Model Gateway and Model Customization

Le modèle adapté aux besoins de votre entreprise

Écran de personnalisation de produits InstructLab

Améliorez les performances des modèles d’IA

watsonx.ai permet aux développeurs d’IA et aux ingénieurs en machine learning de choisir parmi des milliers de modèles de fondation à la pointe de la technologie (SOTA). Il optimise également le processus de développement des modèles en réunissant des méthodes de personnalisation et de réglage pour des cas d’utilisation spécifiques.

Accédez à tous les modèles, n’importe où

Avec Model Gateway, les équipes de développement peuvent choisir n’importe quel modèle, quel que soit l’endroit où il est déployé ou hébergé.

Itération rapide

Personnalisez les modèles avec les données de votre entreprise en quelques heures, et non en plusieurs mois.

Optimisation des coûts

Optimisez les performances des modèles en déployant des modèles plus petits et spécifiques à une tâche plutôt que des modèles plus grands et polyvalents.

Performance des modèles

Déployez les modèles plus efficacement pour optimiser les performances et l’exécution.

Image de l’interface de Model Gateway avec la possibilité pour les utilisateurs d’exploiter des modèles tiers pour créer des agents d’IA à l’aide de modèles prêts à l’emploi et les déployer rapidement en tant que services d’IA.
Aperçu public Model Gateway Grâce à une approche API uniforme rendue possible par une API entièrement compatible avec OpenAI, les entreprises peuvent passer au modèle de leur choix de façon fluide, quel que soit l’endroit où il est hébergé. Découvrez comment votre entreprise peut tirer parti de Model Gateway
Découvrez comment votre entreprise peut tirer parti de Model Gateway
Personnalisez vos modèles à l’aide de ces méthodes Génération augmentée par récupération (RAG)

Bâtissez vos applications d’IA sur des données structurées et non structurées pour en améliorer la précision et l’efficacité.

Optimisation des invites

Personnalisez efficacement les modèles grâce à des méthodes agiles qui préservent l’architecture de base tout en affinant les prompts pour améliorer la précision.

Générateur de données synthétiques

Permet aux développeurs de générer à la demande des données non structurées de haute qualité et spécifiques à une tâche afin d’affiner les modèles de fondation.

Réglage fin efficace des paramètres

Améliorez la performance d’un modèle pré-entraîné en entraînant un petit ensemble de paramètres, tout en conservant la structure d’origine et en économisant du temps et des ressources.

Réglage fin intégral

Prend comme point de départ les connaissances antérieures du modèle de fondation pour affiner le modèle en l’ajustant à l’aide d’un jeu de données plus petit et spécifique à la tâche.

Prompt engineering

Aide les modèles d’IA à mieux comprendre et répondre à un large éventail de requêtes, des plus simples aux plus techniques.

Choisissez votre modèle

Alimentez les applications d’IA en utilisant notre bibliothèque de modèles tiers et IBM Granite adaptés aux workflows d’IA ou apportez votre propre modèle de fondation personnalisé à la plateforme.

En savoir plus sur Granite Découvrir les modèles de fondation dans watsonx.ai
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