Il y a l’IA traditionnelle et l’IA générative. Un seul mot les sépare, mais la différence entre les deux est la plus grande qui soit. Alors que l’IA traditionnelle peut analyser des données et vous dire ce qu’elle voit, l’IA générative peut utiliser ces mêmes données pour créer quelque chose de nouveau.
Dans cet épisode de l’AI Academy, découvrez une nouvelle catégorie de modèles d’IA flexibles et réutilisables capables de générer de nouveaux revenus, de réduire les coûts et d’augmenter la productivité, puis utilisez notre guide pour approfondir le sujet.
- L’importance des modèles de fondation pour l’IA générative
- Les avantages des modèles IA flexibles
- Comment sélectionner la bonne plateforme d’IA et de données pour votre entreprise ?
Quand il s’agit de modèles IA, voir grand n’est pas toujours la meilleure idée. Découvrez comment trouver la solution adaptée aux besoins de votre entreprise. Téléchargez ensuite notre guide pour vous aider à passer à l’action.
Chaque conversation commence avec l’IA générative, mais se termine avec les données. Pourquoi ? Parce qu’il n’y a pas d’IA sans données. L’IA générative change notre façon d’envisager les données.
Explorez des problématiques telles que l’hallucination, les préjugés et les risques associés à l’IA, et découvrez comment l’application de l’éthique et de la gouvernance de l’IA permet d’instaurer la confiance. Puis, mettez la théorie en pratique grâce à notre guide.
Nous espérons que vous appréciez l’expérience AI Academy. Vous pouvez recevoir l’actualité des dernières mises à jour de l’AI Academy en vous abonnant à la newsletter Think.