Grafico a barre 3D su laptop astratto al centro di un cerchio di grafici

Cosa si intende per predictive analytics?

La predictive analytics è l'utilizzo di tecniche analitiche avanzate che fanno leva sui dati cronologici per rilevare insight in tempo reale e prevedere gli eventi futuri. L'utilizzo della predictive analytics rappresenta una pietra miliare fondamentale del tuo percorso verso l'analytics - un punto di confluenza in cui l'analisi statistica classica si combina con il nuovo mondo dell'intelligenza artificiale (AI). La predictive analytics può aiutarti a trasformare il modo in cui opera il tuo business. Ma come si fa a sapere quando è il momento giusto per adottare queste pratiche?

La risposta è semplice: il momento giusto è ora. L'odierna convergenza senza precedenti di strumenti intuitivi, nuove tecniche predittive e modelli di distribuzione di cloud ibrido rende la predictive analytics e la modellazione più accessibili che mai. Per la prima volta, le organizzazioni di tutte le dimensioni possono disporre degli strumenti necessari per incorporare la predictive analytics nei loro processi di business e per gestire l'AI su vasta scala. Le aziende, ora, hanno il potere di estrarre valore da "dati oscuri", precedentemente inesplorati - che includono tutto ciò che spazia dal testo non elaborato fino alle informazioni sulla geolocalizzazione.

Se la tua organizzazione sarà in grado di evolversi da progetti di AI di tipo dipartimentale, basati su piccoli gruppi, a una piattaforma di data science su scala aziendale, sarai in grado di ottenere un vantaggio competitivo. Coloro che non colgono l'opportunità rischiano di perdere il passo della concorrenza.

Introduzione alla predictive analytics

Inizia il tuo percorso verso la predictive analytics con questi strumenti

Comprendi e analizza i dati

In quanto software di analisi statistica leader nel mondo, IBM SPSS® Statistics è progettato per risolvere problemi di business e di ricerca utilizzando analisi ad hoc, test di ipotesi, analisi geospaziale e predictive analytics. Comprendi i dati, analizza le tendenze, prevedi e pianifica per convalidare le ipotesi e giungere a conclusioni accurate.

Crea modelli di dati

La soluzione IBM SPSS Modeler può aiutarti a utilizzare vantaggiosamente gli asset di dati e le applicazioni moderne, con algoritmi e modelli completi pronti per l'utilizzo immediato. Esplora lo strumento, commissionato da IBM, di Forrester Consulting per scoprire come aumentare la produttività della data science e ottenere un ROI rapido.

Implementa e addestra modelli per l'AI

IBM Watson® Studio Desktop è una piattaforma data science e machine learning leader del settore, ideata per un business alimentato dall'AI. Semplifica il processo di sperimentazione fino all'implementazione. Rendi più veloci l'esplorazione dei dati e lo sviluppo e la formazione dei modelli. Ridimensiona le operazioni di data science per tutto il loro ciclo di vita.

Perché scegliere IBM predictive analytics?

Una piattaforma flessibile e scalabile per analytics one-to-many

Predictive analytics di facile utilizzo

Ottieni un accesso immediato a una profonda potenza analitica con un'interfaccia intuitiva pluripremiata.

Funzionalità complete di predictive analytics

Utilizza una libreria estesa di algoritmi di machine learning e analisi statistiche con una singola piattaforma.

Integrazione open source

Estendi la potenza dei tuoi progetti analitici con R, Python e altro ancora.

Predictive analytics in azione

Sfrutta i nuovi potenti modelli, algoritmi e strumenti

SPSS Statistics ti aiuta a individuare il significato nei dati raccolti. Scopri come SPS Srl aiuta i clienti a ottenere un vantaggio competitivo fornendo soluzioni di analytics e machine learning avanzate che rendono ancora più efficaci le funzionalità integrate di IBM SPSS Statistics.

Software SPSS e integrazione open source

IBM SPSS e l'integrazione open source costituiscono un potente strumento per estrarre insight approfonditi dai dati e aiutano a creare modelli efficienti. Scopri in che modo questo approccio sta aiutando Grupo Boticário ad aumentare la precisione delle previsioni della domanda del 20%.

Cambia la tua strategia di AI: Esperienza del cliente (CX - Customer Experience) potenziata con l'AI su Watson Studio

Implementa e ridimensiona più velocemente con una piattaforma dotata di AI. Questo webinar esplora Watson Studio e IBM Watson Machine Learning - strumenti che possono aiutare la tua organizzazione a diventare un'azienda alimentata dall'AI.

Ottieni un'esperienza pratica

Esplora la predictive analytics di IBM con modelli di codice e tutorial

Prevedi i malfunzionamenti delle apparecchiature utilizzando i dati dai sensori IoT

Scopri come IBM Watson Studio può prevedere i malfunzionamenti delle apparecchiature ed eseguire un'analisi multivariata sui dati dai sensori IoT.

Analizza le serie di dati medici aperti per ottenere insight

Utilizza IBM Watson Studio per eseguire vari classificatori di machine learning e confronta gli output con le misure di valutazione.

Plasma e correggi i dati non elaborati

Scopri come utilizzare IBM Data Refinery per preparare grandi dataset per la predictive analytics.

Crea un modello predittivo

Utilizza l'operatore SPSS Model in Watson Machine Learning per creare un algoritmo per l'assegnazione di punteggi.

Svolgi un esercizio di machine learning

Inizia a utilizzare il machine learning - svolgi un esercizio in IBM Watson Studio utilizzando Apache SystemML.

Prodotti correlati alla data science

IBM Decision Optimization

Questa famiglia di prodotti software di ottimizzazione fornisce funzionalità di prescriptive analytics che possono aiutare i leader delle organizzazioni a prendere decisioni migliori e raggiungere in modo più completo gli obiettivi di business.

IBM Watson Machine Learning

Questo strumento può aiutare i data scientist e gli sviluppatori a collaborare per semplificare, accelerare, gestire e integrare le implementazioni dell'AI. Watson Machine Learning ti aiuta a sfruttare il machine learning e il deep learning per realizzare valore di business.

IBM Cloud Pak™ for Data

Questa piattaforma di dati multicloud fornisce una base di analytics affidabile che consente di raccogliere, organizzare e analizzare i dati. IBM Cloud Pak for Data fornisce un accesso più semplice ai dati e aiuta a ridimensionare gli insight on demand con l'AI.

Approfondisci

Regressione lineare

Genera previsioni utilizzando una formula matematica di facile interpretazione.

Regressione logistica

Prevedi gli esiti e prendi decisioni migliori.