De plus en plus, l’IA et les bots sont utilisés pour évaluer les performances ESG des organisations grâce à des données accessibles au public. Cette pratique, connue sous le nom de collecte de données ou « data scraping », représente un nouveau défi pour les entreprises, car les données utilisées pour évaluer l’accès à un financement échappent en grande partie à leur contrôle.
Diverses entreprises synthétisent des données ESG à partir de différentes sources, notamment des classements et des listes, des sites Web d’évaluation de produits, des messages et des commentaires sur les réseaux sociaux, des bases de données d’entreprise et des articles d’actualité, afin d’établir le profil d’une organisation.
Bien que ces systèmes de notation et les données fragmentaires recueillies par le biais du data scraping n’offrent pas le contexte, la méthodologie ou les informations précises dont la plupart des investisseurs ont besoin, la pratique est néanmoins de plus en plus répandue.
Comment se préparer à une évaluation ESG basée sur l'IA
Avec l’essor du data scraping, les équipes d’investissement et de développement durable doivent changer d’approche pour reprendre le contrôle de leurs données et ainsi protéger l’évaluation ESG de leur entreprise contre les lacunes inévitables liées à l’analyse par IA.
– Étape 1 : Identifiez les agences de notation à cibler. Rapprochez-vous des principaux investisseurs institutionnels et demandez-leur quelles agences de notation ils utilisent.
– Etape 2 : Comprenez quelles données les agences de notation cibles utilisent et comment elles les recueillent. Contactez directement les agences de notation si possible, ou menez des recherches en ligne pour en savoir plus.
– Etape 3 : Assurez-vous que les données que vous fournissez et les endroits où vous les communiquez répondent aux besoins des agences de notation. Voici quelques conseils pour vous aider à y parvenir :
Déterminez les meilleurs mots-clés
Vérifiez les informations publiques de votre organisation afin de veiller à ce que les données recueillies par l’IA et les bots soient exactes. Analysez la terminologie utilisée et ajustez-la pour plus de clarté. Cette analyse doit être appliquée au site Web de votre organisation, aux sites de comparateurs et aux bases de données de recherche d’entreprises telles que Bloomberg.
Appliquez une veille sociale
Suivez les conversations en ligne pour déterminer ce qui a été publié au sujet de votre organisation et tentez de rectifier toute déclaration inexacte. Parmi les exemples, on peut citer les avis des clients, les fiches d’établissement Google, les commentaires sur les réseaux sociaux des clients et les mentions de l’organisation.
Augmentez les informations ESG accessibles au public
Fournissez davantage de données dans les plans d’action et les rapports sur le développement durable. Publiez des documents de support qui fournissent des informations plus détaillées sur les performances et les efforts de votre organisation en matière d’ESG. Ces données peuvent ensuite être publiées sur le site Web de votre organisation, sur les réseaux sociaux et sur d’autres plateformes.