Kualitas data yang buruk dapat menggagalkan bahkan inisiatif kecerdasan buatan (AI) yang paling ambisius, yang menyebabkan kerugian finansial dan kemunduran strategis. Solusi integrasi data modern, seperti IBM® DataStage, mengatasi tantangan ini dengan memberdayakan pengembang, insinyur, dan perusahaan dengan teknologi yang dirancang untuk meningkatkan:
Dengan mengadopsi kerangka kerja integrasi yang kuat, bisnis dapat membantu memastikan bahwa data mereka akurat, tepat waktu, dan berharga, membuka potensi sebenarnya dari investasi AI mereka dan mendorong pengambilan keputusan berdasarkan informasi di seluruh organisasi.
Para pemimpin bisnis berada di bawah tekanan kuat untuk menerapkan AI generatif (gen AI) karena potensinya yang signifikan untuk berdampak pada laba: gen AI diperkirakan akan meningkatkan PDB global sebesar 7% dalam 10 tahun ke depan. Dengan Gartner memperkirakan 80% perusahaan akan menerapkan atau berencana untuk menerapkan model dasar dan mengadopsi gen AI pada tahun 2026, keharusan untuk mendukung inisiatif AI menjadi lebih tinggi dari sebelumnya.
Namun, bisnis yang menskalakan AI menghadapi hambatan yang signifikan untuk memulai, terutama masalah terkait data. Organisasi membutuhkan data yang andal untuk membangun model AI yang kuat dan mendapatkan insight yang akurat, namun lingkungan teknologi saat ini menghadirkan tantangan data yang tak tertandingi yang menghambat inisiatif AI. Menurut Gartner, setidaknya 30% proyek gen AI akan ditinggalkan setelah pembuktian konsep pada akhir tahun 2025, karena kualitas data yang buruk.
Data yang bersih, konsisten, dan dapat diandalkan sangat penting untuk memaksimalkan laba atas investasi AI, terutama mengingat ledakan data dalam berbagai format dan lokasi. Data siap AI dapat dipercepat dengan pendekatan perusahaan yang menggunakan arsitektur struktur data, yang mendemokratisasikan data di seluruh organisasi, membantu memastikan data siap bisnis yang tepat waktu dan tepercaya. Pilar utama dari struktur data yang sukses adalah integrasi data.
Integrasi data adalah elemen penting dari data fabric dan salah satu komponen kunci untuk meningkatkan kegunaan data di seluruh AI, business intelligence (BI), dan contoh penggunaan analitik. Sekarang penting bagi perusahaan untuk berkembang; dengan menggabungkan data dari berbagai sumber, bisnis dapat memperoleh insight berharga, membuat keputusan yang lebih baik, menemukan peluang pendapatan baru, dan menyederhanakan operasi. Namun, praktik dan teknologi integrasi data tradisional sering menghadapi beberapa rintangan:
Solusi integrasi data modern mengatasi tantangan ini dengan menawarkan:
IBM tetap menjadi vendor tepercaya dalam bidang integrasi data, menawarkan alat bantu terdepan di industri selama hampir dua dekade. Untuk memenuhi kebutuhan perusahaan dalam lingkungan hybrid cloud dan AI saat ini, IBM telah memperkenalkan DataStage generasi berikutnya. Ini adalah solusi integrasi data modern yang membantu merancang, mengembangkan, dan menjalankan pekerjaan untuk memindah dan mengubah data dengan kinerja terdepan di industri, memungkinkan perusahaan untuk membuka potensi sebenarnya dari data mereka.
Pesan demo langsung untuk melihat manfaat yang dapat dibawa IBM DataStage ke organisasi Anda
Kami menyurvei 2.000 organisasi tentang inisiatif AI mereka untuk mengetahui apa yang berhasil, apa yang tidak, dan cara Anda untuk maju.
IBM Granite adalah rangkaian model AI kami yang terbuka, berkinerja, dan tepercaya, yang dirancang untuk bisnis dan dioptimalkan untuk menskalakan aplikasi AI Anda. Jelajahi opsi bahasa, kode, deret waktu, dan batasan.
Akses katalog lengkap kami yang terdiri dari lebih dari 100 kursus online dengan membeli langganan individu atau multi-pengguna hari ini, memungkinkan Anda untuk memperluas keterampilan Anda di berbagai produk kami dengan satu harga murah.
Dipandu oleh pemimpin terkemuka IBM, kurikulumnya dirancang untuk membantu pemimpin bisnis dalam mendapatkan pengetahuan yang diperlukan untuk memprioritaskan investasi AI yang dapat mendorong pertumbuhan.
Ingin mendapatkan laba yang lebih baik atas investasi AI Anda? Pelajari bagaimana meningkatkan AI gen di berbagai bidang utama mendorong perubahan dengan membantu para pemikir terbaik Anda membangun dan memberikan solusi baru yang inovatif.
Pelajari cara menggabungkan AI generatif dan machine learning dengan percaya diri ke dalam bisnis Anda.
Selami 3 elemen penting dari strategi AI yang kuat: menciptakan keunggulan kompetitif, meningkatkan skala AI di seluruh bisnis, dan memajukan AI yang dapat dipercaya.