore in cui vivere per i cittadini e si è resa conto che c'era un'eccellente opportunità per migliorare i propri servizi sviluppando modi più intelligenti di utilizzare le grandi quantità di dati che genera e raccoglie nelle sue operazioni quotidiane.

In particolare, data l’ampia gamma di servizi pubblici di sua competenza, la contea ha capito che se fosse riuscita a centralizzare e condividere efficacemente le informazioni tra i suoi vari dipartimenti, avrebbe potuto ottenere miglioramenti significativi in tutte le operazioni della contea, soprattutto nel campo della sicurezza pubblica.

Modellazione predittiva

 

Utilizzando modelli predittivi per i fenomeni di criminalità, la contea di Miami-Dade ha registrato un aumento del 6% nei tassi di arresto

Risparmi

 

Con la tecnologia IBM® Intelligent Water, la contea ha risparmiato 1 milione di dollari in un anno

IBM ci sta aiutando a rendere Miami-Dade un posto migliore e più sicuro da visitare e in cui vivere e lavorare. Siamo stati in grado di compiere progressi eccezionali nell’applicazione della legge e nella sicurezza pubblica. Prendiamo ad esempio le telecamere: stiamo usando IBM Video Analytics per riconoscere eventi sospetti e generare avvisi. Carmen Suarez Division Director of Enterprise Architecture Services Contea di Miami-Dade

Carmen Suarez, Division Director of Enterprise Architecture Services presso la contea di Miami-Dade, spiega: "Abbiamo 26 diversi dipartimenti che gestiscono ciascuno un aspetto diverso della contea, ad esempio la pubblica sicurezza, i trasporti, i parchi e le attività ricreative. Sapevamo che alcuni dipartimenti disponevano di dati particolarmente preziosi per altri dipartimenti ma non avevamo un modo efficace per condividere le informazioni.

"Stavamo generando enormi volumi di dati internamente e avevamo ampie opportunità di raccoglierne ancora di più da nuove fonti, come il traffico e le telecamere di sicurezza in tutta la contea. Tutto quello che ci mancava erano gli strumenti che ci permettessero di sfruttare al meglio questi dati".

Sfruttare al meglio i dati con IBM

Il primo passo per la contea di Miami-Dade è stato trovare un partner tecnologico che potesse aiutarla a trasformare in realtà la sua visione di creare una contea più intelligente.

"Siamo un negozio IBM Cognos dalla fine degli anni 90", afferma Suarez. "Quindi, quando abbiamo deciso di espanderci nel campo delle città più intelligenti, IBM è stata la scelta più ovvia. Ci piace il framework delle città più intelligenti di IBM perché è davvero un framework. Non è solo un conglomerato di diversi prodotti disgiunti: tutto funziona insieme come una suite".

La Contea di Miami-Dade ha iniziato a implementare la tecnologia IBM Intelligent Water per tenere traccia delle perdite d'acqua nei parchi. La soluzione è stata progettata per avvisare i gestori del parco ogni volta che viene rilevata una perdita, riducendo al minimo lo spreco di acqua e tagliando i costi.

"Dopo aver iniziato a utilizzare la nuova soluzione per la gestione dell'acqua, abbiamo risparmiato oltre 1 milioni di dollari nel primo anno", commenta Suarez. "E siamo riusciti a destinare quei soldi verso altri servizi che in precedenza faticavamo a finanziare. Questo successo ci ha dato la fiducia necessaria per iniziare a lavorare su soluzioni simili per le nostre altre linee di business.

"È interessante notare che il sistema di rilevamento delle perdite non è stato utile solo per il nostro dipartimento dei parchi, ma ha anche allertato il dipartimento di polizia di una serie di reati. Ad esempio, abbiamo avuto casi in cui alcune persone stavano rubando costose tubature di rame dai nostri sistemi di irrigazione e un gruppo stava persino dirottando l'acqua da un parco vicino per alimentare il proprio impianto di autolavaggio!

