L'inspection visuelle est une technique de détection des défauts à l'œil nu qui permet de vérifier que les équipements fonctionnent correctement et qu'ils sont fabriqués conformément aux spécifications. Les inspections visuelles peuvent être réalisées en personne ou à distance à l'aide d'images numérique.
L'inspection à l'oeil nu des équipements, des produits et des matériaux est la forme la plus ancienne et la plus simple de l'inspection visuelle. Elle est toujours utilisée aujourd'hui dans les secteurs de la fabrication, de l'énergie et médical, car il s'agit d'une méthode efficace de détection des défauts dans ce qui est apparent.
À l'ère pré-numérique, les inspecteurs étaient formés pour identifier les défauts, parfois à l'œil nu, et dans d'autres cas, en utilisant les outils les plus simples, comme des lampes et des loupes. Grâce à l'amélioration des caméras portables de haute qualité et des drones, l'inspection visuelle a atteint un nouveau stade. Aujourd'hui, les entreprises collectent des images numériques et des vidéos des machines, des produits manufacturés et d'autres aspects des opérations physiques pour effectuer des inspections visuelles. Les inspections à l'aide d'enregistrements vidéo et d'mages peuvent être effectuées en temps réel à distance ou examinées ultérieurement une fois que la caméra produisant les images a été récupérée.
Les logiciels qui utilisent intelligence artificielle (IA) interviennent également aujourd'hui dans l'automatisation de l'inspection visuelle. En « apprenant » à un ordinateur à lire des images et à déterminer si elles répondent à des normes acceptables, les entreprises peuvent automatiser le processus d'inspection visuelle, gagner du temps et, dans certains cas, améliorer la précision. Il peut s'agir, par exemple, de l'identification de la corrosion au sommet des éoliennes ou de l'identification des connecteurs défectueux dans l'électronique des produits.
Le secteur de l'automobile est un exemple d'intégration de l'IA dans les systèmes d'inspection visuelle. Aujourd'hui, les constructeurs d'automobiles utilisent des images et l'apprentissage en profondeur pour identifier rapidement et systématiquement les défauts en amont dans le processus de production.
Grâce à cette technologie, également appelée inspections visuelles intelligentes, les organisations peuvent effectuer des inspections plus rapides, plus précises et plus rentables dans un large éventail d'environnements. En recourant à des machines pour effectuer des tests visuels, les entreprises peuvent maintenir les employés en dehors des zones dangereuses et des espaces confinés, tels que les réservoirs de stockage, en les protégeant ainsi tout en bénéficiant des avantages de l'inspection visuelle.
L'inspection visuelle est une forme de contrôles non destructifs (CND). Les méthodes non destructives permettent aux inspecteurs d'évaluer un système ou un composant sans le modifier de façon permanente. Outre les inspections visuelles, les contrôles CND comprennent également des techniques d'inspection telles que les émissions, la radiographie, les rayons X et infrarouges et les ultrasons.
Le terme CND est généralement utilisé dans le domaine de la fabrication ou des opérations industrielles, mais il peut s'appliquer à un certain nombre d'autres secteurs. Une radiographie pour déterminer si une personne s'est brisé un os ou un correcteur qui examine un document et indique les erreurs qui doivent être corrigées, par exemple, sont également des types de contrôles CND.
Comme les inspections visuelles ne portent que sur la surface, les organisations les combinent généralement avec d'autres méthodes de test.
Chaque secteur d'activité et chaque organisation auront leur propre processus pour effectuer des inspections visuelles. Pourtant, les flux de travail d'inspection comportent des éléments que l'on trouve généralement dans les processus d'inspection visuelle, notamment :
Une fois qu'un processus a été établi, les organisations peuvent utiliser diverses méthodes pour effectuer des inspections visuelles, notamment :
L'inspection visuelle est utilisée depuis de nombreuses années pour garantir la qualité et la sécurité. En outre, elle offre les avantages suivants :
Lorsque le contrôle de la qualité et la sécurité sont primordiaux, l'inspection visuelle est utilisée, et peut être requise, notamment dans les cas suivants :
Naguère, l'inspection visuelle était un processus difficile à automatiser. Les ordinateurs n'étaient pas encore aussi efficaces que l'œil humain. Pourtant, les derniers progrès dans le domaine de l'IA améliorent l'efficacité et la précision des fonctions d'inspection visuelle automatisée.
L'incapacité d'un ordinateur à traiter le contenu d'une image est un obstacle majeur que les ingénieurs ont dû surmonter. La vision par ordinateur a permis résoudre ce problème. Ce processus permet aux ordinateurs de déduire des informations significatives des images numériques, des vidéos et d'autres entrées visuelles. Non seulement les ordinateurs peuvent désormais traiter l'image, mais également générer des données qui peuvent être utilisées pour prendre des mesures correctives ou formuler des recommandations.
La vision par ordinateur offre les fonctionnalités suivantes, entre autres :
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