Le modèle adapté aux besoins de votre entreprise
watsonx.ai permet aux développeurs d’IA et aux ingénieurs en machine learning de choisir parmi des milliers de modèles de fondation à la pointe de la technologie (SOTA). Il optimise également le processus de développement des modèles en réunissant des méthodes de personnalisation et de réglage pour des cas d’utilisation spécifiques.
Avec Model Gateway, les équipes de développement peuvent choisir n’importe quel modèle, quel que soit l’endroit où il est déployé ou hébergé.
Personnalisez les modèles avec les données de votre entreprise en quelques heures, et non en plusieurs mois.
Optimisez les performances des modèles en déployant des modèles plus petits et spécifiques à une tâche plutôt que des modèles plus grands et polyvalents.
Déployez les modèles plus efficacement pour optimiser les performances et l’exécution.
Bâtissez vos applications d’IA sur des données structurées et non structurées pour en améliorer la précision et l’efficacité.
Personnalisez efficacement les modèles grâce à des méthodes agiles qui préservent l’architecture de base tout en affinant les prompts pour améliorer la précision.
Permet aux développeurs de générer à la demande des données non structurées de haute qualité et spécifiques à une tâche afin d’affiner les modèles de fondation.
Améliorez la performance d’un modèle pré-entraîné en entraînant un petit ensemble de paramètres, tout en conservant la structure d’origine et en économisant du temps et des ressources.
Prend comme point de départ les connaissances antérieures du modèle de fondation pour affiner le modèle en l’ajustant à l’aide d’un jeu de données plus petit et spécifique à la tâche.
Aide les modèles d’IA à mieux comprendre et répondre à un large éventail de requêtes, des plus simples aux plus techniques.
Alimentez les applications d’IA en utilisant notre bibliothèque de modèles tiers et IBM Granite adaptés aux workflows d’IA ou apportez votre propre modèle de fondation personnalisé à la plateforme.