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deux hommes assis dans une pièce en train de discuter
La gestion des données est-elle le secret de l’IA générative ?

Chaque conversation commence avec l’IA générative, mais se termine avec les données. Pourquoi ? Parce qu’il n’y a pas d’IA sans données. L’IA générative change notre façon d’envisager les données. Pour comprendre comment les entreprises utilisent l’IA générative pour gagner un avantage concurrentiel, nous devons réfléchir à la relation entre l’IA générative et les données.

Dans cet épisode d’AI Academy, découvrez pourquoi des données de haute qualité sont essentielles à l’utilisation réussie de l’IA générative, puis utilisez notre guide pour mettre en pratique ce que vous avez appris.

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Ce que vous apprendrez
  • Comment les données d’entreprise peuvent générer des gains de productivité
  • Comment des solutions telles que les data lakehouses peuvent résoudre les problèmes liés aux silos de données
  • Comment personnaliser l’IA avec des données pour l’intégration d’applications et de workflows d’entreprise
Les gains de productivité liés à l’IA générative sont énormes. Pour faire la différence par rapport à ses concurrents, chaque entreprise doit procéder à sa mise en œuvre le plus rapidement possible en utilisant ses propres données. Edward Calvesbert Vice-président, Gestion des produits Plateforme IBM watsonx
Illustration graphique de la modernisation des applications et de la transformation
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Comment agir

Simplifiez l’accès aux données et préparez efficacement les données pour vos modèles d’IA. Découvrez comment l’intégration d’une stratégie data lakehouse peut aider votre organisation à faire évoluer l’IA.

Plus d’épisodes de la Partie 2
Partie 2 Pourquoi les modèles de base constituent-ils un changement de paradigme pour l’IA ? Découvrez une nouvelle catégorie de modèles d’IA flexibles et réutilisables capables de générer de nouveaux revenus, de réduire les coûts et d’augmenter la productivité. Utilisez ensuite notre guide pour obtenir plus d’informations. Accéder à la page de l’épisode
Partie 2 Confiance, transparence et gouvernance dans l’IA Explorez des problématiques telles que l’hallucination, les préjugés et les risques associés à l’IA, et découvrez comment l’application de l’éthique et de la gouvernance de l’IA permet d’instaurer la confiance. Puis, mettez la théorie en pratique grâce à notre guide. Accéder à la page de l’épisode
Partie 1 : les éléments stratégiques essentiels
L’essor de l’IA générative pour les entreprises

Découvrez l’histoire de l’IA générative et ce que cela signifie pour l’entreprise moderne.

 Devenir créateur de valeur grâce à l’IA générative

Découvrez les différentes approches de l’application de l’IA générative et comment une plateforme d’IA adaptée à votre cas d’utilisation peut générer de la valeur pour votre entreprise.

Partie 3 : mettre l’IA au travail
L’IA au service du marketing

Les opérations métier évoluent au fil du temps, et les applications qui les alimentent doivent suivre le rythme. Découvrez comment l’IA générative peut accélérer le processus et téléchargez le guide pour vous aider à démarrer.

 L’IA au service des ressources humaines

Vous voulez transformer les défis des RH en opportunités ? Découvrez comment les organisations s’appuient sur l’IA pour mieux recruter et développer les talents afin de répondre aux besoins métier.


 Exploiter l’IA pour le service client

Ne vous contentez pas de chatbots virtuels. Découvrez comment l’IA générative peut ravir les clients et améliorer la productivité. Téléchargez ensuite notre guide pour vous aider à passer à l’action.

Mettre l’IA au service de la modernisation des applications

Les opérations métier évoluent au fil du temps, et les applications qui les alimentent doivent suivre le rythme. Découvrez comment l’IA générative peut accélérer le processus et téléchargez le guide pour vous aider à démarrer.

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