"Avevamo già nei piani di sviluppare una sicurezza pubblica più intelligente, e questa è stata una grande indicazione del tipo di cose che sarebbero diventate possibili quando avremmo iniziato a sfruttare davvero i nostri dati".

La Contea di Miami-Dade ha deciso di creare una piattaforma di sicurezza Real Time Crime Center basata sulla soluzione IBM Intelligent Operations Center. La soluzione raccoglie e analizza i flussi di dati in tempo reale provenienti da numerosi reparti e sistemi in tutta la contea, tra cui il traffico e le telecamere di sicurezza che si affidano alla tecnologia dell'Internet delle cose (IoT). Quando rileva un'attività sospetta, lancia un allarme agli operatori del crime center, in modo che possano determinare rapidamente la linea d'azione migliore. Le informazioni vengono visualizzate in visualizzazioni e dashboard intuitive, facilitandone l'interpretazione e i relativi interventi.

"Con IBM Intelligent Operations Center come hub di dati di base, siamo stati in grado di fare progressi eccezionali con le forze dell'ordine e nella sicurezza pubblica", afferma Suarez. "Prendiamo ad esempio le telecamere: stiamo usando IBM Video Analytics per riconoscere eventi sospetti e generare avvisi. Supponiamo che qualcuno salti la recinzione di un parco quando il parco è chiuso; IBM Video Analytics esegue il rilevamento degli oggetti, per assicurarsi che si tratti di un essere umano e non di un gatto, e determinare se l'attività sembra sospetta e vale la pena indagare ulteriormente. Tutte le analisi e la generazione di avvisi avvengono automaticamente, in modo che le forze dell'ordine possano agire immediatamente senza dover rivedere manualmente ore di filmati da ogni videosorveglianza".

La contea ha anche integrato una soluzione di rilevamento degli spari da arma da fuoco di terze parti, chiamata ShotSpotter, con il software IBM Intelligent Operations Center. Utilizzando microfoni incorporati nelle telecamere stradali nei quartieri ad alto tasso di criminalità, ShotSpotter può rilevare il suono degli spari, triangolare la loro origine e trasmettere le informazioni tramite il Real Time Crime Center, consentendo agli agenti di arrivare sulla scena più velocemente ed essere meglio preparati a proteggere cittadini da situazioni potenzialmente pericolose.

IBM Intelligent Operations Center è inoltre integrato con la soluzione esistente di IBM® Cognos Analytics della contea di Miami-Dade. "Utilizziamo Cognos Software da molti anni per generare report di ogni tipo. Ora, i dati che raccogliamo nell'Intelligent Operations Center confluiscono direttamente in questi report, offrendo al management una visione più dettagliata e aggiornata della contea", afferma Suarez.

Aggiunge: "Le nuove funzionalità dell'ultima versione di Cognos Analytics sono molto potenti, in particolare le nuove funzionalità di visualizzazione, che semplificano davvero la trasformazione dei dati in una gamma di formati grafici facili da comprendere a colpo d'occhio".

Integrando le varie analytics cognitive, predittive, dei big data e dell'Internet delle cose sulla piattaforma IBM Intelligent Operations Center, saremo in grado di avere una buona idea di ciò che sta accadendo ovunque nella contea, in tempo quasi reale: questo sarà un enorme vantaggio per la sicurezza pubblica. Carmen Suarez Division Director of Enterprise Architecture Services Contea di Miami-Dade
Rafforzare la sicurezza pubblica e la qualità della vita

Oggi, la contea di Miami-Dade ha a portata di mano una ricchezza di dati senza precedenti e gli strumenti per utilizzarli al meglio. Ad esempio, le forze dell'ordine sono in grado di effettuare analisi della criminalità e creare modelli predittivi utilizzando il software IBM® SPSS. Questo aiuta a identificare le aree in cui la criminalità è più critica e genera piste per le indagini collegando nuove segnalazioni a soggetti criminali noti con lo stesso modus operandi. Suarez osserva: "Da quando abbiamo iniziato ad analizzare i crimini con IBM SPSS, abbiamo notato un miglioramento nei tassi di arresto del 6%".

