Strategi pemeliharaan adalah cetak biru yang komprehensif tentang bagaimana perusahaan meminimalkan waktu henti, menjaga biaya pemeliharaan, dan memastikan pabrik mereka bekerja pada atau mendekati kapasitas.
Strategi pemeliharaan adalah aspek penting dari manajemen aset, di mana perusahaan berusaha mengelola segala sesuatu yang berkontribusi pada operasi dan produksi barang-barang mereka.
Seiring dengan semakin banyaknya perusahaan yang menggunakan data dan analitik, jenis program pemeliharaan yang dapat membentuk strategi pemeliharaan pun semakin berkembang.
Berikut ini adalah empat jenis utama program manajemen pemeliharaan.
Bayangkan Anda menjatuhkan dan memecahkan layar ponsel lama. Saat membawanya ke tempat servis, Anda mungkin akan mendapati bahwa biaya perbaikan layar tersebut, mengingat usia ponsel, lebih mahal daripada membeli yang baru. Hal ini juga dapat terjadi di perusahaan yang tidak hemat biaya untuk memperbaiki atau mengintervensi peralatan sebelum rusak.
Bentuk pemeliharaan ini berhubungan dengan aset setelah aset tersebut memerlukan servis atau rusak. Bagi sebagian besar organisasi, menanggapi aset yang gagal terbukti mahal, memberatkan proses manufaktur dan, melalui pemeliharaan yang berpusat pada keandalan (RCM), sepenuhnya dapat dicegah dengan memprioritaskan bentuk pemeliharaan alternatif.
Bentuk pemeliharaan reaktif yang serupa adalah run-to-failure, yang merupakan pendekatan pemeliharaan di mana perusahaan dengan sengaja membiarkan kegagalan peralatan terjadi untuk menjaga biaya pemeliharaan tetap rendah. Biasanya hanya digunakan pada aset fasilitas tertentu, seperti bola lampu, baterai, laptop, atau kartrid printer, yang semuanya tidak dapat diperbaiki atau akan lebih mahal untuk memperbaikinya daripada membiarkannya rusak dan menggantinya dengan suku cadang.
Pemeliharaan reaktif sebagai disiplin komprehensif kurang populer dengan munculnya organisasi berbasis data yang dapat mengandalkan lebih banyak data untuk membuat keputusan berdasarkan informasi tentang cara mendekati pemeliharaan. Biasanya digunakan karena biaya mengatasi bagian sebelum kedaluwarsa mungkin tidak sewajar, tetapi kelemahan yang tidak dapat dihindari adalah akan menimbulkan waktu henti yang tidak diperhitungkan saat perusahaan berlomba mengganti bagian.
Pada intinya, strategi pemeliharaan preventif adalah tentang memperbaiki hal-hal sebelum rusak. Ini melibatkan tugas pemeliharaan terjadwal yang bertujuan memperpanjang umur peralatan dan mencegah kegagalan di masa depan. Sementara pemeliharaan preventif meminimalkan risiko kegagalan dengan secara proaktif mengatasi masalah potensial, itu bisa menjadi mahal jika suku cadang diperbaiki atau diganti dengan baik sebelum mereka membutuhkannya, yang mengarah ke biaya perawatan tambahan.
Program pemeliharaan preventif dapat berarti hal yang berbeda untuk peralatan, alat, dan suku cadang yang berbeda. Mesin berat, misalnya, akan sering membutuhkan pelumasan dan pembersihan yang dilakukan secara teratur. Alat lain mungkin menggunakan bagian (misalnya tinta atau pewarna) dan perlu diganti sebelum melakukan lebih banyak pekerjaan.
Selain itu, setiap mesin yang diberikan terdiri atas banyak bagian dengan waktu yang berbeda saat mengalami kegagalan atau perbaikan, cara gagalnya berbeda (perbedaan sebab kegagalan) dan biaya perbaikan dan penggantian juga berbeda. Itu membuat pemeliharaan preventif menjadi tantangan ketika begitu banyak bagian individu dapat menentukan apakah mesin yang lebih besar gagal dan kapan. Pemeliharaan preventif juga sering kali gagal mempertimbangkan data real-time atau data terbaru yang dapat memengaruhi kapan peralatan dapat mengalami kegagalan.
Pendekatan pemeliharaan proaktif ini menggunakan data dan pembelajaran mesin, di antara teknologi canggih lainnya, untuk membantu para teknisi memutuskan kapan harus melakukan pemeliharaan. Mengingat teknologi yang terlibat, akan ada biaya di muka untuk mengimplementasikannya. Namun, hal ini disukai di antara organisasi berbasis data sebagai cara untuk melakukan pemeliharaan bila diperlukan, berdasarkan ratusan atau bahkan ribuan titik data.
Pemeliharaan prediktif (PDM) adalah bentuk pemeliharaan preventif yang lebih berbasis data dan canggih. Kedua disiplin ilmu tersebut berupaya memperbaiki peralatan sebelum kedaluwarsa. Perbedaan utama pemeliharaan prediktif adalah penggunaan lebih banyak data dan informasi real-time untuk membuat keputusan yang lebih tepat tentang kapan mengganti, memperbaiki, atau membersihkan peralatan.
