AI Academy | IBM | Choisir le modèle IA adapté au cas d’utilisation

Choisissez le modèle IA adapté à votre cas d’utilisation

Si la plupart des entreprises savent exactement ce qu’elles attendent de leurs investissement dans l’IA générative, elles s’interrogent encore quant à l’approche à adopter pour y parvenir.  

À l’instar de vos cas d’utilisation, les modèles IA ne sont pas tous identiques. Dans cet épisode de l’AI Academy, vous découvrirez comment sélectionner des modèles IA qui répondent aux besoins propres à votre entreprise.

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Ce que vous apprendrez

Comment évaluer les modèles IA à l’aide de critères d’évaluation clés
Pourquoi une approche multi-modèles est essentielle pour réussir avec l’IA générative
Ce que vous devez considérer lors de l’évaluation des performances des modèles IA

Vous devez constamment réfléchir aux facteurs qui affectent votre choix de modèle. Outre les trois éléments liés à la performance (précision, fiabilité et rapidité), vous devez tenir compte de la taille, de la méthode de déploiement, de la transparence et des risques associés. Nicholas Renotte

Ingénieur en chef de l’IA

IBM Client Engineering

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Comment agir

 Obtenir des résultats différents nécessite des approches différentes. Cela est également vrai pour les modèles IA que vous employez et dans lesquels vous investissez. Ce guide peut vous aider à sélectionner la bonne combinaison de modèles pour vos cas d’utilisation.

Plus d’épisodes de la Partie 2

Partie 2

La gestion des données est-elle le secret de l’IA générative ?

Chaque conversation commence avec l’IA générative, mais se termine avec les données. Pourquoi ? Parce qu’il n’y a pas d’IA sans données. L’IA générative change notre façon d’envisager les données.

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Partie 2

Pourquoi les modèles de base constituent-ils un changement de paradigme pour l’IA ?

Découvrez une nouvelle catégorie de modèles d’IA flexibles et réutilisables capables de générer de nouveaux revenus, de réduire les coûts et d’augmenter la productivité. Utilisez ensuite notre guide pour obtenir plus d’informations.

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Partie 2

Confiance, transparence et gouvernance dans l’IA

Explorez des problématiques telles que l’hallucination, les préjugés et les risques associés à l’IA, et découvrez comment l’application de l’éthique et de la gouvernance de l’IA permet d’instaurer la confiance. Puis, mettez la théorie en pratique grâce à notre guide.

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Partie 1 : les éléments stratégiques essentiels

Se préparer à l’IA avec le cloud hybride

Votre infrastructure informatique doit s’emboîter tel un puzzle. Découvrez comment l’agilité opérationnelle et l’évolutivité du cloud hybride peuvent aider votre entreprise à tirer le meilleur parti de l’IA.

Du projet pilote à la mise en production : provoquer un ROI avec l’IA générative

Vous voulez obtenir un meilleur retour sur vos investissements dans l’IA ? Découvrez comment la mise à l’échelle de l’IA générative dans des domaines clés favorise le changement en aidant vos meilleurs éléments à créer et à fournir de nouvelles solutions innovantes.

Comment l’IA responsable peut vous préparer aux réglementations

Découvrez comment la gouvernance de l’IA peut aider à garantir que les efforts de votre organisation en matière d’IA sont menés de manière responsable et éthique. Ensuite, utilisez notre guide pour préparer votre organisation aux nouvelles réglementations en la matière.

Sélectionnez le cas d’utilisation d’IA adapté à votre entreprise

Pour optimiser le coût total de possession et le ROI de votre IA, il est crucial de choisir le bon cas d’utilisation. Découvrez les principaux éléments à prendre en compte et l’impact des investissements existants tels que l’IA générative, l’IA et le machine learning.

L’essor de l’IA générative pour les entreprises

Découvrez l’essor historique de l’IA générative et ce que cela signifie pour les entreprises.

Devenir créateur de valeur grâce à l’IA générative

Découvrez les différentes approches de l’application de l’IA générative et comment une plateforme d’IA adaptée à votre cas d’utilisation peut générer de la valeur pour votre entreprise.

Partie 3 : mettre l’IA au travail

Mettre l’IA au service des opérations informatiques

Cessez de considérer l’IA générative comme une expérience scientifique et servez-vous en comme outil générateur de valeur. Découvrez comment dynamiser vos opérations informatiques en mettant l’IA au travail.

Mettre l’IA au service des FinOps

Découvrez comment les responsables FinOps peuvent tirer le meilleur parti de leurs dépenses technologiques en obtenant des informations critiques et une meilleure visibilité sur leurs opérations grâce à l’IA générative.

L’IA au service des ressources humaines

Vous voulez transformer les défis des RH en opportunités ? Découvrez comment les organisations s’appuient sur l’IA pour mieux recruter et développer les talents afin de répondre aux besoins métier. 

L’IA au service du marketing

Découvrez comment les entreprises utilisent l’IA générative pour promouvoir leurs initiatives marketing à mesure que les attentes des clients évoluent. 

Exploiter l’IA pour le service client

Ne vous contentez pas de chatbots virtuels. Découvrez comment l’IA générative peut ravir les clients et améliorer la productivité. Téléchargez ensuite notre guide pour vous aider à passer à l’action.

L’IA au service de la modernisation des applications

Les opérations métier évoluent au fil du temps, et les applications qui les alimentent doivent suivre le rythme. Découvrez comment l’IA générative peut accélérer le processus et téléchargez le guide pour vous aider à démarrer.

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