Optimisez la santé des actifs et prévoyez les défaillances tout en prolongeant la durée de vie utile de vos actifs grâce à une stratégie qui privilégie les réparations et les remplacements. La maintenance prédictive conditionnelle basée sur des informations relatives à la santé des actifs provenant de données opérationnelles et d'analyses vous aide à exploiter vos données d'actifs.
IBM Maximo Health vous aide à comprendre l’état des actifs et équipements critiques grâce à des informations issues des données et des analyses, vous permettant ainsi de prendre des décisions de gestion et de maintenance plus pertinentes. En outre, IBM Maximo Predict unifie les données opérationnelles disparates en modèles de maintenance prédictive pilotés par l’analytique, qui optimisent la planification de la maintenance pour améliorer la fiabilité des actifs. Dans cette courte démonstration, vous découvrirez comment un ingénieur fiabilité utilise les méthodes d’évaluation de l’état de santé et les tableaux de bord personnalisables d’IBM Maximo Application Suite afin de prendre des décisions de maintenance orientées données et d’améliorer la stabilité du réseau d’énergie.
Explorez IBM Maximo pour découvrir comment les données de l’IoT, les analyses et l’IA peuvent vous aider à rationaliser l’exploitation de vos actifs.
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Gérez la santé de vos actifs en utilisant les données IoT des capteurs d'actifs et d'autres sources, telles que la météo, les enregistrements d'actifs et l'historique de travail, pour augmenter leur disponibilité et améliorer la planification de leur remplacement. Maximo Health, qui fait désormais partie intégrante d'IBM Maximo Application Suite, offre une vue globale consolidée. Grâce à des éclairages sur la santé des actifs, vous pouvez augmenter leur disponibilité et identifier ceux qui nécessitent une attention particulière.
Principales caractéristiques :
- Dashboard unique et intuitif doté d'une vue de la flotte et d'une exploration en aval de la santé
- Intégration des données des capteurs
- Notifications et actions basées sur la santé
- Scores de santé des actifs flexibles par type ou par groupe
- Réduire le coût et la fréquence des pannes d'actifs : surveillez l'état des actifs grâce à des terminaux IoT enregistrés qui envoient des données de capteurs et déclenchent des actions automatisées qui contribuent à réduire les pannes coûteuses.
- Augmenter la disponibilité des actifs : surveillez l'état, les coûts, les performances et la durée de vie utile restante pour réduire les pannes d'actifs et les durées d'immobilisation.
- Optimiser la maintenance préventive : combinez les enregistrements d'actifs et les données des capteurs pour agir en fonction des informations relatives à la santé des actifs plutôt que d'effectuer inutilement une maintenance préventive.
- Réduire les risques opérationnels : une vision plus approfondie de l'état des actifs vous aide à vous concentrer sur les bons.
Réduire le temps nécessaire à la prise de décision de remplacement : améliorez la précision et l'efficacité de la planification des remplacements grâce à des analyses puissantes vous offrant une vision claire de vos actifs.
Utilisez l'action conditionnelle pour prévoir la probabilité de défaillances futures en exploitant l'apprentissage automatique et l'analyse des données pour réduire les défaillances d'actifs et leurs coûts. Désormais intégré à IBM Maximo Application Suite, Maximo Predict recherche des modèles relatives aux actifs, à l'utilisation et à l'environnement, puis établit une corrélation entre ces modèles et les problèmes connus afin d'aider les ingénieurs en fiabilité et les responsables de la maintenance à prévoir les défaillances et à partager données et scoring.
Les capacités principales incluent :
- Utilise les données de capteurs IoT, d'opérations, de systèmes IT et EAM
- Inclut cinq canevas de modèles prédictifs appréciés et la visualisation associée
- Inclut une bibliothèque complète d'API analytiques pour créer des modèles personnalisés
- Évalue les modèles prédictifs à l'aide d'IBM Watson® Machine Learning
- Une intégration facile des scores de modèle à IBM Maximo Health pour une meilleure surveillance de l'état
- Réduire les temps d'arrêt non planifiés et les risques : anticipez les défaillances des actifs et prenez des mesures pour éviter les pannes.
- Réduire les coûts de maintenance : évitez de sur-entretenir vos actifs en activant la maintenance planifiée avant défaillance grâce aux alertes précoces.
- Améliorer l'utilisation des actifs : optimisez l'utilisation des actifs existants en anticipant les problèmes de maintenance et en réduisant les défaillances en service.
- Prolonger la durée de vie des actifs: identifiez les facteurs de performance opérationnelle et améliorez les pratiques de maintenance et la fiabilité.
- Augmenter la production : améliorez l'efficacité et la fiabilité de la fabrication industrielle, des processus de production et des produits pour augmenter votre rendement.