Plateforme d’intelligence opérationnelle pilotée par l’IA pour l’optimisation de la performance des actifs
Passez d’une maintenance réactive à des décisions opérationnelles pilotées par l’IA
IBM Maximo Asset Performance Management étend les capacités de gestion des actifs d’entreprise d’IBM Maximo avec la surveillance de la santé des actifs, l’ingénierie de la fiabilité, l’analyse prédictive et l’aide à la décision intégrée par l’IA. En reliant directement les informations sur les actifs à l’exécution de la maintenance, Maximo APM aide les entreprises à identifier les risques émergents, à prédire les défaillances, à optimiser les stratégies de maintenance et à prioriser les actions correctives avant que des perturbations ne surviennent.
Les équipes de maintenance et de fiabilité peuvent aller au-delà de la maintenance réactive pour mettre en œuvre des stratégies de maintenance basées sur l’état, prédictives, axées sur la fiabilité et prescriptives au sein d’une plateforme unifiée.
Détectez plus tôt les signes de dégradation, anticipez les pannes avant qu’elles n’affectent vos opérations et hiérarchisez les mesures de maintenance appropriées. Améliorez la fiabilité, réduisez les risques opérationnels et maintenez les actifs critiques en service plus longtemps.
Optimisez la valeur de vos actifs critiques grâce à des décisions de maintenance et de remplacement fondées sur les données. Utilisez les informations relatives à la santé, aux risques et aux performances des actifs pour optimiser les stratégies de cycle de vie et retarder les investissements en capital inutiles.
Priorisez la maintenance en fonction de l’état des actifs, du risque de défaillance et de la criticité. Réduisez les interventions de maintenance superflues, optimisez l’utilisation de la main-d’œuvre et des pièces de rechange, et améliorez l’efficacité de la maintenance.
Optimisez la performance de vos actifs et leur efficacité énergétique grâce à la surveillance de l’état, aux informations de fiabilité et à la maintenance prédictive. Réduisez les déchets, prolongez la durée de vie des actifs et améliorez l’utilisation des ressources dans toutes les opérations.
Des informations pilotées par l'IA qui améliorent chaque stratégie de maintenance.
IBM Maximo APM intègre directement l’IA dans les workflows de maintenance et de fiabilité, aidant les équipes à comprendre l’état des actifs, à étudier les risques émergents, à accélérer les processus d’ingénierie de la fiabilité et à prioriser les actions de maintenance. Plutôt que de nécessiter une expertise analytique spécialisée, les capacités assistées par l’IA aident les équipes chargées de la fiabilité et de la maintenance à passer plus rapidement des informations à l’action.
Maximo Condition Insight améliore votre programme APM en transformant les données en temps réel et historiques des actifs en recommandations claires et exploitables. Il met en lumière les tendances de santé, identifie les anomalies et prend en charge les décisions de maintenance prescriptives — le tout au sein de la Maximo Application Suite.
Démo interactive
Conçu pour les opérations de maintenance modernes
Maintenance conditionnelle (CBM)
Surveillez la santé des actifs en temps réel à l’aide de données opérationnelles, IdO, d’inspection, de maintenance et de qualité. Consolidez les indicateurs avancés et retardés dans un score de santé global qui aide les équipes de maintenance à identifier la dégradation, à détecter les anomalies et à prioriser les points à traiter avant que la performance ne soit affectée. Obtenez une vue à jour de l’état des actifs dans toute votre entreprise et concentrez les ressources là où elles sont le plus nécessaires.
Maintenance prédictive (PdM)
Allez au-delà de la compréhension de l’état actuel des actifs pour prédire leurs performances futures. En exploitant les données historiques relatives à la santé des actifs, les conditions de fonctionnement, les schémas de défaillance et les modèles de machine learning, les entreprises peuvent prévoir les problèmes émergents et estimer quand les actifs ne fonctionneront plus de manière optimale. Anticipez les pannes avant qu’elles ne surviennent et planifiez les interventions au moment le plus opportun afin de minimiser les risques, les temps d’arrêt et les coûts de maintenance.
Maintenance axée sur la fiabilité (RCM)
Développez et mettez en œuvre des stratégies de maintenance basées sur la criticité des actifs, les modes de défaillance, les risques métier et l’impact opérationnel. Standardisez les décisions de maintenance à l’aide de méthodologies de fiabilité éprouvées et affinez continuellement les stratégies à partir de données de performance réelles. Alignez les activités de maintenance sur les objectifs commerciaux tout en améliorant la fiabilité, la sécurité et la disponibilité des actifs.
Intelligence prescriptive des actifs
Combinez les informations sur la santé des actifs, l’analyse prédictive, l’historique de maintenance, les stratégies de fiabilité et le contexte opérationnel avec des recommandations alimentées par l’IA pour guider la prise de décision. Allez au-delà de l’identification des problèmes pour comprendre la réponse la plus efficace. Dotez vos équipes de maintenance d’informations contextuelles qui leur permettent de hiérarchiser les actions, d’évaluer les compromis et de prendre des décisions plus rapides et mieux fondées.
Agents IA pour la gestion de la performance des actifs
IBM Maximo évolue, passant de la maintenance prédictive traditionnelle à une aide à la décision opérationnelle native de l’IA.
Les agents IA intégrés directement dans les workflows de maintenance et de fiabilité aident les entreprises à réduire la complexité des décisions, à améliorer la cohérence opérationnelle et à accélérer l’action tout au long du cycle de vie des actifs.
Analyse rapidement les données des actifs, les stratégies, l’historique des interventions, les alertes et les tendances des compteurs pour expliquer l’état des actifs, identifier les schémas de dégradation et recommander des actions.
Accélère l’ingénierie de la fiabilité en aidant les équipes à élaborer des FMEA, des stratégies de maintenance et des workflows d’atténuation grâce à des recommandations assistées par l’IA.
Enrichit les alertes grâce à des diagnostics contextuels et à des recommandations d’actions de maintenance fondées sur les modes de défaillance connus et l’historique des actifs.
Études de cas
Downer et IBM utilisent une maintenance préventive intelligente pour assurer la sécurité, la fiabilité, le confort et la durabilité des systèmes ferroviaires légers et lourds australiens.
GRE utilise Maximo pour analyser les données des capteurs de 188 000 actifs à travers le monde dans le cadre d’une évolution vers une maintenance conditionnelle, déclenchée par la durée de fonctionnement réelle, la chaleur excessive ou les vibrations.
Grâce à Maximo Monitor, Novate a constaté une amélioration de 30 % de la qualité des produits en bénéficiant d’informations pour connaître les performances des actifs en temps réel.
DP World obtient des informations en temps réel sur la performance des équipements, ce qui permet de mettre en place des stratégies de maintenance proactives qui réduisent les temps d’arrêt et améliorent l’efficacité globale des équipements.