Literasi AI: Menutup kesenjangan keterampilan kecerdasan buatan

Tim pemeliharaan bekerja dengan drone untuk memantau kondisi jembatan di Denmark. Pekerja utilitas menggunakan perangkat lunak kecerdasan buatan (AI) untuk mengirim staf lapangan untuk membersihkan saluran air di Australia. Dan karyawan produksi mobil menerapkan visi komputer untuk deteksi cacat produksi di pabrik perakitan Ford.¹

Masing-masing contoh ini adalah studi kasus tentang bagaimana AI dapat menambah tenaga kerja manusia di suatu sektor atau spesialisasi. Namun, penggunaan AI yang efektif dalam bisnis dan industri membutuhkan lebih dari sekadar perusahaan mengintegrasikan AI ke dalam sistem komputasi mereka.

Metode oni juga mengharuskan karyawan mulai dari eksekutif hingga pekerja lapangan dapat menggunakan alat AI dengan sukses.

Itu bukan pertanyaan kecil: hampir setengah dari eksekutif yang baru-baru ini disurvei oleh IBM mengatakan bahwa orang-orang mereka tidak memiliki keterampilan dan pengetahuan AI yang diperlukan untuk menerapkan dan meningkatkan skala teknologi kecerdasan buatan.

Untungnya, ada solusi untuk kesenjangan keterampilan ini: menumbuhkan literasi AI.

Salah satu definisi literasi AI adalah kemampuan untuk memahami berbagai aspek kecerdasan buatan—termasuk kemampuan, keterbatasan, dan pertimbangan etis—dan untuk menggunakannya untuk tujuan praktis. Hal ini mungkin mengharuskan peserta didik untuk berpikir penting dalam memahami teknologi AI dan aplikasi AI.

Menjadi melek AI “tidak hanya membutuhkan belajar tetapi belajar untuk belajar—mengajukan pertanyaan yang tepat untuk memahami bagaimana sistem AI bekerja,” tulis Ignacio Cruz, seorang pakar dalam komunikasi dan teknologi.

Cruz menambahkan bahwa tujuan literasi AI “dapat mencakup kontinum” mulai dari pemahaman dasar konsep AI hingga kemampuan yang lebih canggih, seperti kemampuan untuk mengevaluasi risiko AI dalam pengambilan keputusan otomatis.²

Kebijaksanaan konvensional saat ini menunjukkan bahwa literasi AI penting tidak hanya untuk karyawan, tetapi bagi individu karena mereka memiliki pengalaman dampak dunia nyata dari AI.

Bagaimanapun, kehidupan sehari-hari banyak orang sekarang mencakup serangkaian kegiatan terkait AI, seperti membaca berita utama yang dikurasi AI, berinteraksi dengan chatbot layanan pelanggan, mengendarai kendaraan yang dipandu AI, dan menggunakan aplikasi AI generatif (gen AI) yang menghadap konsumen termasuk ChatGPT.

“[K]etika orang tahu tentang kecerdasan buatan, mereka dapat membuat keputusan yang lebih baik untuk diri mereka sendiri dan untuk komunitas mereka,” Charlotte Dungan, COO Proyek Pendidikan AI, mengatakan dalam sebuah wawancara dengan Harvard Ed. Majalah. “Mereka tidak harus menjadi programmer untuk mendapat manfaat dari belajar tentang AI dan saya pikir semua orang layak mendapatkan akses ke informasi itu.”³

Sementara pemahaman tentang apa yang merupakan literasi AI berkembang dengan evolusi AI itu sendiri, ada beberapa prinsip dasar yang ditetapkan oleh peneliti dan pendidik AI dalam beberapa tahun terakhir.

Salah satu kekuatan penuntun adalah sekelompok pendidik dan teknolog yang dikenal sebagai kelompok kerja “AI for K12”. Kelompok ini, yang merupakan proyek bersama dari Asosiasi untuk Kemajuan Kecerdasan Buatan dan Asosiasi Guru Ilmu Komputer (CSTA), merancang satu set 5 “ide besar” untuk memandu standar pendidikan untuk literasi AI:

• “Komputer memahami dunia dengan menggunakan sensor.”
  
  
• “Agen [AI] memelihara model/representasi dunia dan menggunakannya untuk penalaran.”
  
  
• “Komputer dapat belajar dari data.”
  
