Redis se distingue des autres entrepôts de données NoSQL « traditionnels » en tant que composant auxiliaire spécifiquement conçu pour optimiser les performances des applications. Voici quelques capacités qui différencient Redis :

Sessions de cache Redis

Contrairement à des bases de données NoSQL telles que MongoDB ou PostgreSQL, Redis stocke les données dans la mémoire vive du serveur plutôt que sur des disques durs ou des SSD. Cela permet des temps de réponse nettement plus rapides lors des opérations de lecture et d'écriture, tout en assurant une haute disponibilité (grâce à Redis Sentinel) et une évolutivité des services et des workloads.

File d’attente Redis

Redis permet de mettre en file d'attente des tâches que les clients web pourraient mettre plus de temps à traiter. La gestion des files d'attente multiprocessus est courante dans de nombreuses applications web actuelles, et Redis simplifie la mise en place de processus automatisés écrits en Python, exécutés en arrière-plan des cycles de requête/réponse.

Types de données Redis

Bien que Redis soit techniquement un magasin clé-valeur, il agit comme un véritable serveur de structures de données, prenant en charge divers types et structures de données, notamment :

• Éléments de chaîne uniques et non triés
  
  
• Données binaires sécurisées
  
  
• HyperLogLogs
  
  
• Tableaux de bits
  
  
• Hachages
  
  
• Listes

Gestion des clients Redis

Redis offre des capacités d'intégration native pour aider les développeurs à manipuler et interagir avec leurs données. Actuellement, il existe plus de 100 clients open source dans la bibliothèque Redis, et les développeurs peuvent facilement ajouter de nouvelles intégrations pour prendre en charge davantage de fonctionnalités et de langages de programmation.

Parmi les caractéristiques les plus importantes de Redis, on trouve :

Redis Sentinel

Redis Sentinel (lien externe à ibm.com) est un système distribué autonome qui permet aux développeurs de configurer des instances hautement disponibles pour les clients. Sentinel utilise des processus de surveillance, des notifications et des basculements automatiques pour informer les utilisateurs en cas de dysfonctionnement des instances maître ou esclave, tout en réaffectant automatiquement les connexions des applications si nécessaire.

Redis Cluster

Redis Cluster (lien externe à ibm.com) est une implémentation distribuée de Redis qui répartit automatiquement les ensembles de données entre plusieurs nœuds. Cela améliore les performances et l'évolutivité des déploiements de bases de données, tout en garantissant la continuité des opérations en cas de défaillance de certaines sous-parties du cluster.

Redis Pub/Sub

Grâce au support des commandes publish et subscribe (Pub/Sub) (lien externe à ibm.com), Redis permet aux utilisateurs de concevoir des services de chat et de messagerie à haute performance pour toutes leurs applications et services. Il offre également la possibilité d'exécuter des opérations atomiques avec des structures de données en liste, et des capacités de blocage.

Persistance Redis

Redis utilise un stockage persistant sur disque (lien externe à ibm.com) conçu pour résister aux pannes de processus et aux goulets d'étranglement réseau. Redis peut conserver des jeux de données en prenant régulièrement des instantanés et en y ajoutant les modifications au fur et à mesure qu'elles surviennent. Il peut être configuré pour générer ces sauvegardes à la demande ou à des intervalles automatiques, garantissant ainsi la durabilité et l'intégrité des bases de données.

Bien que Redis et Memcached soient tous deux des solutions de stockage de données en mémoire open source, ils se distinguent par leurs fonctionnalités. Memcached est souvent préféré pour les applications simples qui nécessitent moins de ressources en mémoire, mais il est limité dans le stockage des données sous forme sérialisée. En revanche, Redis tire parti de structures de données, offrant ainsi une plus grande puissance pour gérer de grands jeux de données, tout en permettant d’affiner le contenu du cache et d’optimiser l’efficacité pour des cas d’utilisation spécifiques.

Redis est une base de données en mémoire, tandis que MongoDB est un magasin de documents sur disque. Bien que leurs objectifs soient différents, ces deux solutions sont souvent combinées pour maximiser la vitesse et l’efficacité d’une base de données NoSQL. Grâce à ses capacités de mise en cache, Redis localise les données requises très rapidement, servant de tampon d'ingestion qui améliore l'efficacité de MongoDB et permet de gérer des mises à jour de documents à des fréquences élevées, quasiment en temps réel. La combinaison de la capacité de MongoDB à stocker de grandes quantités de données et de la rapidité de traitement de Redis constitue une solution de gestion de base de données puissante pour divers cas d’utilisation.

Voici quelques cas d’utilisation courants où les entreprises tirent profit de Redis :

• Analyses en temps réel : Redis, capable de traiter des données avec une latence inférieure à la milliseconde, est idéal pour l’analytique en temps réel, les campagnes publicitaires en ligne et les processus de machine learning pilotés par l’IA.
  
  
• Applications basées sur la localisation : Redis simplifie le développement d'applications et de services basés sur la géolocalisation en fournissant des capacités d’indexation et d’opérations géospatiales. Grâce aux ensembles triés, Redis peut prendre en charge les opérations de recherche et de tri des données de localisation, tout en utilisant une implémentation intelligente du géo-hashing.
  
  
• Mise en cache pour les bases de données : Redis peut gérer de grandes quantités de données en temps réel grâce à son stockage en mémoire, facilitant ainsi la mise en place de bases de données très réactives. La mise en cache avec Redis permet de réduire les accès à la base de données, limitant ainsi le trafic et le nombre d'instances nécessaires. En utilisant Redis comme couche de mise en cache, les équipes de développement peuvent considérablement améliorer le débit des applications, atteignant des latences inférieures à la milliseconde. De plus, la couche de cache Redis peut évoluer rapidement et à moindre coût, permettant aux entreprises de développer des applications hautement réactives tout en maîtrisant leurs coûts.

L'installation de Redis est simple, en particulier grâce à l'utilisation de Redis Desktop Manager (RDM) (lien externe à ibm.com). Redis et RDM étant des solutions open source, des communautés de développeurs actives continuent d’améliorer leur efficacité et d’étendre les outils et intégrations supportés.

Pour plus d'informations sur l'installation et la configuration de Redis, suivez les instructions d'installation de la communauté (lien externe à ibm.com).