Pour répondre aux requêtes de ses utilisateurs et améliorer ses capacités de business intelligence, la PSU s'est mise en quête d'une solution lui permettant de développer l'apparence et les fonctionnalités de ses outils d'analyse.
« Comme nous avons des milliers de rapports intégrés à la plateforme IBM Cognos, nous privilégions dans la mesure du possible les améliorations de reporting qui fonctionnent avec notre infrastructure existante », précise Alison Nimura. « Nous avons envisagé d'intégrer un outil tiers pour la visualisation des données, mais cela aurait considérablement augmenté nos coûts de licence, tout en rendant la gouvernance et la sécurité des données plus difficiles à gérer. »
En découvrant les nouvelles fonctionnalités proposées dans la dernière version d'IBM Cognos Analytics, la PSU a choisi de mettre à niveau son environnement IBM Cognos existant.
« Depuis plusieurs années déjà, nous utilisions les solutions IBM. Nous avons décidé de passer à IBM Cognos Analytics, car nous savions que nous pouvions faire confiance aux solutions Cognos pour livrer une business intelligence rapide, précise et perspicace. Nous étions également attirés par les nouvelles options de personnalisation fournies dans la dernière version, ainsi que par la possibilité de permettre aux utilisateurs d'importer eux-mêmes des données. Nous avons estimé que ces nouvelles capacités offraient au personnel une plus grande liberté pour concevoir l'expérience utilisateur qui correspond le mieux à leurs besoins et à leur style de travail. »
« Par exemple, la dernière version propose des fonctions de cartographie beaucoup plus détaillées, qui permettent de visualiser les données jusqu'au niveau du plan des rues. Ainsi, avec un ensemble de données contenant des coordonnées de latitude et de longitude (comme l'emplacement des bâtiments sur notre campus, par exemple), nous pouvons potentiellement explorer une toute nouvelle gamme d'analyses. »
La PSU a déployé IBM Cognos Analytics sur site en neuf mois. La mise à niveau s'est déroulée sans accroc, avec des perturbations réduites au minimum pour les activités quotidiennes de l'université.
« Nous ne sommes pas passés à une plateforme entièrement nouvelle. Nous avons juste livré à nos utilisateurs une version améliorée de leurs outils de business intelligence habituels, ce qui a facilité l'adoption. Pour atténuer davantage les risques de perturbation, nous avons formulé un plan d'implémentation détaillé, avec la gestion du changement au centre de notre stratégie. »
« Nous avons aussi cherché conseil auprès de l'équipe de business intelligence de l'Université de l'Oregon, qui avait récemment adopté IBM Cognos Analytics. Ses recommandations ont rendu notre transition encore plus fluide. »