L'analytics predittiva è un ramo dell'analytics avanzata che fa previsioni sui risultati futuri utilizzando i dati cronologici combinati con la modellazione statistica, tecniche di data mining e machine learning. Le aziende adottano l'analytics predittiva per trovare dei modelli in questi dati per identificare rischi e opportunità.
L'analytics predittiva è spesso associata a big data e data science. Le aziende oggi si muovono in una grande quantità di dati che si trovano in database transazionali, file di log di apparecchiature, immagini, video, sensori o altre origini dati. Per ottenere degli insight da questi dati, i data scientist utilizzano algoritmi di deep learning e machine learning per trovare i modelli e fare previsioni sugli eventi futuri. Includono regressione lineare e non lineare, reti neurali, SVM (support vector machine) e alberi decisionali. Le informazioni ottenute tramite l'analytics predittiva possono quindi essere ulteriormente utilizzate nell' analytics prescrittiva per promuovere azioni basate su insight predittivi.
IBM offre una serie di strumenti software per aiutarti a creare in modo più facile e veloce dei modelli predittivi scalabili. Questi strumenti possono anche essere eseguiti su IBM Cloud Pak® for Data, una piattaforma di dati e AI containerizzata che ti consente di creare ed eseguire modelli ovunque - su qualsiasi clou oppure on premise.
Leggi: A business guide to modern predictive analytics (2,5 MB)
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IBM Watson® Studio aiuta a rendere operativa l'AI fornendo gli strumenti per preparare i dati e creare modelli ovunque usando codice open source o la modellazione visiva.
IBM® SPSS® Statistics è progettato per risolvere problemi di business e di ricerca utilizzando analisi ad hoc, test di ipotesi, analisi geospaziale e analytics predittiva.
La soluzione IBM SPSS Modeler può aiutarti a utilizzare vantaggiosamente gli asset di dati e le applicazioni moderne, con algoritmi e modelli completi pronti per l'utilizzo immediato.
IBM Decision Optimization ottimizza i risultati offrendo delle funzionalità di analytics prescrittiva per aumentare gli insight predittivi dai modelli di machine learning.
I servizi finanziari utilizzano machine learning e strumenti quantitativi per prevedere i rischi di credito e rilevare le frodi.
L'analytics predittiva nel settore sanitario viene utilizzata per rilevare e gestire le cure dei pazienti affetti da malattie croniche.
I team HR utilizzano l'analytics predittiva per identificare e assumere dipendenti, determinare i mercati del lavoro e prevedere il livello di prestazioni di un dipendente.
L'analytics predittiva può essere utilizzata per le campagne di marketing per tutto il ciclo di vita dei clienti e nelle strategie di cross-selling.
I venditori al dettaglio utilizzano l'analytics predittiva per identificare i consigli sui prodotti, prevedere le vendite, analizzare i mercati e gestire l'inventario stagionale.
Le aziende usano l'analytics predittiva per rendere più efficiente la gestione dell'inventario, contribuendo a soddisfare la domanda e riducendo al tempo stesso al minimo le scorte.
Questa azienda di software utilizza l'analytics avanzata e il machine learning con SPSS Staitstics per rendere i clienti più competitivi.
Il concessionario di franchising di cosmetici aumenta la precisione delle previsioni della domanda del 20%.
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