Prendre des décisions complexes ne devrait pas être un processus compliqué
Whitespace offre aux décideurs des données plus complètes et plus pertinentes
Un groupe de personnes assises à une table lors d’une réunion d’affaires dans un bureau vitré lumineux. De grandes fenêtres sont visibles en arrière-plan

En affaires, il ne faut jamais se fier aux a priori. Avant de prendre une décision, les faits et les détails pertinents doivent être pris en compte et pesés un à un. Mais lorsque vous ne disposez que de données obsolètes, ou au pire, d’aucune donnée, il devient extrêmement difficile de choisir la voie à suivre.

Malheureusement, ce manque d’informations est beaucoup trop courant dans la plupart des secteurs, et la société de solutions informatiques Whitespace a été confrontée à ce problème avec l’un de ses clients. « Nous avons été engagés par un département du gouvernement britannique dans le cadre de ce qu’ils ont appelé « le problème Excel » », se souvient Andrew Webber, directeur du marketing et des revenus chez Whitespace. « Ce département dépense des milliards de livres sterling par an, répartis dans 400 projets différents pour lesquels il travaille avec des partenaires externes. Et une grande partie des informations liées à ces projets étaient conservées sous forme de feuilles Excel, sur des ordinateurs portables appartenant à de nombreuses personnes différentes ou au sein de systèmes hérités.

Il poursuit : « Ainsi, lorsque les dirigeants devaient prendre des décisions stratégiques impliquant l’augmentation ou la réduction des investissements, une véritable course avait lieu pour trouver toutes les données pertinentes, car celles-ci étaient éparpillées. En outre, cela signifiait que les décisions transactionnelles quotidiennes concernant ces projets étaient prises de manière isolée, et ils n’avaient aucune idée des réactions en chaîne qu’elles étaient susceptibles de créer ».

Lorsque Whitespace a commencé à réfléchir à la manière dont il pouvait aider son client à résoudre ce problème, il a eu recours à un outil qu’il avait développé des années plus tôt : Expert Augmented and Automated Machine Learning Intelligence, désigné par l’acronyme « eamli ».

La puissance du traitement des données

 

À l’aide de données réelles, eamli peut effectuer des millions de simulations en quelques secondes seulement

Une vue des données à 360°

 

Sur une interface commune, les utilisateurs ont une vue à 360° des données pertinentes

Parce que nous pouvons intégrer IBM Automation grâce à l’ESA, nous sommes en mesure de connecter les données requises et de déployer eamli plus rapidement. Cela signifie que nos clients atteignent le ROI souhaité en moins de temps et que nous pouvons accélérer nos propres revenus de vente. Andrew Webber , directeur du marketing et des revenus Whitespace, partenaire commercial d’IBM

« Eamli est en fait l’invention de l’un de nos co-fondateurs, Paul Jenkinson, se souvient M. Webber. « Paul avait une solide expérience de la finance, et comme il avait travaillé en tant qu’investisseur, il avait vu à maintes et maintes reprises comment les PME étaient invitées à créer des modèles financiers et des prévisions de tarification et de revenus avec des informations lacunaires. En utilisant sa maîtrise d’Excel et ses modestes capacités en codage, il a créé une version précoce de l’outil. »

Une fois que Whitespace eut été créé, l’entreprise continua à développer son offre. Cependant, avec un nombre restreint d’installations chez les clients, les développeurs donnaient la priorité à d’autres solutions, et eamli ne parvenait pas à atteindre une maturité suffisante pour gérer un projet de cette envergure.

L’innovation technologique dans une atmosphère raffinée

Les moyens qui ont permis de mettre à jour et d’augmenter eamli ont été trouvés grâce à une rencontre fortuite autour d’un thé avec le Premier ministre. Une situation plutôt inattendue.

« Nous avons été invités au 10, Downing Street », se souvient M. Webber, « à une tea party dans le jardin organisée par Theresa May et le département du Commerce international. Ils avaient invité de grandes entreprises technologiques et des PME à forte croissance, et même un autre de nos cofondateurs, Andy McCartney, dans l’espoir de susciter des discussions. Et c’est là que nous avons rencontré des représentants d’IBM, avec lesquels nous nous sommes immédiatement entendus. »

Ayant conscience des capacités que la technologie IBM pouvait offrir, Whitespace a rapidement choisi de devenir un partenaire commercial d’IBM et d’améliorer eamli avec IBM Cloud Paks et Red Hat OpenShift.

