Apa itu perencanaan permintaan?

Proses ini membantu organisasi untuk memutuskan di mana uang mereka harus digunakan untuk membuat keputusan operasional tentang pengadaan, perencanaan pasokan dan manajemen inventaris.

Perencanaan permintaan berusaha untuk mencapai dan mempertahankan keseimbangan pasokan yang ramping secara efektif, ketika persediaan toko menampung produk sebanyak yang ditentukan permintaan, tetapi tidak lebih.

Menemukan keseimbangan sempurna yang ada antara kecukupan dan surplus dapat terbukti sangat rumit. Dan meskipun menjaga keseimbangan itu menjadi fokus utama perencanaan permintaan, demikian juga upaya konstan untuk membantu membentuk permintaan melalui penggunaan promosi yang efektif.

Perencanaan permintaan yang efektif biasanya membutuhkan penggunaan teknik forecasting dan perencanaan rantai pasokan untuk memprediksi tren permintaan secara akurat. Ini membawa manfaat tambahan, seperti peningkatan efisiensi perusahaan dan peningkatan kepuasan pelanggan.

Pendekatan ini digunakan untuk mengoptimalkan alur kerja, mengotomatiskan tugas-tugas yang membosankan, dan mendorong pengambilan keputusan strategis.

Perencanaan permintaan sangat penting untuk rantai pasokan yang efektif, melayani dua fungsi penting.

Pertama, selalu ada dorongan mendasar untuk melindungi penjualan dan menghasilkan pendapatan yang diharapkan. Namun, peritel tidak dapat menjual apa yang tidak mereka miliki dalam stok.

Tidak butuh waktu lama bagi konsumen saat ini untuk mengembangkan kesan abadi terhadap perusahaan dan apakah perusahaan dapat memenuhi penawaran dan permintaan. Perencanaan permintaan berfungsi untuk memastikan bahwa pengecer memiliki jumlah persediaan yang tepat di tempat yang tepat untuk menghindari kehabisan stok dan tetap siap untuk penjualan berikutnya.

Namun, melindungi penjualan tidak cukup lagi. Fungsi penting kedua dari perencanaan permintaan adalah untuk membantu menjalankan bisnis dengan lebih efisien. Perencanaan permintaan membantu efisiensi dengan membantu mengelola ruang inventaris dengan lebih cerdas dan meningkatkan akurasi perkiraan.

Mengapa perusahaan harus berinvestasi di lebih banyak ruang fisik daripada yang mereka butuhkan? Perencanaan permintaan dapat membantu bisnis menghindari bahaya kelebihan stok. Masalahnya mungkin termasuk peningkatan biaya pengangkutan persediaan dan situasi keuangan yang memerlukan penggunaan diskon produk atau tindakan sementara lainnya untuk mengurangi kelebihan stok dengan menjual inventaris secepat mungkin.

Perencanaan permintaan juga memberikan forecasting akurat kepada manajer rantai pasokan sehingga rilis produk baru dapat dijadwalkan dalam kerangka waktu dengan kemungkinan profitabilitas tertinggi.

Perencanaan permintaan dan forecasting penjualan menjadi lebih penting dari sebelumnya, terutama karena begitu banyak kekuatan dari luar—seperti peristiwa cuaca, tren ekonomi, dan keadaan darurat global—yang pada akhirnya dapat membentuk dan mengubah permintaan.

Perencanaan permintaan dibangun di atas berbagai praktik berbeda yang bekerja secara kohesif untuk memprediksi permintaan dan merespons secara proaktif ketika perubahan memang terjadi.

Organisasi sangat bervariasi dalam cara mereka mendekati proses perencanaan permintaan, tetapi ada serangkaian langkah umum yang biasanya diikuti oleh bisnis:

• Atur dan siapkan data: Kumpulkan, bersihkan, dan standardisasi semua sumber data internal dan eksternal yang relevan, termasuk dari sistem perencanaan sumber daya perusahaan (ERP ). Validasi data untuk akurasi, kelengkapan, dan ketepatan waktu sebelum analisis.

• Buat forecasting awal: Hasilkan forecasting permintaan awal menggunakan data historis dan asumsi dasar. Data yang dibutuhkan dapat mencakup data penjualan, data historis, tingkat kehabisan stok dan banyak lagi, tergantung pada kebutuhan organisasi. Mendokumentasikan driver utama, kendala, dan risiko yang diketahui, seperti kelebihan inventaris atau silo.

• Mengintegrasikan data pasar: Menggabungkan tren pasar saat ini, insight pelanggan, dan kecerdasan kompetitif ke dalam forecasting. Sesuaikan asumsi untuk mencerminkan sinyal permintaan eksternal dan kondisi pasar.

• Rekonsiliasi forecasting bottom-up dan top-down: Bandingkan forecasting bottom-up dari tim operasional dengan target strategis top-down. Selesaikan kesenjangan melalui tinjauan lintas fungsi dan penyelarasan di bidang-bidang seperti tim penjualan, manajer rantai pasokan, dan distributor. Pertimbangkan perencanaan skenario dalam langkah ini untuk membandingkan hasil yang berbeda.

• Mengembangkan perkiraan akhir: Sempurnakan perkiraan berdasarkan asumsi yang telah disepakati dan hasil rekonsiliasi di seluruh pemangku kepentingan di dalam organisasi. Menyetujui dan memublikasikan perkiraan untuk pelaksanaan dan perencanaan.

• Gunakan analitik untuk memantau kinerja proyek: Lacak akurasi perkiraan dan variabilitas permintaan menggunakan metrik dan dasbor yang ditentukan. Gunakan insight untuk memperbaiki penyimpangan dan terus meningkatkan perencanaan.

Selain menetapkan serangkaian langkah implementasi yang tepat, perusahaan yang sukses biasanya terlibat dalam praktik terbaik tertentu untuk perencanaan permintaan:

Untuk memproses proyeksi yang kompleks, perencanaan permintaan yang efektif membutuhkan data dalam jumlah yang cukup. Perusahaan yang cerdas mengandalkan laporan metrik yang membantu mereka menyiapkan data melalui teknik penggalian data dan agregasi data yang makin canggih.

Ada banyak pilihan saat memilih perangkat lunak perencanaan permintaan, tetapi perusahaan harus berusaha selektif, berdasarkan kebutuhan unik mereka. Tujuannya: Menemukan solusi yang cukup terperinci untuk mencerminkan seluk-beluk metode perkiraan permintaan, tetapi cukup andal untuk menangani tugas-tugas pelaporan.

Perencana permintaan yang berpengalaman biasanya memulai proses mereka dengan menggunakan data analitik deskriptif untuk mengembangkan dasar pengujian. Selanjutnya, mereka menyusun rencana aktual, mencurahkan personel dan sumber daya untuk mengembangkan dan menyempurnakan rencana tersebut, dan kemudian mengerjakan langkah-langkah implementasi yang tepat.

Yang pasti, masa depan adalah digital—dan begitu juga prospek perencanaan permintaan. Karena forecasting dalam manajemen rantai pasokan menjadi makin canggih karena kemajuan dalam machine learning (ML), perusahaan akan menuai benefit besar, seperti dapat menerima pembaruan inventaris real-time yang tepat dan merampingkan forecasting.

Kemajuan berkelanjutan ini menarik perusahaan lebih dekat ke ideal yang dipromosikan melalui perencanaan permintaan. Jika perusahaan menyimpan inventaris yang cukup untuk memenuhi permintaan pelanggan dan menahan fluktuasi pasar sementara, perusahaan dapat berjalan lebih efisien dan menguntungkan berkat strategi inventaris rampingnya.