Dopo il successo della soluzione IBM Intelligent Operations Center nel Real Time Crime Center di Miami-Dade, la contea ha avviato un piano per utilizzare la piattaforma come base per il reporting, l'analisi e la condivisione dei dati in tutta la contea, comprendendo tutti i 26 dipartimenti.

"Stiamo già intraprendendo un programma di miglioramento della nostra rete di trasporti pubblici", spiega Suarez. "Stiamo utilizzando le analytics per affrontare il problema del raggruppamento di autobus, dove più autobus di una tratta arrivano alla stessa fermata nello stesso momento, invece di arrivare a intervalli programmati. Utilizziamo IBM SPSS per generare modelli in grado di prevedere quando potrebbe verificarsi il raggruppamento di autobus e tali informazioni vengono inserite in IBM Intelligent Operations Center. Un’ora prima della previsione del raggruppamento, gli operatori ricevono un avviso in modo che possano agire per prevenirlo".

Analogamente, la contea di Miami-Dade utilizza il software IBM SPSS per determinare la distribuzione ottimale delle risorse per i propri vigili del fuoco. "Disponiamo di autopompe e camion di emergenza specializzati progettati per affrontare situazioni specifiche", afferma Suarez. "Ma il loro numero è limitato, quindi è essenziale localizzarli dove è più probabile che siano necessari. IBM SPSS ci aiuta a prevedere dove ogni risorsa sarà più preziosa e possiamo coordinare l'allocazione delle risorse di conseguenza tramite IBM Intelligent Operations Center.

"I potenziali miglioramenti per la contea che IBM Intelligent Operations Center è in grado di offrire sono ampi, e più linee di business integriamo, più dati condivisi saranno disponibili per informare e migliorare il processo decisionale tra i vari dipartimenti".

Guardando al futuro, la contea di Miami-Dade spera di combinare la tecnologia IBM Intelligent Operations Center con i servizi cognitivi IBM® Watson. L'organizzazione sta già sperimentando una soluzione chiamata AVA, o Automated Virtual Assistant, che ha creato utilizzando la tecnologia conversazionale IBM Watson, per potenziare i suoi call center fornendo un chatbot sul proprio portale Internet in grado di valutare le domande degli utenti e cercare risposte appropriate.

Il prossimo passo per AVA consiste nell'integrarlo direttamente nei sistemi di call center della contea, utilizzando i servizi IBM Watson Speech to Text e IBM Watson Text to Speech per comprendere le domande di chi chiama e rispondere in lingua parlata. A lungo termine, l'ambizione è quella di fornire supporto multilingue per aiutare anche le numerose popolazioni di lingua spagnola e creola del paese.

"Integrando le varie analisi cognitive, predittive, dei big data e dell'Internet delle cose sulla piattaforma IBM Intelligent Operations Center, saremo in grado di avere una buona idea di ciò che accade ovunque nella contea quasi in tempo reale: questo sarà un enorme vantaggio per la sicurezza pubblica", afferma Suarez.

Conclude: "IBM Intelligent Operations Center ci aiuta a rendere Miami-Dade un luogo migliore e più sicuro da visitare e in cui vivere e lavorare. Le nostre forze dell'ordine e i nostri vigili del fuoco sono più informati e più reattivi che mai, e man mano che le nostre linee di business diventano più efficienti e convenienti, possiamo reinvestire i risparmi per migliorare ulteriormente i nostri servizi.

Logo Miami Dade
Informazioni sulla contea di Miami-Dade

Miami-Dade (link esterno a ibm.com), la contea più popolosa della Florida, ospita oltre 2,6 milioni di persone e si estende per più di 3.200 km quadrati, tra cui la città di Miami e il Parco nazionale delle Everglades.

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Prodotto negli Stati Uniti d'America, aprile 2021.

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