RCM adalah pendekatan perencanaan pemeliharaan sistematis yang digunakan organisasi untuk mengidentifikasi aset penting, seperti mesin atau peralatan, yang dibutuhkan dalam produksi produk. Pendekatan ini melibatkan pengembangan strategi komprehensif untuk memastikan aset tersebut tetap beroperasi dan berfungsi optimal.
Tim pemeliharaan yang menggunakan RCM akan mendekati setiap peralatan dan bagian secara berbeda. Mereka memilih jenis pemeliharaan berdasarkan faktor-faktor. Faktor-faktor tersebut meliputi pentingnya peralatan, kesulitan dalam pencarian atau penggantiannya, data yang dihasilkannya untuk membantu pekerja pemeliharaan menentukan apakah perlu diperbaiki atau diganti, serta biayanya. RCM dapat membantu organisasi melacak dan menangani aset penting yang berbeda dibandingkan aset non-inti sehingga pekerjaan pemeliharaan yang ideal untuk setiap peralatan dan bagian dapat dilakukan dengan mudah.
Beberapa aktivitas pemeliharaan dapat membantu perusahaan meminimalkan waktu henti peralatan dan penghematan biaya sekaligus mempromosikan siklus hidup yang sehat untuk peralatan mereka.
Pemeliharaan adalah komponen dasar dari strategi industri yang dikelola dengan baik. Tetapi setiap organisasi berbeda dan mungkin memerlukan pendekatan yang berbeda. Memang, banyak organisasi modern telah memeluk RCM sebagai strategi pemeliharaan paling canggih yang mencoba memahami variabel yang mendasari setiap peralatan dan suku cadang sehingga organisasi dapat menangani masing-masing secara optimal. Namun, itu mungkin tidak layak atau diinginkan untuk setiap organisasi.
Hal yang sama berlaku dengan pemeliharaan prediktif. Demikian juga, beberapa organisasi akan merangkul strategi pemeliharaan run-to-failure atau reaktif yang lengkap karena komplikasi yang disebabkan oleh kerusakan suku cadang sebelum diperbaiki. Namun, tidak ada model satu ukuran yang cocok untuk semua, jadi berikut adalah beberapa pertimbangan yang harus dilakukan organisasi ketika memilih strategi spesifik mereka.
Beberapa organisasi memiliki anggaran yang jauh lebih besar daripada yang lain, sehingga memungkinkan opsi yang lebih komprehensif dan canggih untuk menangani pemeliharaannya. Namun bagi banyak organisasi, RCM meningkatkan waktu aktif dan mengurangi biaya, sehingga merupakan strategi pemeliharaan yang ideal untuk meningkatkan profitabilitas. Perusahaan sering kali dapat melakukan pemeliharaan reaktif atau preventif dengan staf yang ada. Namun, meningkatkan ke RCM atau pemeliharaan prediktif biasanya memerlukan investasi dalam teknologi seperti sensor dan perangkat lunak. Ini juga berpotensi memerlukan peningkatan ke versi peralatan yang lebih baru yang saat ini digunakan untuk memanfaatkan teknologi baru seperti IoT dan machine learning.
Jika proses manufaktur menggunakan peralatan berbiaya rendah, mungkin masuk akal untuk memiliki model run-to-failure. Biaya untuk memantau kinerja peralatan dan memperbaiki mesin mungkin lebih mahal daripada sekadar menggantinya ketika rusak. Namun, jika organisasi lain menggunakan teknologi yang sangat canggih, mahal, dan sulit diganti, maka pemeliharaan prediktif atau pemeliharaan yang berpusat pada keandalan akan menjadi strategi pemeliharaan yang efektif.
Bahkan dengan teknologi canggih sekalipun, strategi pemeliharaan yang paling canggih tetap membutuhkan sumber daya manusia. Manusia memantau teknologi, menganalisis peralatan, dan memutuskan kapan harus turun tangan dan memperbaiki atau membiarkan peralatan gagal sebelum diganti. Oleh karena itu, berapa banyak pekerja pemeliharaan dan staf pendukung yang dimiliki suatu organisasi akan memengaruhi cara mereka melakukan pendekatan terhadap strategi mereka.
Jika peralatan yang ada saat ini sudah kuno dan sering mengalami perbaikan, organisasi harus mempertimbangkan untuk membiarkan mesin-mesin tersebut rusak. Mereka harus mulai menggantinya dengan model yang lebih baru yang dapat membangun fondasi untuk strategi pemeliharaan preventif dan RCM.
Beberapa organisasi mungkin memerlukan pemantauan dan pemeliharaan yang lebih sering, tergantung pada peralatan yang mereka gunakan atau produk yang mereka buat. Dalam skenario tersebut, mereka mungkin memerlukan pemeliharaan preventif atau RCM untuk melindungi karyawan dan memenuhi persyaratan ketat mereka.
Bangun bisnis yang lebih tangguh dengan didukung solusi AI untuk manajemen aset dan rantai pasokan yang cerdas.
Transformasikan operasi bisnis Anda dengan IBM menggunakan data yang lengkap dan teknologi AI yang tangguh untuk mengintegrasikan proses pengoptimalan.
IBM Cloud Pak for Business Automation adalah seperangkat modular komponen perangkat lunak terintegrasi untuk manajemen operasi dan otomatisasi.