精彩活動回顧

從人工智慧囊括 Power 9 伺服器、深度學習、高效能 HPC 架構、GPU 計算資源排程;從雲端運算深探一體式架構、微服務和私有雲架構優化與 TCO 效益;從記憶體探尋儲存發展 DRAM、Flash 到 Phase Change Memory、記憶體內運算到軟體定義與資料保護。

先進技術分享與應用實例,還有現場大師實機操作展示,讓您掌握最新技術的含金量,在數位轉型中先發制人!

面對遍地開花的人工智慧、雲端與大數據相關應用,台灣的 AI 發展,在人工智慧的領域中,
已經不單單是「我們要不要做」 ,而是「我們要如何做、如何面對挑戰」。

下午議程回顧

點擊各單元可下載相關講義

  分組一/人工智慧 分組二/多雲架構 分組三/資料流平台
13:00 - 13:30 報到入場 報到入場 報到入場
13:30 - 14:10 打造人工智慧平台框架 
陳俊傑
台灣 IBM 硬體系統部首席顧問  
多雲環境的一體式架構
陳志賢
台灣 IBM 全球資訊科技服務部雲端運算技術顧問 
IBM 儲存記憶體的演進之路: 快閃記憶體的 DNA
戴忠義
台灣 IBM 硬體系統部資深技術顧問
14:10 - 14:50 縮短深度學習開發週期與團隊建立
王君偉
IBM 大中華區實驗室團隊系統架構師  
優化私有雲架構與總體效益分析
廖學國
IBM 亞太區 Eagle team TCO 專業顧問  
記憶體內運算與平台效能優化
趙文振
台灣 IBM 硬體系統部架構顧問
14:50 - 15:10 中場休息 中場休息 中場休息
15:10 - 15:50 運用 AI 進行 GPU 資源排程與機器學習工作配置
劉泰興
台灣 IBM 硬體系統部資深技術顧問
微服務組裝與管理
黃鑫楨
台灣 IBM 雲端運算事業部資深技術顧問
高效能平行檔案系統儲存與優化
陳瑞基
台灣 IBM 硬體系統部技術顧問
15:50 - 16:40  大師解密 | 實戰教學
- AI Vision:快速建置深度學習影像模型
- Deep Learning Impact:神經網路模型建立
吳志峰
台灣 IBM 硬體系統部資深技術顧問   
大師解密 | 實戰教學
智能客服深度學習模型建立

- 智能客服平台建立
- NLP 模型實例分享
- 大數據與機器學習整合應用
蘇友信
台灣 IBM 解決方案顧問
大師解密 | 實戰教學
資料備份與副本資料管理

黃嘉祥
台灣 IBM 硬體系統部資深技術顧問    

由 IBM Power System AC922 帶您開啟 AI 旅程

結合資料科學家所需的頂尖 AI 創新與 IT 所需的可靠性,消除 I/O 瓶頸並跨 GPU 和 CPU 共用記憶體,爲現代分析、HPC 及人工智慧 (AI) 提供前所未有的效能。

Power 與 x86 比較:

9.5x
最大 I/O 頻寬

2x
高效能核心

2.6x
RAM 支援

1.8x
記憶體頻寬

【2018 IBM 科技論壇】

迎戰未來