  
• “Membuat agen berinteraksi dengan nyaman dengan manusia adalah tantangan besar bagi pengembang AI.”
  
  
• “Aplikasi AI dapat berdampak pada masyarakat baik dengan cara positif maupun negatif.”

Membangun prinsip-prinsip ini, peneliti Duri Long dan Brian Magerko di Institut Teknologi Georgia menciptakan kerangka kerja literasi AI dengan serangkaian lebih dari selusin kompetensi.

Para peneliti mendasarkan temuan mereka pada tinjauan literatur terhadap 150 makalah tentang AI, seperti artikel jurnal dan makalah konferensi. Kompetensi yang mereka identifikasi meliputi:

• Membedakan antara teknologi yang menggunakan dan tidak menggunakan kecerdasan buatan.
  
  
• Mengidentifikasi berbagai teknologi yang menggunakan AI, termasuk teknologi yang menggabungkan machine learning (ML) dan robotika.
  
  
• Mengidentifikasi jenis pemecahan masalah di mana AI unggul dan jenis masalah apa yang lebih menantang, kemudian menggunakan informasi ini untuk memutuskan kapan harus menerapkan AI versus kapan harus menggunakan keterampilan manusia.
  
  
• Menyadari peran yang dimainkan manusia dalam pemrograman, memilih model AI, dan menyempurnakan sistem AI.
  
  
• Memahami konsep literasi data, termasuk mengenali kapan data pribadi digunakan untuk melatih algoritma machine learning.
  
  
• Memahami bahwa beberapa sistem AI mampu bertindak secara fisik di dunia nyata.
  
  
• Mengidentifikasi masalah etika AI utama, seperti privasi data, kemampuan menjelaskan, informasi yang salah, bias, transparansi, dan akuntabilitas.

Para peneliti juga mencatat bahwa literasi digital adalah prasyarat untuk literasi AI karena “individu perlu memahami cara menggunakan komputer untuk memahami AI.”⁴

Dengan meningkatnya prevalensi aplikasi dan alat berbasis AI generatif, beberapa pakar telah menempatkan penekanan khusus pada literasi kecerdasan buatan generatif.

Menurut Pusat Pengajaran dan Inovasi Universitas Cornell, literasi AI generatif mencakup keterampilan dalam mengenali saat AI digunakan, menilai keandalan dan validitas output AI generatif dan, seperti kerangka kerja Institute Georgia, mengidentifikasi masalah etika AI.⁵

Literasi AI generatif sangat menonjol di bidang pendidikan tinggi, di mana pendidik khawatir bahwa penggunaan AI generatif dapat membantu siswa “menghindari” pengalaman belajar.⁶

Model bahasa besar (LLM) “dapat membantu pelajar menulis makalah atau laporan, tetapi tidak dapat mengajarkan pelajar bagaimana melakukan penelitian orisinal, menyintesiskan informasi dari berbagai sumber, merumuskan argumen, mengekspresikan pendapat, atau mengutip sumber dengan benar,” demikian saran dari Cornell Center. “Dengan demikian, kebutuhan akan literasi AI sangat penting bagi siswa dan fakultas.”⁷

Jadi apa yang diperlukan untuk mencapai literasi AI? Beberapa pendidik saat ini mengatakan bahwa pendidikan literasi AI harus dimulai sejak sekolah dasar, sementara perguruan tinggi dan perusahaan menawarkan kursus AI dan program pengembangan profesional untuk meningkatkan kecepatan orang dewasa saat ini.

MIT bermitra dengan organisasi nirlaba pendidikan STEM untuk mengembangkan kurikulum literasi AI bentuk pendek bagi para pendidik yang mengajar siswa berusia 5 hingga 18 tahun.

Program yang disebut Day of AI memperkenalkan konsep dan kosakata AI, mendorong kegiatan langsung yang menunjukkan cara kerja AI, mengeksplorasi potensi manfaat dan bahaya AI, dan menekankan perlunya AI yang bertanggung jawab. Materi Hari AI dapat diunduh, digunakan, dan didistribusikan kembali di bawah lisensi Creative Commons.

Setelah kurikulum diterapkan di berbagai sekolah pada tahun 2022 dan 2023, para peneliti disurvei guru yang berpartisipasi dan menemukan hasil yang menjanjikan.