La solution mise à jour fournit un outil d’intelligence décisionnelle basé sur les données et optimisé par un système de machine learning avancé, lui-même construit sur la base d’un algorithme génétique. « En extrayant les données de tous les investissements et de toutes les ressources qui y sont rattachées, eamli crée une vue à 360 degrés de tous les projets et programmes actuellement en cours », ajoute M. Webber. « Toutes les données se trouvent au même endroit, ce qui permet aux décideurs de planifier en prenant plus de paramètres en compte. »

« Cela permet également aux utilisateurs de créer un bac à sable où se trouvent tous leurs projets et tous leurs programmes », poursuit-t-il. « Ils peuvent ainsi commencer à exécuter des simulations en temps réel de type ‘What if?’ par rapport à leurs données actuelles pour voir ce qui se passerait s’ils modifiaient leur budget ou leur calendrier. Avec eamli, c’est l’équivalent de plus de trois millions de data scientists et d’analystes commerciaux qui effectuent toutes les simulations en même temps et en moins d’une seconde.

Red Hat OpenShift est le principal environnement de développement d’eamli, tandis qu’IBM Cloud Paks, en particulier IBM Cloud Pak for Business Automation et IBM Cloud Pak for Data, facilitent la gouvernance et l’intégration des données en connectant rapidement les ensembles de données et les systèmes client appropriés. Afin de gérer l’instance élaborée pour le gouvernement britannique, l’entreprise a déployé l’offre dans une instance conteneurisée d’IBM Cloud (il convient cependant de préciser qu’eamli est compatible avec toutes les plateformes que peut choisir un utilisateur).

Afin de simplifier l’utilisation de la technologie IBM dans le cadre de son offre, Whitespace a signé un contrat IBM de solution intégrée (« IBM Embedded Solution Agreement » ou ESA). « Cette formule nous donne de nets avantages du point de vue de l’ingénierie et de la feuille de route », note M. Webber. « La possibilité d’intégrer IBM Automation à eamli nous permet de connecter plus rapidement les données requises et de les déployer pour nos clients. Et comme nous sommes une entreprise à croissance rapide, nous apprécions d’avoir une compréhension claire des coûts et des opportunités. Dans le cadre de l’ESA, nous devons nous acquitter d’une redevance fixe pour la technologie IBM, ce qui est très important pour nous dans la perspective d’une croissance à grande échelle. »

En extrayant les données de tous les investissements et de toutes les ressources qui y sont rattachées, eamli crée une vue à 360 degrés de tous les projets et programmes actuellement en cours ». Toutes les données se trouvent au même endroit, ce qui permet aux décideurs de planifier en prenant plus de paramètres en compte. Andrew Webber , directeur du marketing et des revenus Whitespace, partenaire commercial d’IBM
La bonne décision

Avec la solution eamli déployée, les décideurs de toute l’entreprise disposent d’une vue globale sur les projets et les systèmes, ce qui leur permet de faire des choix plus rapides et mieux informés. La plateforme low-code collaborative, quant à elle, permet aux utilisateurs de créer et de vérifier des simulations sans avoir besoin de connaissances complètes en programmation.

« Le processus de prise de décision est désormais beaucoup plus efficace, car il est basé sur leurs propres données », ajoute M. Webber. « Grâce aux IBM Cloud Paks, ils disposent d’une vue à 360 degrés sur une seule interface, de sorte que n’importe quelle personne qui prend des décisions, que ce soit à un simple niveau transactionnel ou au plus haut niveau stratégique, peut le faire sur la base de données grâce à un outil intuitif et facile à utiliser. Des décisions plus intelligentes seront prises en moins de temps. Les mêmes budgets permettront d’aller plus loin. »

Au-delà des avantages directs que lui procure sa base d’utilisateurs existante, Whitespace a compris qu’il avait tout à gagner en devenant partenaire commercial d’IBM et en signant un ESA.

« Pour parler de façon triviale, nous ne voulons pas avoir à nous soucier de l’infrastructure de plomberie », ajoute M. Webber. Nous savons qu’en ayant la possibilité d’intégrer IBM Automation grâce à l’ESA, nous sommes en mesure de connecter les données requises et de déployer eamli plus rapidement. Cela signifie que nos clients atteignent le ROI souhaité en moins de temps et que nous pouvons accélérer nos propres revenus de vente.

« Ce partenariat nous renforce », poursuit-il. « Grâce au soutien qu’apporte IBM à ses partenaires ESA, nous pouvons développer plus rapidement nos offres, pénétrer de nouveaux segments industriels, et enfin tester et déployer de nouveaux cas d’utilisation dans les secteurs où nous sommes déjà actifs. Si l’on ajoute à cela l’envergure mondiale d’IBM, il est clair que la capacité de croissance de Whitespace s’est considérablement améliorée grâce à notre partenariat.

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À propos de Whitespace

Whitespace, partenaire commercial d’IBM Lien externe (lien externe à ibm.com), est composé d’une équipe de chercheurs, d’ingénieurs et de technologues, ainsi que de quelques anciens directeurs de la technologie (CTO), qui collaborent avec les entreprises pour concevoir, développer et créer de nouvelles idées, de nouveaux produits et de nouvelles aventures entrepreneuriales.

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