“Setelah hanya beberapa jam terlibat dengan konten tersebut, para guru melaporkan bahwa mereka dan murid-murid mereka mempelajari konsep AI, bagaimana AI bekerja dan saat ini digunakan, dan tentang potensi manfaat dan bahaya bagi masyarakat,” tulis Cynthia Breazeal, dari MIT, dan Fiona Hollands, dari organisasi penelitian Ed Researcher, dalam sebuah artikel yang mendokumentasikan inisiatif tersebut. “Mempelajari lebih lanjut tentang AI meningkatkan tingkat optimisme mereka tentang manfaat potensial AI bagi masyarakat dan tentang kemampuan mereka sendiri untuk berkontribusi membentuk masa depan AI.” ⁸

Tidak mengherankan, AI telah menjadi bidang studi yang populer bagi mahasiswa. Satu survei global 2024 menemukan bahwa lebih dari 70% siswa percaya bahwa universitas harus menawarkan lebih banyak kursus dalam Literasi AI dan pelatihan tentang penggunaan AI yang efektif.⁹

Universitas bekerja untuk menanggapi permintaan tersebut, dengan beberapa di antaranya lebih dari sekadar menawarkan kelas AI, tetapi juga memberikan gelar sarjana dan pascasarjana yang berfokus pada AI.¹⁰

Beberapa kursus AI yang disponsori universitas tersedia secara online secara gratis untuk umum, termasuk yang ditawarkan oleh Universitas Harvard, Universitas Pennsylvania, dan MIT. MIT, melalui inisiatif AI yang bertanggung jawab untuk Pemberdayaan dan Pendidikan Sosial (Responsible AI for Social Empowerment and Education/RAISE), memiliki kemitraan kolaboratif dengan Google untuk menyediakan kursus AI gratis yang dirancang khusus untuk pendidik.¹¹

Seperti universitas, perusahaan berada di bawah tekanan yang meningkat untuk menawarkan pelatihan AI. Namun, tekanan ini tidak hanya berasal dari permintaan karyawan, tetapi juga dari kenyataan yang nyata: kekurangan keterampilan AI yang membayangi, terutama dalam hal AI generatif.

“Transformasi bakat berbasis gen AI bukanlah sesuatu yang dapat dilakukan perusahaan dengan mudah, karena hal itu mempengaruhi seluruh organisasi dan cara kerjanya,” para peneliti dari McKinsey menyimpulkan dalam laporan survei yang disurvei tahun 2024. Para peneliti menemukan bahwa para pengadopsi awal teknologi AI generatif sangat berfokus pada peningkatan keterampilan dan peningkatan keterampilan ulang.¹²

Menurut laporan tahun 2024 dari IBM Institute for Business Value, CEO mengatakan 35% tenaga kerja mereka akan membutuhkan pelatihan ulang dan keterampilan ulang selama tiga tahun ke depan—naik dari hanya 6% pada tahun 2021.

Perusahaan tidak berhenti menawarkan pelatihan AI hanya kepada karyawan mereka sendiri. Perusahaan seperti Amazon, Microsoft, Intel dan IBM menawarkan kursus AI gratis dan sumber daya pembelajaran online.

Misalnya, IBM menawarkan SkillsBuild, sebuah program kursus online yang memberikan penghargaan kredensial kepada peserta didik. Kursus yang populer meliputi “Pengenalan kecerdasan buatan” dan “Menguasai seni penulisan prompt”, dan IBM berkomitmen untuk melatih 2 juta pelajar dalam AI pada tahun 2026. 

IBM juga menawarkan seri video yang disebut Akademi AI, dengan episode yang menampilkan subjek seperti pencocokan model AI untuk contoh penggunaan, kesiapan AI dalam hybrid cloud, dan podcast “Cara Kerja AI”.

Pelajari tentang komitmen IBM untuk melatih 2 juta pelajar dalam AI

Justina Nixon-Saintil, VP dan Chief Impact Officer dari IBM Tanggung Jawab Sosial Perusahaan, memprediksi bahwa pembelajaran seumur hidup di bidang AI dan mata pelajaran teknis lainnya akan menjadi “new normal.”

“Kebutuhan mendesak adalah keterampilan AI, tetapi akan segera ada permintaan yang meningkat untuk keterampilan quantum , di samping permintaan yang berkelanjutan untuk keterampilan keamanan siber,” jelas Nixo-Saintil baru-baru ini. "Pembelajaran seumur hidup sangat penting bagi orang-orang yang ingin tetap kompetitif di pasar kerja.”